企业界如今对 AI 代理充满热情，但业务领导者更关注实际成果和相关用例，而非那些仍显未来化的概念。他们需要易于部署和使用的工具，并希望这些工具支持他们偏好的模型或技术架构。
微软在 Microsoft Ignite 2024 大会上宣布，Microsoft 365 Copilot 引入了全新的无代码和低代码功能，能够满足企业的这些需求。用户现在可以创建自定义的自主代理，或者直接部署现成的专用代理。这些代理支持“自带模型”设置，能接入 Azure AI 库中超过 1800 个模型。
微软 AI 和研究部门企业副总裁 Lili Cheng 表示，企业已进行了大量的 AI 实验，现在希望能够衡量和理解代理如何帮助提升效率、改善性能并降低成本与风险。微软推出的新功能正是为了帮助企业扩展 Copilot 的应用规模。
据 IDC 预测，未来 24 个月，越来越多的企业将构建定制化的 AI 工具。从 Salesforce 和 Snowflake 等科技巨头到 CrewAI 和 Sema4.ai 等小型平台，供应商正在加速推动市场变革。微软的新功能则进一步支持企业“自带知识”和“自带模型”的需求，让用户能够安全地使用专有数据，灵活组合和测试不同模型，避免被单一平台束缚。
通过 Copilot Studio，用户可以使用模板快速创建常见场景的代理（例如销售订单代理和交易加速器代理）。对于更高阶的开发者，微软还提供了全新的 Agent SDK（目前为预览版），支持开发完整的多渠道代理，能与 Microsoft 服务、第三方服务以及网页渠道集成。
Azure AI Foundry 的新功能支持用户添加自定义搜索索引作为知识来源，并通过 SDK 提供简化的开发和管理工具链，适用于定制和部署 AI 代理。用户可以从 25 个预设模板中选择，快速将 Azure AI 集成到现有应用中，充分利用 GitHub 或 Copilot Studio 等常用工具。
现成代理也覆盖了多个企业需求场景，例如 HR、翻译和项目管理。
- SharePoint 代理：允许用户创建定制化的个性代理，用于实时解答问题，并可在邮件、会议和聊天中共享，且遵守 SharePoint 的权限和敏感度标签。
- 员工自助代理：帮助员工解答关于公司政策、HR 和 IT 的常见问题，如获取薪资信息、申请新设备或提交请假表格。
- 会议助理代理：在 Teams 和聊天中实时记录会议要点，并生成总结。
- 翻译代理：支持最多 9 种语言的实时翻译，还可以模拟用户的声音进行沟通。
- 项目管理代理：通过 Planner 实现从项目创建到执行的全流程自动化，自动分配任务、跟踪进度并生成状态报告。
企业采用这些工具的初期用例集中在 IT 服务台管理和 HR 场景，例如员工入职。麦肯锡正与微软合作开发一款代理，旨在加快客户入职流程。试点结果显示，项目启动时间减少 90%，行政工作量减少 30%。同时，Thomson Reuters 推出的代理显著提升了法律尽职调查的效率，使相关任务时间缩短至少 50%。
尽管 AI 代理概念并不新鲜，但结合大语言模型（LLM）后，其价值更为突出。代理作为 LLM 的补充层，可以观察、收集信息，并根据需要独立执行任务。Lili Cheng 强调，这种组合让 AI 工具更贴近实际需求，并随着记忆功能、权限管理和工具的持续创新而变得更加智能化和自主化。
代理技术正从理论走向实践，微软的新功能不仅简化了开发过程，还降低了企业应用门槛。无论是提升员工效率还是优化企业运营，AI 代理都将成为企业转型的重要驱动力。