Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

今天，亚利桑那州立大学宣布，它已与公认的领先生成型AI公司OpenAI合作，这是一次前所未有的联盟，将后者的技术带入前者的机构流程。“ASU认识到，增强型和人工智能系统已经是大势所趋，我们对它们成为帮助学生学习、更快学习和更全面理解课题的强大工具感到乐观，”ASU总裁Michael M. Crow在ASU网站上发布的一份声明中说。“我们与OpenAI的合作反映了我们的理念和我们直接参与AI学习技术负责任发展的承诺。” 亚利桑那州立大学将如何使用OpenAI的技术？具体来说，ASU对使用OpenAI技术的三个广泛领域感兴趣： – 提高学生成功率。– 开拓创新研究的新途径。– 简化组织流程。 但这些目前都只是模糊的陈词滥调和概念。亚利桑那州立大学如何整合OpenAI的生成型AI解决方案仍有待观察。合作将从2月份的“一个开放挑战”开始，邀请“教职员工提交他们认为最佳使用场景的想法。”根据CNBC的报道，ASU的计划包括从2024年2月开始向大学提供ChatGPT企业版的“完全访问权限”——尽管目前还不清楚这是否适用于所有学生或教职员工。此外： “ASU计划为学生构建一个个性化的AI导师，不仅针对某些课程，还针对学习主题。STEM科目是重点，也是“许多高等教育的成败关键”，Gonick说。大学还将在ASU最大的课程——新生作文课中使用该工具，为学生提供写作帮助。ASU还计划使用ChatGPT企业版开发AI虚拟形象，作为学习某些科目的“创意伙伴”，比如可以唱歌或写诗的机器人，例如关于生物学的。亚利桑那州立大学并不一定是以其人工智能或计算机科学课程而闻名的大学之首。 事实上，根据美国新闻与世界报道，ASU在2022年授予的主要学位倾向于“商业、管理、市场营销及相关支持服务”，占所有研究生专业的22%，其次是“工程学”和“生物及生物医学科学”，各占9%。“计算机和信息科学及支持服务”在2022年授予的学位中仅占6%。然而，显然，大学看到了利用这项技术来帮助其他领域和领域的教育传递的潜力。我会诚实地说，作为一名前大学生和非教育工作者，一个“创意”学习“伙伴”听起来非常老套，就像是学生们可能会同样抱怨和嘲笑的东西——并尝试搞破坏，正如我们看到人们对ChatGPT驱动的客户服务聊天机器人所做的那样。但我也用ChatGPT来帮助总结内容和格式化写作，所以我可以看到它对某些大学级别的任务是有用的。 许多企业都欢迎生成型AI的兴起，但至少在美国，它在更广泛的教育领域仍然落后。ChatGPT于2022年11月公开发布后，有报道称担心学生会使用这个功能强大的聊天机器人和底层的大型语言模型（LLM）GPT-3.5（及后来的GPT-4）来“作弊”或完成应由他们不借助AI独立完成的作业，如写原创论文。一些教授甚至指责他们的学生使用ChatGPT作弊，但无法确凿地证明他们使用了这个工具。还出现了一些软件选项，声称可以检测教室中AI写的材料，如教育软件公司Turnitin提供的那些，但经验很快表明它们不是有效的，事实上，很多时候它们错误地标记了英语作为第二语言的学生的写作，导致一些大学放弃了它们。此外，斯坦福大学的研究发现，ChatGPT的出现并没有实质性地增加高中的作弊行为。一些最初禁止这个工具的学校管理机构最终改变了方针，接受了它，就像纽约市教育局的案例一样。因此，在经历了所有关于AI在教育中，尤其是高等教育中的想法的争议之后，ASU和OpenAI宣布这一合作伙伴关系或许是个好时机。越来越多的人对AI工具感到舒适，即使OpenAI面临着因其培训实践而提起的诉讼，它也可能已经度过了教育工作者最初的恐惧和怀疑，现在被更加积极地看待，或者至少，不那么不利地看待。 