随着生成式人工智能热潮的持续发展，企业家、投资者和科技思想家正在预测其胜出者。一些人认为，这一次，小型和地理多样化的公司和初创公司，而不是大科技公司及其通常的沿海中心，将会获胜。
事实上，由大型语言模型（LLMs）驱动的新一代人工智能应用正在迅速传播到互联网，这一过程得到了与OpenAI等公司的许可协议以及开源软件的使用的推动。例如，Meta长期以来一直在向开发人员免费开放其领先的算法，包括其最新的生成式人工智能系统LLaMa 2。就英国研究公司谷歌DeepMind而言，它也经常向程序员免费开源其领先的算法，供其随意下载和构建。
所有这些都构成了一个引人注目的叙述。正如《纽约时报》的卡德·梅茨最近总结的那样，“许多人认为这种免费提供的软件将允许任何人参与竞争。”
然而，尽管科技包容的前景看起来美好，但来自布鲁金斯等地的工作表明，数字技术的胜者通吃的动态以及人工智能本身的机制，至少在城市之间削弱了去中心化的趋势。此外，我们最新的研究现在证实，在过去一年中，生成式人工智能领域的所有职位招聘中，有超过一半集中在仅有的10个大都市地区，其中许多是人工智能乐观主义者认为该技术应该扩散出去的同一大型沿海中心。
因此，与其使科技民主化，生成式人工智能在没有刻意干预的情况下可能会进一步集中人工智能活动。
科技创新往往集中在关键中心，人工智能正沿着相同的轨迹前进 正如我们在关于建设人工智能城市的2021年7月报告中详细介绍的那样，数字产业往往集中在仅有的几个关键中心，特别是旧金山湾区，原因包括本地集群的创新优势、需要深厚的专业人才库以及“胜者通吃”的网络效应在巨大平台上的发挥。
当然，随着时间的推移，某种程度的就业分散会发生，因为某个领域的中等薪资工作开始扩散到新地区。但即便如此，斯坦福大学经济学家尼古拉斯·布鲁姆及其团队已经表明，在过去的20年中，大多数颠覆性技术仍然高度集中在其核心位置，为这些“先锋”位置带来了长期的优势。
对于人工智能来说，前景似乎也不大不同，尽管我们仍处于技术的早期阶段。布鲁金斯的研究显示，从2021年开始，旧金山湾区和其他13个“早期采用者”都市地区占据了国家在联邦承包、会议论文、专利、职位招聘、职位概况和初创公司方面的一半以上人工智能活动。最近，我们的7月报告发现，在过去的11个月中，生成式人工智能职位的近一半集中在六个大型沿海都市地区：旧金山、圣何塞、加利福尼亚、纽约、洛杉矶、波士顿和西雅图。”
AI活动的去中心化是可能的 – 只要我们努力实现 总之，人工智能的增长可能与以往的每一项数字技术都不同。也许开源开发的激增和更便宜、更易获得的基于云的计算真的将解放人工智能活动，摆脱第一搬迁者枢纽的集中资源、人才和研究机构。
但正如这份有关生成式人工智能职位招聘的新数据所显示的，数字领域过去的胜者通吃的动态也可能成为人工智能的前奏。如果是这样的话，国家、各州和地方必须立即采取行动，扩大人工智能的发展范围，确保更多地方的人们能够获得其好处。”