我有三个儿子，他们都知道我是一个计算机程序员，其中至少有一个对这个领域表达了兴趣。我热爱计算机编程，并且努力把这种热爱传达给我的儿子们、课堂上的学生，以及任何愿意倾听的人。
近来，我越来越频繁地从亲戚、朋友和学生那里听到一个问题：
在人工智能已经出现的今天，我还应该考虑成为一名计算机程序员吗？
我对此的回答是：“是的，而且……”
“是的”
从根本上说，计算机编程关乎两件事情：
使用计算机解决问题
在解决这些问题的过程中学会控制复杂性
我很难想象在未来，懂得如何用计算机解决问题，以及如何控制解决方案中的复杂性，会比今天更没有价值。因此，即便有了人工智能工具，我仍然认为这会是一条可行的职业道路。
“你必须自己写代码”
话虽如此，我认为人工智能对初级程序员来说是非常危险的，因为它能够为许多问题高效地生成代码。如果一名初级程序员没有真正学会写代码，而只是生成代码，那么他们其实是在剥夺自己获得那种“身临其境”的代码理解力的机会——那种理解只有在一行一行敲代码、亲自踩坑的过程中才能形成。
因此，我会警告我的学生：
“是的，AI可以为这次作业生成代码。但不要让它这么做。你必须自己写代码。”
我会解释，如果他们不写代码，就无法真正有效地阅读代码。而在一个以人工智能为基础的编程未来，阅读代码的能力很可能会变得更加重要。
如果你无法读懂代码，你就会掉入“魔法学徒的陷阱”：创建出自己并不理解、也无法控制的系统。
编程变成提示词，是否就像汇编变成高级语言？
有些人说，从高级语言转向由AI生成代码，就像当年从汇编语言转向高级编程语言一样。
我不同意这种类比。
编译器在很大程度上是确定性的，而当前的AI工具并不是。给定一个高级语言结构，例如一个for循环或if语句，你通常可以相当确定地预测，在特定计算机架构下（至少在优化之前）生成的汇编代码大致会是什么样子。
但对于基于大语言模型的提示生成方案，却无法做到这一点。
高级编程语言是一种非常好的方式，可以用更少的文本创建高度明确的问题解决方案，这是汇编语言难以做到的。它们消除了大量“偶然复杂性”，留下的（如果代码写得合理）大多是“必要复杂性”。
而LLM生成的代码，往往并不能消除偶然复杂性，甚至可能通过选择不恰当的问题解决方法、走捷径等方式，引入更多的偶然复杂性。
如果你不能读懂代码，你又如何分辨这一点？
而如果你想读懂代码，你就必须自己写代码。
AI是一个很棒的助教
我还会告诉学生，如果使用得当，AI是一个极其高效的助教。如果你不把它当成代码生成器，而是把它当成帮助你理解概念和技术的学习伙伴，它将极大地促进你的智力成长。
学习计算机编程最困难的事情之一，就是“卡住”。你看不出诀窍，也不知道该从哪里开始，无法取得进展。
更糟糕的是，你可能因为偶然复杂性而卡住：比如不知道如何使用某个工具链，甚至不知道什么是工具链。
这不是你的问题，而是环境的问题。毫无意义地卡住会剥夺你真正学习的时间，甚至会把人从计算机科学这个领域中击退。
（我在伯克利自学Unix时就曾经卡住，这也是我后来退出那里的计算机科学项目的原因之一。）
AI可以帮助你跨越这些障碍，如果使用得当，它会是一个很好的助教。我发布过一个AGENTS.md文件，供学生配置编码代理，使其表现得像一个优秀的助教，而不是代码生成器。我鼓励他们以这种方式使用AI。
只要使用得当，AI不必成为阻碍你成长为优秀程序员的因素。
“而且……”
我确实认为AI会改变计算机编程。它的改变可能没有某些人想象得那么剧烈，但在某些根本层面上，它确实会带来变化。
纯粹写代码的价值可能会下降
写代码这一行为本身，可能会相对贬值。
我对此感到有些遗憾。我通常很享受写代码的过程，用（比喻意义上的）双手让某个东西动起来是一件很有乐趣的事情。把代码写好是一门艺术，也是一种满足，其中有许多审美上的选择。
然而，看起来纯粹的代码书写能力，在未来可能会变得相对不那么重要。
当这一点的重要性下降时，我认为其他技能会变得更加重要。
沟通能力
例如，清晰地写作、思考和表达——无论是与大语言模型交流，还是与人类交流——在未来很可能会变得更加重要。许多程序员本来就有文学倾向，而这项技能的价值很可能会随着时间推移而提升，非常值得刻意培养。
阅读书籍、撰写文章或博客，都是有助于提升这方面能力的活动。
理解商业
你还可以将部分精力投入到更好地理解商业（或者政府角色等）上。
计算机编程本质上是用计算机解决问题，而企业里充满了各种需要解决的问题。
有些商业人士看到AI会说：“太好了，我们不需要程序员了！”但在我看来，同样也可以设想程序员会说：“太好了，我们不需要商业人士了！”
我认为这两种观点都很短视。不过，我确实认为AI可能赋予程序员一种能力：在本质上仍然从事编程工作的同时，投入更多时间去理解他们正在解决的现实世界问题（无论是商业问题还是其他问题）。
这与提升沟通能力是相辅相成的。
系统“架构”能力
和许多程序员一样，我对“软件架构师”这个词持复杂态度。我见过一些“架构宇航员”给世界带来了很多痛苦。
