在AI辅助编程面试全面推行以来，许多面试官已积累了丰富的实战观察经验。Karl Hörnlund 作为一位深入参与此类面试的工程主管，总结了候选人成功的关键要素——那些在屏幕另一端脱颖而出者，究竟做对了什么？
我们喜欢看到的战略思维方式
真正出色的候选人，会有目的地、策略性地使用AI工具。他们将AI作为加速开发流程的助手，同时始终保持对技术决策的主导权。
面试官期待看到的不是AI在单独表演，而是像一位成熟工程师使用AI推进实际项目的过程。那些最令人印象深刻的面试往往像是在观看一个经验丰富的工程师构建真实功能模块。他们系统性地分析问题，善用AI完成合适任务，并在整个过程中展现出稳健的技术判断力。
卓越表现的典型流程
Karl 分享了他在顶尖面试表现中反复观察到的三个关键阶段：
1. 规划阶段
顶尖候选人会花时间深入理解题目要求。他们提出富有洞察力的问题来澄清范围与假设，在编码前先制定清晰的架构方案。这种态度不仅是为了解决面试题，更像是在应对一个真实项目任务。
2. 开发阶段
在实际编码时，他们不会把AI当成“魔术师”，而是像助手一样使用——如生成骨架代码、查询陌生API、处理重复性任务等。一旦AI建议了某个复杂方案，候选人会先暂停评估其是否满足当前场景的限制与需求。在整个过程中，他们保持生产级质量标准，力求所写代码可直接作为Pull Request提交。
3. 讨论阶段
完成后，优秀候选人能清晰解释自己的技术选择，指出仍需进一步完善的部分，甚至主动提出改进建议。他们不仅能讲清楚“做了什么”，还能解释“为什么这样做”以及“还有哪些可能的替代方案与权衡”。
常见但不出彩的错误方式
🚫 “AI炫技型”
部分候选人过于专注展示如何“玩转AI工具”，频繁使用高级提示词技巧，展示最新AI插件，却忽略了实际的工程任务。这类展示虽能体现一定AI熟练度，但忽视了最核心的评估维度：工程能力是否因AI而得到放大。
🚫 “功能堆叠型”
有些人试图尽可能多地实现功能，甚至盲目接受AI输出以快速推进。他们更关心数量而非质量。而实际上，面试官更愿意看到深思熟虑的解决方案，而不是急就章的功能堆砌。
🚫 “全权交给AI型”
还有人几乎将整个任务交由AI完成，自己仅作“指令传话人”。这种方式忽略了技术把控的重要性。面试中最成功的候选人会积极参与整个过程，对AI生成的每段代码都进行评估与改进。
面试官真正关注的评估维度
Karl 强调，评价候选人时，真正看的并不是AI本身的使用技巧，而是以下三个融合维度：
✅ 工程问题解决能力
面对模糊、不完美的问题，是否具备拆解、定义优先级、识别边界条件与业务关联的能力？
✅ 技术深度与代码责任感
是否真正理解并掌握自己提交的代码？能否清晰说明架构选择、识别潜在问题，并确保代码达到生产标准？
✅ AI协作效果
是否能合理使用AI进行加速，同时始终保持技术主动权？能否对AI输出进行批判性分析并持续优化？
如何做好准备？
✅ 面试前准备建议
- 提前配置好带有AI集成功能的开发环境
- 准备好项目骨架，避免面试时浪费时间搭建基础结构
- 熟悉AI助手的能力与局限，进行预演练习
✅ 面试过程中应注意
- 一开始要花时间探索问题背景，澄清需求
- 面试中“边做边想”，尤其在面对技术权衡时表达出思考逻辑
- 面试官提问时，先分享个人判断，再引入AI协助
- 对每一个AI建议，花时间理解与审查
- 在讨论环节，解释自己的选择理由，并能提出进一步改进方案
结语：AI 是放大镜，而非替代者
本轮AI面试的本质，并非考察候选人会不会用AI，而是：候选人能否在AI加持下，展现出强大的工程能力、技术深度与系统性思考。
最成功的面试者能够：
- 拆解复杂问题，稳健推进解决路径
- 做出值得信赖的技术判断
- 编写出具备可维护性与可扩展性的高质量代码
- 明确表达方案设计思路及未来迭代方向
展示出你不仅懂得如何使用AI，更能以专业工程师的标准，驾驭AI完成一项真正有深度的任务。
这才是AI时代的候选人应具备的核心竞争力。