英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋近日表示，公司最新的Blackwell系统销售“超乎想象”，创下历史新高。然而，业内分析师指出，另一类人工智能芯片——被称为ASIC（专用集成电路，Application-Specific Integrated Circuit）——正以惊人的速度增长。谷歌、亚马逊、Meta、微软以及OpenAI等大型科技公司，正在纷纷投入自研ASIC芯片，以摆脱对英伟达GPU的高度依赖。
根据《芯片战争》（Chip War）作者克里斯·米勒（Chris Miller）向CNBC透露，谷歌的TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）是当前AI领域ASIC芯片的领导者，其技术水平甚至被认为与英伟达GPU相当，甚至可能更优。与此同时，亚马逊、微软及OpenAI等公司也在快速推进自研AI芯片项目。
英伟达凭借GPU（图形处理器）实现了利润的爆炸式增长，成为全球市值最高的科技企业之一。过去一年，英伟达交付了约600万颗新一代Blackwell GPU，这些芯片在AI计算负载中发挥了核心作用。该公司在加州圣克拉拉总部展示了由72块Blackwell GPU组成的GB200 NVL72机架级服务器系统——每台服务器售价约300万美元，每周出货量约1000套。英伟达高管狄昂·哈里斯（Dion Harris）表示，数年前，当团队首次提议使用八块GPU打造AI系统时，外界普遍认为“规格过剩”，如今这种配置已成为主流。
GPU最初主要用于游戏图形渲染，但自2012年学术界利用英伟达GPU训练神经网络模型AlexNet以来，GPU的用途迅速扩展至人工智能领域。GPU在并行计算方面的优势使其非常适合AI模型的训练与推理。目前，GPU通常与CPU配合部署于数据中心中，用于AI云计算任务。英伟达与其主要竞争对手超威（AMD）通过优化各自的软件生态体系（如英伟达的CUDA平台与AMD的开源框架）持续竞争。英伟达不仅向亚马逊、微软、谷歌、甲骨文（Oracle）等云服务商供货，还直接向AI公司（如OpenAI）及各国政府提供GPU系统。
然而，AI产业的重心正逐渐从GPU转向ASIC。与通用型GPU相比，ASIC芯片更为小巧、能效更高，且针对特定AI任务进行了优化。谷歌在2015年率先推出首款TPU，开启了AI加速器ASIC时代。经过十年发展，谷歌于2025年11月发布第七代TPU——Ironwood版本。Anthropic宣布，其大语言模型Claude将基于多达100万个TPU进行训练。分析人士认为，谷歌未来可能会开放TPU的外部使用权限，进一步打破市场格局。
亚马逊则在2015年收购以色列芯片初创企业Annapurna Labs后，迅速布局自研AI芯片，推出了Inferentia（2018年）与Trainium（2022年）两款ASIC。亚马逊AWS的芯片架构负责人罗恩·迪亚曼特（Ron Diamant）表示，Trainium在价格性能比方面领先市场30%至40%。在印第安纳州的新AI数据中心中，超过50万颗Trainium 2芯片正在用于Anthropic模型训练，而其他AWS数据中心则仍以英伟达GPU为主。
微软、Meta及OpenAI也相继宣布定制AI芯片计划。微软目前已在美国东部数据中心部署自研Maia 100芯片；Meta于2023年推出自家Training and Inference Accelerator；OpenAI则与博通（Broadcom）合作，预计2026年起生产专用ASIC。博通与迈威尔（Marvell）等芯片设计商凭借专业的知识产权与网络技术，成为众多AI企业的合作伙伴，并在AI浪潮中获益显著。
与此同时，AI计算正从云端向终端设备延伸。被称为“边缘AI芯片”的新型处理器正集成在手机、笔记本电脑及智能家居设备中，使AI运算能在本地完成，从而降低延迟并保护隐私。神经处理单元（NPU）是该领域的核心组件。高通、英特尔、AMD以及苹果都在推动NPU的应用。苹果的M系列与A系列芯片均内置神经引擎，用于MacBook与iPhone上的AI功能。三星、高通的最新移动芯片以及汽车与机器人用嵌入式AI芯片，也均依赖此类技术。
此外，可编程逻辑门阵列（FPGA）作为一种可通过软件重新配置的芯片，也在AI计算中占据一席之地。虽然性能与能效不及ASIC或NPU，但其灵活性极高。AMD在2022年以490亿美元收购赛灵思（Xilinx）后，成为全球最大的FPGA制造商；英特尔则凭借2015年167亿美元收购Altera位列第二。
无论GPU、ASIC、NPU还是FPGA，这些AI芯片的制造几乎都依赖台积电（TSMC）。台积电在美国亚利桑那州的新工厂已开始大规模生产芯片，苹果与英伟达均在此投产。黄仁勋确认，Blackwell GPU已在该厂“全面量产”。
尽管竞争者众多，业内专家认为，英伟达的领先地位短期内仍难以撼动。Futurum Group分析师丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）指出，英伟达凭借十余年的生态建设与开发者基础，赢得了当前的AI芯片王者地位，“他们赢得了开发者生态，也赢得了市场”。