不过，找不到更好的词语来形容的话，我认为软件架构能力会随着时间变得更加重要：即有效组织大型软件系统的能力，尤其是控制这些系统复杂性的能力。
对初级开发者来说，这其中的一个难点在于：传统上，良好的系统架构能力来自于构建小模块的经验——最初可能做得不好，但随着时间推移逐渐改进。
我遇到的大多数糟糕架构师，要么是糟糕的程序员，要么几乎没有编程经验。
如果你让AI接管“简单部分”的代码生成，你又如何培养成为优秀架构师所需的直觉？
这就是为什么我再次强调：你必须自己写代码。
有效使用LLM
另一个显然会越来越重要的技能，是如何有效地使用大语言模型。我认为目前我们仍在探索这究竟意味着什么。
而且我也认为，这个答案会因经验水平不同而不同。
资深开发者
那些在AI出现之前就积累了大量经验的资深程序员，其实处于一个很好的位置来有效使用LLM。他们知道什么是“好代码”，他们有构建大型系统的经验，知道什么重要，什么不重要。资深程序员的危险在于，他们可能完全停止编程，从而出现思维退化。
尤其危险的是：发出提示之后，在等待过程中沉迷于无尽的滚动浏览。
问我怎么知道的。
我通常这样使用LLM：
用它分析现有代码，以便更好地理解代码并发现问题和不一致之处
帮助我为想要开展的大型项目整理思路
为我正在构建的系统生成相对较小的代码片段
生成我不喜欢写的代码（例如正则表达式和CSS）
生成我愿意丢弃或不打算长期维护的演示或探索性代码
为某个功能建议测试用例
我尽量不使用LLM生成我需要长期维护的完整解决方案。有时我会在手动编码的同时使用LLM，帮助我理解API以及在编码过程中有哪些选择。
我绝不会让LLM为我构建的系统设计API。
初级开发者
初级开发者的处境更为艰难。我再说一遍：你必须自己写代码。
用“氛围感”去糊弄问题的诱惑非常非常强烈，但你必须与这种诱惑作斗争。
你的同龄人可能会用这种方式糊弄过去，这会让人烦躁：你必须比他们更努力，甚至可能因为“慢”而受到批评。这里的工作动态非常重要：如果你的公司目前优先考虑速度而非理解（许多公司确实如此），你需要接受这一现实，同时避免因此被解雇。
不过，我认为这是一种暂时的状况。很快，公司会意识到，快速“氛围编程”带来的复杂性爆炸问题，比有理解、有节制的编码更严重。
到那时，我预计人们会认识到：较慢、更深思熟虑、并辅以AI帮助的编程方式，才是利用这项新技术的最佳方式。
AI可以帮助初级开发者的地方，在于加速他们成为资深开发者的过程——通过消除那些常常绊倒新手的偶然复杂性。正如我之前所说，把AI视为一个有用但有时过于热心的帮手，而不是仆人，有助于理解代码库的结构、特定问题可用的API和技术、构建系统或编程语言的工作方式等等。
但你必须自己写代码。
而公司也必须允许初级开发者写代码。
关于现在找工作
围绕AI和编程的问题，归根结底都与找到一份体面的工作有关。
众所周知，目前程序员就业市场并不好。我看到很多优秀的计算机科学学生在寻找编程职位时苦苦挣扎。
虽然我没有水晶球，但我相信这是一种暂时现象，而不是永久状态。程序员就业市场通常是周期性的，有繁荣也有低谷。我相信我们终将从当前的低谷中恢复。
但对于现在正在找工作的人来说，这种判断并不能带来太多安慰。因此，我想分享一些我给学生的具体求职建议。
家人、朋友、朋友的家人
我认为在线招聘网站基本上没有太大意义，尤其对初级开发者而言。那更像是一种彩票，通过它找到好工作的概率很低。既然是免费的，可能还是值得用一用，但不值得投入大量时间。
更好的方法是所谓的“四个F”：Family（家人）、Friends（朋友）以及Friends的Family（朋友的家人）。利用你的人际关系，在那些你有熟人优势的公司寻找机会。家人是最有力的资源。朋友通常也很好。朋友的家人虽然关系更远，但也值得询问。如果你认识或与你只隔几层关系的人在某家公司工作，你获得那家公司职位的机会会大大提高。
我经常强调，这并不意味着你的家人必须在谷歌或其他大型科技公司工作。
任何规模较大的公司，都有需要用计算机解决的问题。几乎所有超过一百人的公司，都有某种形式的开发团队，即便他们不这么称呼。
举个例子，我有一个学生一直找不到工作。我问他的父母做什么，他说父母在Costco总部工作。
我告诉他，其实他非常幸运，这正是他进入一家优秀公司的门票。
也许他不会一开始就以“计算机程序员”的身份入职，也许他会以分析师或其他角色开始。但在那个角色之上具备编程能力，将极具价值，并很可能为他铺就一条出色的职业道路。
结论
因此，我仍然认为把计算机编程作为职业追求是一个好主意。当前的就业市场确实低迷，但我认为这只是暂时的。
我确实认为计算机编程的方式正在改变，程序员应该着眼于培养超越“纯粹写代码”的技能。这一直以来都是明智之举。
我并不认为编程会像某些人声称的那样发生剧烈变化。我相信编程的基本功——尤其是写出好代码以及控制复杂性的能力——将始终具有重要意义。
我希望这篇文章能够帮助回答这个问题，尤其是对初级程序员有所帮助，让人们更有信心进入这个我认为非常有回报、并且我预计会长期从事下去的职业。
最后，对公司来说：请让初级开发者至少写一部分代码。这符合你们自身的利益。