终于挑到了大家都有空的那一天，问题来了：怎么满足这帮挑剔的朋友们？一个吃素的，一个不愿意去城北的，还有一个带着他们分不开的狗狗。面对这么多要求，找个合适的地方去简直是个大挑战。
今天，我们要介绍一种用生成式人工智能在地图上发现新去处的新方法，不管你的需求多特别、多小众还是多广泛，都能帮到你。只需告诉我们你想找什么，我们的大型语言模型（LLMs）就会分析地图上超过2.5亿个地点的详细信息和我们超过3亿社区贡献者的可信见解，迅速给出建议。
这个初期访问实验本周在美国启动，先向部分Local Guides开放，他们是地图社区中最活跃、最有热情的成员。他们的洞察和宝贵反馈将帮助我们塑造这一功能，以便我们逐渐向所有人推广。
比如，假设你要去旧金山，想要安排几个小时去淘一些独一无二的复古宝贝。只需问地图你在找什么，比如“旧金山有复古气息的地方”，我们的AI模型就会分析附近商家和地点的丰富信息以及地图社区的照片、评分和评论，给出可信的建议。
你会看到结果被有用地分类——像是服装店、黑胶店和跳蚤市场——还有照片轮播和评论摘要，突出为什么这个地方值得你去探访。
或许你还想找个地方吃饭，继续保持那种复古感。再问一个问题，比如“吃午餐怎么样？”地图会建议一些符合你复古气息需求的地方，比如附近的老派餐厅。从那里，你可以保存这些地方到列表里，以便整理、分享给朋友或将来再访问。
这些由AI驱动的结果在你需要灵活应对或突然改变计划时也很方便。比如，如果你在外面突然下雨，只需问地图“雨天活动”就能获得室内活动的建议。你会得到有用的建议，比如喜剧表演或电影院。如果你在找全家都能享受的选项，可以追问一个问题，比如“有适合孩子的选项吗？”你会看到根据你所在地点，如保龄球馆、儿童博物馆或室内游乐场等地方，以及基于去过那里的人的评论的亮点。
这种实验性功能为人们用地图更轻松地发现新地方、探索世界开辟了全新的方式。这只是我们用生成式AI增强地图功能的开始，我们很高兴能与我们热情的Local Guides社区一起，共同塑造地图的未来。