设计、实施和优化能够充分利用大型语言模型（LLMs）的潜力的工作流程需要大量的努力和专业知识。自动化这些工作流程具有巨大的价值。随着开发人员开始创建越来越复杂的基于LLM的应用程序，工作流程将不可避免地变得更加复杂。这种工作流程的潜在设计空间可能是广阔和复杂的，从而增加了协调一个具有强大性能的最佳工作流程的挑战。
AutoGen是一个简化LLM工作流程的编排、优化和自动化的框架。它提供了可定制和可对话的代理，利用了最先进的LLM（例如GPT-4）的最强功能，同时通过与人类和工具的集成以及通过自动聊天在多个代理之间进行对话来解决它们的限制。
具体参看：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/autogen-enabling-next-generation-large-language-model-applications/?utm_source=bensbites&utm_medium=newsletter&utm_campaign=what-s-next-for-open-ai