其他AI工具已经瞄准了教育领域，如Canva，它最近推出了“Classroom Magic”，这是面向K-12教育工作者和学生的免费AI平面设计和数字内容创作工具，以及付费的大学层。因此，OpenAI进入这个领域部分是防守性和反应性的，与潜在竞争对手竞争同一用户群。有一件事是清楚的：这一宣布对于OpenAI巩固其作为跨部门核心技术提供商的野心无疑是有帮助的，有助于在面对因放弃其最初原则而受到的批评时提升公司形象，比如不开发“军事和战争”技术，而是与美国军方签订协议。

微软今天宣布，其AI驱动的工具“阅读教练”(Reading Coach)将向所有拥有微软账户的用户免费提供。这款工具为学习者提供个性化阅读练习。 从今天早上开始，用户可以在网上预览使用“阅读教练”，而Windows应用程序即将推出。微软表示，不久的将来（在春末），“阅读教练”将与Canvas等学习管理系统集成。微软在一篇博客文章中写道：“众所周知，阅读是学生学术成功的基础；研究表明，流利的阅读者更有可能完成高中学业并获得更好的工作。借助最新的AI技术，我们有机会为学习者提供个性化、引人入胜且具有变革性的阅读体验。” “阅读教练”是在微软团队的教育版——适用于教育的团队(Teams for Education)的一个插件“阅读进展”(Reading Progress)的基础上开发的，旨在帮助教师提高学生的阅读流利度。受到“阅读进展”成功的启发，微软于2022年作为教育团队和沉浸式阅读器(Immersive Reader)的一部分推出了“阅读教练”。沉浸式阅读器是该公司针对语言和阅读理解的跨平台辅助服务。 “阅读教练”通过让学习者识别他们最难以掌握的单词，并为他们提供独立个性化练习的工具来工作。根据教育者的喜好，可用的工具包括文本转语音、音节拆分和图片字典。 学习者在“阅读教练”中练习后，教育者可以查看他们的作品，包括学生练习了哪些单词，尝试了多少次，以及使用了哪些工具。如果愿意，教育者还可以与学生分享这些信息。 最近，“阅读教练”增加了一个由微软Azure OpenAI服务提供支持的“选择你自己的故事”功能，让学习者可以利用AI生成他们自己的叙事冒险。 类似于亚马逊Echo Show上的AI生成故事工具，“阅读教练”的“选择你自己的故事”功能让学习者选择角色、设定和阅读水平，并让AI根据这些选择和学习者最具挑战性的单词创建内容。（微软表示，故事内容经过审核和筛选，以确保质量、安全性和适合年龄。）“阅读教练”会对发音提供反馈，听学习者朗读故事，并随着他们的进步颁发徽章，解锁新角色和场景。选择不创作自己故事的学习者可以从ReadWorks中挑选精选篇章，这是一个阅读理解资源库。 微软继续表示：“‘阅读教练’以多种方式激发学习者持续提升自己的技能。我们相信，通过以有影响力、安全、负责任的方式使用AI，个性化学习的规模化已经触手可及。”值得注意的是，并非所有教育工作者都对AI用于教授阅读理解持乐观态度。专家表示，市场上还没有一个万无一失的工具来衡量理解力，这涉及到评估学生所知道的内容和他们的词汇强度，以及他们是否能拼读和正确发音单词。学生可能会因为误按一个按钮而无意中影响评估。或者他们可能会对工具呈现的任务感到厌烦而失去兴趣，导致得分较低。 尽管如此，教师们并不认为像“阅读教练”这样的工具会有害。在最近的EdWeek研究中心调查中，44%的教育工作者表示，他们认为自适应技术在准确评估学生的阅读水平方面比非自适应软件或纸笔方法做得更好。

