随着通用人工智能（AGI）、超人工智能（ASI）和通用人形机器人似乎越来越接近现实，是时候认真探讨这场技术革命对经济的冲击了。我们是否将被迫过上无所事事且缺乏意义的“闲暇生活”？是否只有极少数仍有工作的“人类工人”被贬为 API 接口之下的螺丝钉？又或是，我们将迎来“全自动奢侈同性恋太空共产主义”的美好世界？
这篇文章是对五年前“后稀缺社会与后资本主义”相关讨论的续篇，旨在探讨 AI 对经济结构的再塑过程。
凯恩斯的预言快成真了吗？
凯恩斯在 1930 年曾预测，到 2030 年，自动化将使人类的工作时间减少到每周 15 小时。如今看来，这个预言部分成真：
- 大多数人确实比祖辈工作得更少，工作也没那么体力繁重；
- 但我们仍普遍维持在 40 小时工作周，有些高度竞争的行业甚至远远超过；
- 即便如此，有些人一周里能完成一小时“有意义工作”就已经不错了。
然而凯恩斯也有预言精准之处：资本积累确实极大地推动了 GDP 和生活水平的跃升，甚至可能还低估了人类发明新需求与新消费形式的能力。
AI 是“工具”的放大器，不是直接的接班人
大型语言模型（如 GPT）等被视为“类 AGI”工具，作为人类认知的延伸，显著提升工作效率。但作者指出：
- 虽然大多数人会从中受益；
- 但少数“超级用户”的生产力提升可能是数百甚至数千倍；
- 即使无法捕获全部收益，也可能引发**“经济失衡”现象**。
这种少数精英的极高产出能力将放大他们对“有限资源”的竞争，可能进一步加剧稀缺品的价格通胀。
商品类型的四象限模型
文章引入一个核心模型，将商品划分为四种类型：
| 需求可饱和 | 需求不可饱和 | |
|---|---|---|
| 具竞争性（rivalrous） | 房屋、基础食品、带资质教育、监管下托育 | 土地、医疗、学历教育 |
| 非竞争性（non-rivalrous） | 显示器、高质量电子产品、汽车、现代食品 | 软件、航空、推理算力、机器人军队 |
解释：
- “具竞争性”意味着你的消费排挤了他人；
- “可饱和”指消费有上限，比如你吃再多也只能吃三顿饭；
- “非竞争+不可饱和”的品类可能创造极大增长潜力，如 AI、机器人。
随着科技进步，我们将越来越多商品从“稀缺”转换为“充裕”，但问题也随之产生——少数超级高效者在竞争“永远稀缺”的领域（如房产、医疗资源）时，可能把其他人“挤出去”。
通胀悖论：我们越富有，有些东西反而更贵
尽管总体财富提升，一些稀缺资源（如住房、医疗、土地）仍持续涨价，其原因包括：
- 高生产力者争抢非弹性资源（例如某地的学区房或沿海别墅）；
- 管制与认证制度人为抬高门槛（如医疗执照、学位门槛）；
- 部分领域供给被刻意维持在低水平（如城市限建、托育资格壁垒）。
我们可以通过官僚式配额控制、累进税收等方式来“均衡分配”，但这通常会带来普遍贫困而非真正的公平。
案例分析：技术如何打破旧的“稀缺陷阱”
✅ 食品的去稀缺化
历史上，粮食是竞争性 + 可饱和的资源，容易引发饥荒。随着人工化肥与机械农业发展，今天的食品已充足到你我在 Costco 随意购买都不影响彼此。这是科技彻底转变社会结构的经典范例。
✅ 医疗的技术突围
- 医疗目前属于竞争性 + 不可饱和：病人永远可以消耗医生时间，而医生数量有限；
- AI 医生或许是解法：通过低成本部署，医疗资源变得非竞争性，可大规模普惠；
- 更进一步，如果实现“逆龄化”或“延寿科技”，人类医疗支出结构将根本改变，变为可饱和的需求。
✅ 土地与住房的扩容可能性
- 土地属于“竞争 + 不可饱和”类型，尤其是海景房、学区房等；
- 可通过地质工程、海水淡化、荒漠绿化等方式增加可用土地；
- 太空殖民或地下都市也可提供“边界外逃逸口”；
- 住房则更简单：放开建房限制，扩大供给。但如何安抚靠“房产稀缺”致富的既得利益者是最大政治难题。
政策挑战：如何不制造“被抛弃者”
若 AI 超用户阶层财富暴增，社会若无配套措施，有可能制造出**“被技术抛弃者”阶层**。这将导致：
- 高度不平等的经济结构；
- 房价/地价/医疗成本加剧通胀；
- 社会撕裂、政治极化甚至暴力冲突。
技术跃迁期的正确姿势
为避免“科技进步，民众贫困”的悖论，文章建议：
- 把更多稀缺品转化为非竞争、可扩展的商品，如用技术方式解决医疗、教育与住房问题；
- 鼓励全民成为 AI 超用户，扩大技术红利的“受益面”；
- 在飞速增长中为“缓慢的调整机制”留出空间，避免中产因产业迁移而突然崩塌；
- 将政策重点从“限制财富”转向“扩展机会”，避免“平均贫穷”而非“共享繁荣”。
总结：拥抱 AI 的 GDP 超增时代，不要让人类掉队
AI 的兴起让我们站在又一次“类工业革命”门槛上。和以往一样，它将提升 GDP、创造全新产业、重塑社会结构。但不同的是，这一次，我们或许真的能“制造一切所需”，让稀缺逐渐消失。
问题不是有没有财富，而是如何让更多人分享到这场技术创造的盛宴。
我们的任务，不是阻止 AI 进步，而是确保每一艘船，都能随着潮水升起。