在当前的技术发展浪潮中，开源模型的飞速进步成为了一个让人振奋的亮点。以Llama 2和Mistral为代表的这些模型正在重新定义我们与技术的互动方式。在这个进步的背后，一个重要的推动力是消费硬件制造商不断在产品中集成GPU。这不仅仅是一个趋势，而是一个颠覆性的行业变革。
这种变革尤其在开源软件模型的发展上体现得淋漓尽致。如今，这些模型变得更加小巧、运行更快，这意味着使用像Ollama（Ollama on GitHub）这样的工具在本地硬件上运行模型不再是遥不可及的梦想，而是即将成为常态。
然而，尽管最近几个月针对浏览器的向量存储和嵌入技术等专用模型取得了巨大的进步，但大型语言模型（LLMs）仍然存在一个不小的挑战——它们的庞大体积使得直接将其打包进网页应用变得不现实。
这就引出了一个问题：如果我们想要在网页应用中利用本地的大型模型，该如何是好呢？幸运的是，有了像Ollama AI’s blog on building LLM-powered web apps这样的资源，我们可以探索将强大且预先安装的LLM模型与网页应用结合的新方法。
随着这些技术的不断发展和优化，未来在网页应用中融入本地运行的高级AI模型将成为一种越来越吸引人的探索方向。这不仅仅是技术的一次飞跃，更是开启普通用户接触和利用高级AI技术的大门，预示着一个更加智能、互动的数字世界的到来。