足球队总是在寻找超越对手的方法。无论是研究球员受伤的可能性，还是对手的战术——顶级俱乐部都会翻阅成堆的数据，以确保自己赢得胜利的最佳机会。他们可能会想要将谷歌DeepMind开发的一款新AI助手纳入他们的武器库。这款名为TacticAI的系统，能够提出比职业俱乐部教练创建的战术更加出色的足球定位球战术建议。这个系统通过分析由世界上最大的足球俱乐部之一，利物浦FC的球员执行的7176次角球来工作。
角球是在球经过守方球员后越过球门线时，授予进攻方的。在足球这种流畅且不可预测的运动中，角球——就像任意球和点球一样——是比赛中球队可以尝试预先计划好的戏码的罕见时刻.TacticAI使用预测和生成型AI模型，将每个角球场景——比如接球者成功进球，或是对方防守者截球并将球返回给自己队伍——转化为图表，将每个球员的数据转化为图表上的一个节点，然后模拟每个节点之间的互动。该项工作今天在《自然通讯》上发表。使用这些数据，该模型提供关于在角球期间如何定位球员的建议，例如，给他们最佳射门机会，或者上场的最佳球员组合。它还可以尝试预测角球的结果，包括是否会射门，或哪位球员最有可能首先触球。
AI助手的主要好处是减少了教练的工作量，Ematiq体育数据公司的分析师Ondřej Hubáček说，他专门从事预测模型，并没有参与该项目。“一个AI系统可以快速地通过数据并指出一个团队正在犯的错误——我认为这是你可以从AI助手中获得的附加值，”他说。
为了评估TacticAI的建议，谷歌DeepMind将它们呈现给五位足球专家：三名数据科学家，一名视频分析师，和一名教练助理，他们都在利物浦FC工作。这些专家不仅很难区分TacticAI的建议和真实比赛场景，而且他们90%的时间都更喜欢系统的战略而不是现有的战术。
这些发现表明，TacticAI的战略对于现实比赛中的人类教练来说可能是有用的，谷歌DeepMind的首席研究科学家Petar Veličković说，他参与了该项目。“顶级俱乐部总是在寻找优势，我认为我们的结果表明，这样的技术很可能会成为现代足球的一部分，”他说。TacticAI的预测能力不仅限于角球——同样的方法也可以轻松应用于其他定位球，比赛中的一般播放，甚至是其他运动，比如美式足球、曲棍球或篮球，Veličković说。“只要有一项团队运动，你认为在其中模拟球员之间的关系将是有用的，而且你有数据来源，它就适用，”他说。