据今日发布的消息，2024年首个大型语言模型“稳定代码3B”已正式发布。这一新型LLM是继此前发布的“稳定代码Alpha 3B”之后的首个重大发布，它是一款专为代码补全而设计的最新状态模型，增加了多项额外功能。 与CodeLLaMA 7b相较，尽管“稳定代码3B”的体积缩小了60%，但它在多种编程语言中保持了类似的高水平表现。该模型基于已有的“稳定LM 3B”基础模型，后者接受了4万亿自然语言数据标记的训练。针对软件工程特定数据的进一步训练，包括代码，使得“稳定代码3B”模型尺寸紧凑，可在现代笔记本电脑上私密地、实时地运行，即使在没有专用GPU的设备上也是如此。 “稳定代码3B”在多种编程语言上提供了更多特性和显著改进的性能，还增加了如填补中间能力（FIM）和扩展上下文大小等附加优势。基于稳定代码，该模型接受了最多16,384个标记的序列训练，且采用了类似于CodeLlama的方法实现旋转嵌入技术，可选择性地修改旋转基底至高达1,000,000，从而进一步扩展模型的上下文长度至100k标记。 该模型经过了对18种编程语言的训练，这些语言是基于2023年StackOverflow开发者调查所选定的，且在多种编程语言测试的MultiPL-E度量标准上展示出了与类似大小模型相比的最先进性能。 去看看 https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-3b

人工智能工具已经允许人们生成逼真的声音克隆和深度伪造视频。不久，AI也可能被用来模仿一个人的手写风格。 阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员表示，他们已经开发出一种技术，能够根据仅几段书面材料模仿某人的手写风格。为此，研究人员使用了一种变压器模型，这是一种旨在学习序列数据中的上下文和意义的神经网络。 自称为世界首个AI大学的MBZUAI团队已获得美国专利商标局授予的人工智能系统专利。 研究人员尚未发布这一功能，但这代表了在学术界多年来一直引起兴趣的领域的一个进步。已经有应用程序甚至机器人可以生成手写文字，但最近AI的进步极大地加速了字符识别技术。然而，与其他AI工具一样，尚不清楚其好处是否会超过危害。 这项技术可以帮助受伤者在不拿笔的情况下写字，但它也有可能开启大规模伪造和误用的大门。两位研究人员在接受采访时表示，这一工具需要谨慎部署。 MBZUAI的计算机视觉助理教授希沙姆·乔拉卡尔表示：“我们必须创建公众意识，并开发工具来对抗伪造。这就像为病毒开发反病毒软件。” 尽管存在担忧，发明者表示他们计划在几个月内将其研究应用到现实世界中，并且他们正在寻找商业合作伙伴。“从解读医生的手写到制作个性化广告，这一发展的潜力是巨大的，”同为MBZUAI计算机视觉助理教授的拉奥·穆罕默德·安沃尔说。这项技术还可以用于生成大量合成数据，以提高其他AI模型处理手写文本的能力。 不过，还有更多工作要做。该研究小组的变压器模型经过公开可用的手写文本训练，能够学习并用英语写字，并在一定程度上用法语成功。但该团队表示，他们仍在尝试破解阿拉伯语的手写文本。

Adobe正在为Premiere Pro引入新的AI驱动音频编辑功能，旨在消除完成编辑任务所需的一些繁琐工作——例如手动定位特定工具，或清理低质量的对话。新工作流将从今天开始在Premiere Pro公共测试版中提供，包括交互式淡入淡出把手，使用户可以通过直接在主编辑时间线上拖动它们来快速创建自定义音频过渡。增强语音测试功能也将在未来几周内普及到所有Premiere Pro用户。 Premiere Pro测试版的其他更新包括AI驱动的音频类别标签，自动识别和标记剪辑为对话、音乐、音效或环境噪音，现在还将特别设有交互式徽章，旨在减少找到特定编辑工具所需的“鼠标移动距离”。