根据 Klick Labs 的一项开创性研究，判断一个人是否患有糖尿病可能就像让他们对着智能手机说几句话那样简单。该研究结合了语音技术和人工智能，是糖尿病检测方面的重大进步。
这项新研究发表在《梅奥诊所程序：数字健康》上，概述了科学家如何使用人们的6到10秒的声音，以及基本的健康数据，包括年龄、性别、身高和体重，来创建一个AI模型，该模型可以区分该个体是否患有2型糖尿病。该模型对于女性的准确率为89%，对于男性为86%。
在这项研究中，Klick Labs 的研究人员请求267人（被诊断为非糖尿病或2型糖尿病）每天六次对他们的智能手机录制一句话，持续两周。从超过18,000个录音中，科学家分析了14个声学特征，以区分非糖尿病和2型糖尿病患者之间的差异。
Klick Labs 的首席作者、研究科学家 Jaycee Kaufman 表示：“我们的研究强调了2型糖尿病患者和非糖尿病患者之间的显著声音差异，这可能会改变医学界对糖尿病的筛查方式。当前的检测方法可能需要很多时间、旅行和费用。语音技术有潜力完全消除这些障碍。”
Klick Labs 的团队研究了许多声音特征，比如人耳无法察觉的音高和强度的变化。通过信号处理，科学家们能够检测到2型糖尿病引起的声音变化。令人惊讶的是，这些声音变化对于男性和女性表现出不同的方式，Kaufman 说。