近年来，人工智能行业的招聘标准发生了显著变化，哈佛大学的文凭、博士学位乃至在谷歌的工作经验已不再是衡量人工智能领域顶尖人才的唯一标准。现在，雇主们更倾向于寻找拥有实践人工智能应用经验的工程师和研究员。据SignalFire的Beacon AI数据平台显示，有九家初创公司被认为是拥有最高AI人才浓度的集群，这些公司被称为AI常春藤联盟，包括OpenAI、Anthropic、MosaicML（已并入DataBricks）、Cohere、AI21 Labs、Hugging Face、Stability AI、Midjourney以及Inflection。
过去七年里，随着对AI领域工程人才的需求激增，从顶尖学校或拥有博士学位的AI人才比例有了显著下降。越来越多的顶尖AI公司开始重视实际AI应用经验，而不仅仅是学术界的理论经验。这意味着雇主们需要将招聘目光从哈佛、普林斯顿、耶鲁等常春藤联盟学校，甚至包括斯坦福和加州理工这样的“西岸常春藤”学校转移开，寻找那些真正的AI应用能手。
SignalFire通过其Beacon AI平台的数据分析，发现这种转变不仅仅是一个趋势。该平台通过结合专有的人才排名系统和顶尖AI出版场合的研究发表记录，评估了超过8000万家公司和6亿个人的能力。结果显示，从AI常春藤联盟公司招聘人才已成为获取顶尖AI/ML人才的有效策略。
此外，从这些AI常春藤联盟公司而非传统精英大学招聘，有助于减少招聘过程中的历史偏见。过去，进入常春藤联盟学校的学生可能因为家庭背景和经济条件而获得优势，而现在，技术界对AI人才的渴求使得来自各种背景的人才都有机会脱颖而出。
SignalFire强调，AI的未来属于那些能够建立和贡献实际解决方案的人，而不仅仅是那些拥有名牌大学文凭的人。互联网教育资源的普及，包括常春藤联盟学校的在线课程，以及在GitHub和开源社区建立声誉的机会，为所有背景的工程师和研究员提供了在AI领域内脱颖而出的平台。