点击指定的类别徽章将打开基本声音面板，它提供一键访问编辑该特定类型音频剪辑最常用的工具。剪辑徽章也已重新设计，以使音频效果更快地应用，并使已应用效果的剪辑更容易从时间线上识别。 Premiere Pro测试版新交互式淡入淡出把手的屏幕截图。 Premiere Pro测试版的新交互式淡入淡出把手使编辑者可以通过简单地在剪辑上拖动它们来快速进行音频过渡。图片来源：Adobe Premiere Pro测试版增加的生活品质改进包括，在编辑时间线上调整轨道高度时，波形（声音模式的图形表示）会自动调整大小，以及更新的剪辑颜色使它们更容易看到。这些应该赋予编辑者更多控制权，以便他们可以视觉定制时间线，以达到最佳补充个人工作流的布局。 Premiere Pro测试版是一个独立的应用程序，任何拥有主Premiere Pro应用的Creative Cloud订阅者都可以使用。用户可以从Creative Cloud桌面启动器的Beta应用选项卡中安装它，两个版本可以在同一系统上共存，允许创意人员在主Premiere Pro应用中使用实验性功能之前尝试它们。 Premiere Pro中更新的剪辑徽章屏幕截图，使其更容易从时间线上应用音频效果。 Premiere Pro测试版中更新的FX徽章提供了一种快速方式，在编辑时间线上为剪辑应用新的音频效果。图片来源：Adobe 例如，增强语音——一项自动清理录制不佳的对话的功能，通过消除不需要的背景噪音并提高整体清晰度——将在2月份的某个时候普及到所有Premiere Pro用户，尽管Adobe尚未指定确切日期。该功能首次在2023年9月引入Premiere Pro测试版，在即将到来的完整发布之前仍可尝试。 这些更新并不是旨在完全自动化音频编辑，而是优化现有流程，以便编辑者有更多时间从事其他项目。Adobe专业视频产品市场营销高级总监保罗·萨科内对The Verge表示：“随着Premiere Pro成为越来越多专业编辑者的首选，我们看到编辑者被要求做的不仅仅是剪辑画面。在某种程度上，大多数编辑者必须做一些颜色工作、音频工作，甚至是标题和基本效果。” “当然，根据项目大小，你仍然可以交给专家。但我们越能使客户在Premiere Pro内部更容易、更直观地完成这类工作，他们在其他创意事业上就越成功。”

全球约四分之一的首席执行官打算因生成性人工智能（AI）至少裁掉5%的员工，这是根据普华永道（PwC）的一项新调查得出的结论。这项于1月15日发布的调查收集了来自105个国家的4700多位首席执行官的回应，其中超过一半的受访首席执行官领导的机构年收入超过1亿美元。 接近三分之一的受访者表示，他们的公司已经将生成性AI纳入其运营中，有25%的首席执行官预计因该技术至少裁掉5%的员工。然而，普华永道的报告补充说，一些公司可能已经在某些领域为提高效率而减少人力，“但他们可能已经在其他领域通过招聘来抵消这一点。” “尽管14%的技术领域首席执行官预计由于生成性AI在明年减少人力，但56%也预计在2024年进行招聘。” 媒体、娱乐、银行、资本市场和保险行业更有可能因生成性AI技术裁员，而工程、建筑、技术、金属和采矿行业似乎最不受AI驱动裁员的影响。预计因生成性AI裁员的首席执行官，按行业划分。来源：普华永道 大约70%的首席执行官表示，在三年内，他们预计AI将改变他们的商业模式，并要求员工掌握新技能。 国际货币基金组织（IMF）：AI可能影响40%的所有工作岗位并加剧不平等 调查结果发布的前一天，国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃分享了一项分析，发现40%的所有工作岗位暴露在AI面前，这项技术可能加剧不平等。