10 月 6 日，互联网舆论突然转向泰勒·斯威夫特。作为其新专辑营销活动的一部分，斯威夫特团队宣布在全球各地隐藏 12 个 QR 码视频。这些视频发布在她的 YouTube 账号上，看起来疑似由 AI 生成。画面中出现某些视觉故障——例如错乱的文字或不一致的光线——让粉丝起了疑心。
许多粉丝因此愤怒。一些人指出，斯威夫特此前在 2024 年为卡马拉·哈里斯背书时，还公开批评过 AI 深伪内容。一位自称是“霉粉”的 Alyssa Yung 告诉《滚石》杂志：“最令人失望的是，这种做法在泰勒的项目中显得极其虚伪。”
“一位十亿美元级别的富豪，完全有能力支付艺术家费用并拍摄这样的视频。”有人在 X（推特）上发文说。#SwiftiesAgainstAI 标签开始流行，多家媒体报道了相关争议。
然而，当时没有人能确凿证明这些视频确实使用了 AI。斯威夫特的代表并未回应媒体的置评请求，相关风波很快平息。
使用谷歌的新工具 SynthID，记者确认至少其中一支视频——“Berlin”——确实由谷歌的视频生成工具制作。该工具通过检测谷歌嵌入 AI 生成内容中的隐形水印来判断来源，因此阳性结果意味着视频极有可能使用谷歌的 AI 产品生成。（斯威夫特的公关团队未回应置评请求。）
如果连全球最知名的音乐人之一也在使用 AI 推广专辑，那么这项技术显然已经进入主流。
而斯威夫特并非唯一的例子。近几个月来，AI 生成广告越来越普遍。各类企业纷纷推出 AI 生成广告——有些甚至未予披露。
更多公司计划尽快发布 AI 广告。互动广告局的一项调查显示，今年约 30% 的数字视频广告将由生成式 AI 制作或增强。调查预测明年这一比例将上升至 39%。
也有人认为变化会更快。
AI 影像工作室 PhantomX 的联合创始人、电影制作人 Kavan Cardoza 表示：“现实来说，三到四年后，电视上看到的每一条广告都有可能是 AI 创作的。”
AI 让企业能以传统方法一小部分的成本制作广告。虽然早期的 AI 广告引发争议，但反对声似乎不足以阻挡这一趋势继续扩张。
AI 生成广告的简史
广告制作人尝试使用 AI 工具已有近十年，但早期实验极为有限：
— 2016 年，IBM 训练了一个定制机器学习模型，用来挑选电影预告片的片段，由人类编辑组合。
— 同年，日本一家广告公司开发了“AI 创意总监”，用于辅助设计广告，其首个项目是 Clorets 薄荷糖广告。
— 2019 年，雷克萨斯发布了一条广告，其脚本由训练在过往汽车广告数据上的 AI 编写。
这些案例中，AI 的使用更像噱头，用于吸引关注。而且 AI 负责的是概念性工作——选片、构思或写脚本——并未真正生成视频内容。直到近两年，AI 才变得足够成熟，可以直接制作画面。
关键一步发生在 2023 年 4 月。当时美国共和党全国委员会发布了一支攻击拜登的广告，使用生成式 AI 制作了部分静态图像。这些图像看上去仍很假：例如拜登的脸像蜡像。但广告在 YouTube 上获得超过 35 万次观看。
当时 RNC 并未使用 AI 生成任何视频片段，因为技术尚不成熟，这一点可从当年流传的“威尔·史密斯吃意大利面”的可怕 AI 视频看出。
图像与视频生成后来迅速提升。
2025 年 6 月，NBA 总决赛期间出现首支大规模病毒式传播的 AI 广告：预测市场 Kalshi 的广告呈现一系列奇异场景，用户可以投注。制作成本只有约 2,000 美元。
这支广告由谷歌于 2025 年 5 月发布的模型 Veo 3 制作。Veo 3 在生成质量和可控性上大幅改进。
大多数消费者似乎并不介意 AI 广告
早期的 AI 广告颇具争议。例如，可口可乐去年发布的一支 AI 广告触怒了一些艺术家。《怪诞小镇》创作者 Alex Hirsch 在 X 上发文称：“可口可乐是红的，因为它是由失业艺术家的血构成的！”
但可口可乐依然在上周发布了又一支广告。虽然也招致部分批评，但今年的反应明显平静许多。
谷歌使用 AI 生成广告引发的反对声更少。今年 10 月下旬，谷歌发布了一条广告，内容为一只动画火鸡从农场逃离感恩节。
谷歌并未披露该广告使用了 AI。谷歌内部营销团队联合创始人 Robert Wong 告诉《华尔街日报》，消费者并不在意广告是否由 AI 制作。