格奥尔基耶娃表示，AI可能加剧不平等，因为大约一半暴露在AI面前的工作岗位可以通过整合技术获得生产力好处，导致工资不成比例地上升。 与此同时，另一半可能会看到AI取代人类工作 — 降低工资、劳动需求和招聘。“在最极端的情况下，其中一些工作岗位可能会消失，”格奥尔基耶娃补充说。“许多这些[新兴市场和低收入]国家没有基础设施或熟练劳动力来利用AI的好处，这增加了随着时间的推移这项技术可能加剧国家间不平等的风险。” 她说，各国为受AI风险威胁的工人提供社会安全网和项目至关重要。这项技术的影响预计将成为达沃斯世界经济论坛的一个重要话题，论坛将由大型科技公司高管和世界领导人参加。

忘掉ChatGPT Plus及其20美元订阅费，微软Copilot将免费为您提供GPT-4 Turbo和DALL-E 3技术。你需要了解的 微软Copilot利用了OpenAI最新的大型语言模型GPT-4 Turbo。 微软承诺，这一增加将为聊天机器人带来更准确的回应、更好的图像分析和更广泛的知识范围。 最近的一项研究显示，微软在移动设备上推出专用的Copilot应用并没有影响ChatGPT的收入或安装量，这可能会使其占据上风。 与ChatGPT不同，后者将GPT-4 Turbo功能隐藏在20美元的订阅费后面，用户可以免费访问该功能以及DALL-E 3技术。 2024年确实是AI的一年，微软在这项技术上全力下注，特别是在其对这项技术的数十亿美元投资之后。公司在今年初推出了面向iOS和安卓用户的AI助手专用应用Copilot，从而将其影响力扩展到了必应、微软Edge和Windows 11之外。 微软一直在努力不断发布更新以及为聊天机器人添加新功能，并且甚至将其从必应聊天改名为Copilot。长期以来，OpenAI的ChatGPT一直主导着移动市场份额。然而，我们可能会在未来看到潜在的转变。微软Copilot和ChatGPT实际上是几乎相同的应用，只是有细微差别。两者都配备了OpenAI的GPT-4 Turbo模型和DALL-E 3技术。 为了提供一些背景，Copilot此前使用的是GPT-4模型。虽然在大多数情况下它运行得很好，但其知识仅限于2021年9月及以前的信息，这使得在获取关于当前事务的信息时很难利用该工具。最近，这款聊天机器人被发现在即将到来的美国选举方面提供了不准确的信息。 过去一周的情况变得更加紧张，因为微软已经公布了即将到来的必应聊天的内容。其中很多功能是我希望现在就能在ChatGPT上使用的。插件、聊天历史、导出、图表，所有这些都很棒。而且没有被昂贵的订阅所限制，这种订阅甚至似乎无法提供你所付出的东西。 Appfigures最近的一项调查显示，微软推出Copilot应用的成果并不显著，自推出以来在iOS和安卓上累计下载量为210万次。研究人员进一步透露，这次推出并没有影响ChatGPT的收入或安装量，尽管它本身已经呈下降趋势。 尽管研究团队没有透露ChatGPT为何处于下降趋势，但之前的报告提到了几个问题，包括运行聊天机器人所涉及的高成本、聊天机器人提供不准确回应并完全愚蠢的情况，以及用户对这项技术的兴趣总体减少，这些都对其用户基础产生了负面影响。 微软尚未正式宣布这项功能正在向其Copilot推出，尽管过去曾强调过这一计划。该功能可能会分批向用户推出，因此可能还没有对所有人开放。它被列在应用的主页上，你需要点击标有“使用GPT-4”的开关来开始利用该功能。

开放AI的全新GPT商店第二天就闹出了乱子，用户们纷纷打破规则。这家店专门提供定制版的ChatGPT，也就是所谓的生成预训练变换器（GPTs），它们本应用于特定目的——有些情况下甚至根本不应该被创造。在GPT商店里搜“女朋友”，就能在结果栏里看到至少八个“女朋友”AI聊天机器人，包括“韩国女友”、“虚拟甜心”、“你的女友斯嘉丽”和“你的AI女友，Tsu✨”。 AI聊天机器人违反了OpenAI的使用政策规则这些AI女友机器人违反了OpenAI的使用政策。这项政策是在GPT商店昨天（1月10日）开业时更新的。该公司禁止专门用于培养浪漫伴侣关系或执行受监管活动的GPTs。目前还不清楚“受监管活动”具体指什么。Quartz已经联系了OpenAI寻求评论，如果该公司回应，本文将会更新。值得注意的是，该公司正试图在其OpenAI商店可能出现的冲突问题上抢先一步。关系聊天机器人确实是受欢迎的应用程序。据data.ai——一家移动应用分析公司——与Quartz分享的数据显示，在美国，2023年通过苹果或谷歌Play商店下载的30个AI聊天机器人应用中，有七个与AI朋友、女友或伴侣相关。这些应用的激增正值美国面临孤独和隔离的流行。令人担忧的研究显示，有一半美国成年人报告经历过孤独，美国卫生部长也呼吁需要加强社交联系。如果人们与其他人类隔离，AI聊天机器人或许可以成为解决方案的一部分，或者它们可能只是利用人类苦难来赚钱。 该公司表示，它使用自动系统、人工审查和用户报告的组合来发现和评估可能违反其政策的GPTs，这可能会导致“警告、共享限制或无法在GPT商店中上架或实现盈利”。 OpenAI的GPT商店就像在狂野西部运营 OpenAI的商店规则在开业第二天就被打破，这显示出管理GPTs可能有多么困难。在过去的一年里，科技公司纷纷以“测试版”模式发布AI工具，并明确指出他们的产品可能会出错。例如，在ChatGPT聊天屏幕上，OpenAI在底部有一行文字：“ChatGPT可能会犯错误。考虑核对重要信息。”值得注意的是，科技公司也迅速调查了有关他们AI的报告问题，部分原因是，随着他们争夺这一领域的主导地位，做对这一点变得尤为重要。

从电视剧《法律与秩序》到《犯罪现场调查》，乃至现实生活中，调查人员长期以来一直将指纹视为将犯罪分子与犯罪行为联系起来的黄金标准。然而，如果犯罪者在两个不同的犯罪现场留下了来自不同手指的指纹，这两个现场就非常难以关联起来，线索可能因此中断。 法医界广泛接受的一个事实是，同一人不同手指的指纹——即“个人内部指纹”——是独一无二且无法匹配的。 由哥伦比亚工程学院本科生高级班的Gabe Guo领导的研究小组挑战了这一普遍假设。Guo此前并无法医学知识，他发现了一个包含约60,000个指纹的公开美国政府数据库，并将这些指纹成对输入到一个基于人工智能的系统，称为深度对比网络。有时这些成对的指纹属于同一人（但不同手指），有时则属于不同人。 AI有潜力大幅提高法医精度 随着时间的推移，该团队设计的AI系统通过修改先进的框架，越来越擅长判断看似独特的指纹是否属于同一人。单对指纹的准确率达到77%。当呈现多对指纹时，准确率显著提高，有可能将当前的法医效率提高十倍以上。该项目是哥伦比亚工程学院霍德·利普森创意机器实验室与纽约州立大学布法罗分校温耀·许嵌入式传感器与计算实验室的合作，今天发表在《科学进展》杂志上。 研究结果挑战并惊讶法医界 一旦团队验证了他们的结果，他们迅速将发现提交给了一个知名的法医杂志，但几个月后遭到了拒绝。匿名的专家评审员和编辑得出结论：“众所周知，每个指纹都是独一无二的”，因此即使指纹来自同一人，也不可能检测出相似之处。 团队并未放弃。他们加倍努力， 向AI系统输入更多数据，系统的性能持续提升。意识到法医界的怀疑态度，团队选择将他们的研究报告提交给更广泛的读者群。