《华尔街日报》称该火鸡广告是谷歌首支完全 AI 生成广告。但通过 SynthID 可以看出，谷歌在更早的学习工具广告中已经使用 AI 生成了大部分视觉画面（仔细看开头画面的笔记本，文字就是乱码）。除了 YouTube 上少数评论者外，几乎无人注意到。
这一切表明 AI 将成为企业营销策略愈发重要的一环，即便未公开披露。鉴于 AI 的速度与成本优势巨大——可口可乐首席营销官告诉媒体，他们最新的广告只花了一个月，而传统广告需要一年——AI 广告可能最终几乎完全取代真人拍摄广告。
但这一转变可能仍需时间。部分公司将试图通过强调传统手法来脱颖而出。
例如，宝马近期发布了一系列广告，将其车辆与 AI“劣质生成内容”作对比。一支广告开头展示一只滑板鸽子，随后揭示画面是伪造的。旁白则说：“在真假难辨的世界里，能信任一辆经过认证的宝马值得欣慰。”
其他品牌可能采取类似策略，通过避免使用 AI 来塑造“真实可信”的形象。
AI 广告制作的底层流程
AI 转型之所以不会一蹴而就，还有技术层面的限制。
在市场低端，一些人可能使用完全 AI 生成的广告，包括诈骗广告。但这种广告并无法满足主流客户的需求。
AI 能生成短视频片段，某些时刻几乎难以区分真伪。但将这些片段组合成一个完整、精致的广告仍需要大量人工工作。
10 月初，记者采访了 AI 广告公司 Genre AI 的负责人 PJ “Ace” Accetturo。这家公司制作了 Kalshi 广告。他表示，他们“采用标准制作流程，只是流程被缩短了，而且没有真人拍摄。”
广告概念获批后，编剧仍然要写脚本，导演仍然要做导演工作。但分镜稿不再由艺术家绘制，而是交由“AI 摄影指导”使用 AI 工具生成静态图像。一旦分镜通过，动画师便利用 AI 将图像变成视频片段。之后由人类剪辑师负责剪辑、声音设计、配乐等环节。编剧、导演或剪辑师无需“AI 背景”。
当然，不同工作室流程不尽相同。另一位从事 AI 广告的制片人 Kavan Cardoza 表示，他有时会制作“混合式广告”。例如最近一支广告由另一家工作室拍摄真人演员，然后他再使用 AI 完成视觉特效。
人工参与正在迅速变化。Accetturo 表示，Sora 2 对其商业模式“极具破坏性”，因为它几乎可以不依赖人工就能生成相对完整的片段。对某些广告市场而言，整个流程可能真的会变成一个人输入提示、生成大量结果，然后挑选最佳版本发布。
在此之前，像 Accetturo 这样的 AI 工作室正在冲击传统广告公司。
限制依然存在
如先前报道，AI 模型仍会犯错，往往无法正确呈现实物。粉丝之所以认出斯威夫特的广告是 AI 生成，正是因为文本与画面物理细节的细微故障。
一致性尤其困难。创作者 Dino Burbido 整理了最新可口可乐广告中卡车的所有版本。在十段包含卡车的片段中，轮胎配置竟出现八种不同版本。
为了提高一致性，优秀广告可能需要生成数百甚至数千段画面——Accetturo 将这种过程称为“老虎机拉杆”。大量人工参与能让作品更加统一。但即便生成数量巨大，也不能保证质量——据称可口可乐那支广告使用了超过 70,000 个视频片段。
随着更强的 AI 视频生成模型出现，许多问题或将被解决。目前已有一些 AI 广告几乎难以与现实区分，例如 Karsten Winegeart 制作的耐克概念广告。
然而，即使整体质量不断提升，对内容做小幅修改仍可能长期困难。独立导演 Gille Klabin 表示，广告客户往往要求极高，对细节极度挑剔。他们会要求例如“将产品在镜头中旋转 10 度”这样的微调，而当前 AI 工具往往难以做到。
Klabin 指出：“模型没有那种精细操控能力，而且幻觉问题严重。”即便能让模型旋转产品，也可能把 logo 生成错。
Accetturo 承认这是问题。他经常告诉客户：“别再吹毛求疵了。这是 AI 广告，它更便宜。”
他也表示这影响了工作室接的广告类型。他的团队专注喜剧广告，因为要求的细节更少——也不需要显得特别真实。对喜剧广告，观众往往觉得：“你给了我多巴胺，我愿意看，这很搞笑。”
即便未来一段时间可控性仍然有限，只要 AI 内容足够便宜，这些限制可能也无关紧要。