虽然论文再次遭到拒绝，但利普森教授，即机械工程系的詹姆斯和萨莉·斯卡帕创新教授兼Makerspace设施联合主任，提出了上诉。“我通常不会质疑编辑的决定，但这一发现实在太重要，不容忽视，”他说。“如果这一信息能够改变现状，那么我想象冷案可能会被重新调查，甚至无辜的人可能被宣判无罪。” 虽然该系统的准确性不足以正式决定案件，但它可以帮助在模糊情况下优先考虑线索。经过进一步的讨论，论文最终被《科学进展》接受发表。 揭示：一种新型法医标记，用于精确捕捉指纹 其中一个关键问题是：AI实际上使用了哪些替代信息，这些信息在几十年的法医分析中一直未被发现？在对AI系统的决策过程进行仔细的可视化分析后，团队得出结论，AI正在使用一种新型的法医标记。 “AI没有使用‘细节特征’，即指纹脊线中的分支和端点——传统指纹比对中使用的模式，”Guo说，他于2021年作为一年级学生开始在哥伦比亚工程学院进行这项研究。“相反，它正在使用其他东西，与指纹中心的漩涡和环的角度和曲率有关。” 哥伦比亚工程学院的高年级学生Aniv Ray和博士生Judah Goldfeder帮助分析数据，他们指出，他们的结果只是一个开始。“想象一下，一旦它接受了数百万而非数千个指纹的训练，它将表现得有多好，”Ray说。 对更广泛数据集的需求 该团队意识到数据中可能存在的偏见。作者们提出的证据表明，AI在性别和种族方面的表现相似，前提 是样本可用。然而，他们指出，如果这项技术要在实践中使用，需要使用具有更广覆盖范围的数据集进行更仔细的验证。 人工智能在一个历史悠久的领域中的变革潜力 利普森教授指出，这一发现是人工智能未来可能带来更多惊喜的一个例子。“许多人认为人工智能无法真正做出新发现——它只是重复已有知识，”他说。“但这项研究是一个例子，展示了即使是相对简单的AI，给定一个研究界多年来一直闲置的普通数据集，也能提供数十年来专家未曾发现的洞见。” 他补充说：“更激动人心的是，一个没有任何法医背景的本科生，可以利用AI成功挑战整个领域广泛持有的信念。我们即将经历一个由非专家主导的AI科学发现的爆炸性增长，专家社区，包括学术界，需要做好准备。”

亚马逊时尚正在利用四项由人工智能（AI）驱动的创新技术——个性化尺寸推荐、评论精选、重新设计的尺寸图表和合身洞察——帮助顾客更加自信地购物。这些技术旨在帮助顾客在家中轻松找到适合的时尚单品，提升顾客体验并解决在线购买时尚商品时面临的尺寸和合身挑战。 亚马逊最近推出的几项AI驱动的功能，使顾客能够自信地在其商店购买他们喜欢的时尚和风格。其中包括AI驱动的个性化尺寸推荐，帮助每位顾客在任何款式中找到最适合自己的尺寸。该算法考虑了品牌及其尺寸系统之间的关系、产品评论和其他细节，以及顾客自己的合身偏好。 此外，亚马逊还通过AI生成的评论精选为顾客提供相关反馈。该功能基于顾客推荐的尺寸，从评论中提取共同主题，以便不同背景的顾客获得个性化的尺寸指导。 亚马逊还致力于使尺寸图表对顾客更准确和有用。通过利用大型语言模型（LLMs），公司自动提取和清理多个来源的产品尺寸图表数据，将其转化为标准化尺寸，并自动纠正缺失或错误的测量数据。 品牌和销售伙伴也可以从亚马逊的AI支持的合身洞察工具中受益。该工具使用大型语言模型提取和汇总关于合身、款式和面料的顾客反馈，结合退货和 尺寸图表分析与顾客评论。它运用机器学习技术识别尺寸图表中的不足之处。品牌可以利用这些数据更好地理解顾客的合身问题，改善与顾客沟通尺寸的方式，甚至将这些反馈融入未来的设计和生产中。这有助于品牌减少与合身相关的退货，并更准确地向顾客展示其商品。 综上所述，亚马逊时尚通过这些AI驱动的创新技术，正助力顾客在时尚购物中获得更佳体验，并为品牌和销售伙伴提供有价值的洞察，从而优化其产品和服务。