Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

ChatGPT的粉丝们几个月来一直说这个AI驱动的聊天机器人将彻底改变我们的工作方式——他们的预测可能终于要成真了。 现在，您的老板可能正在考虑将Microsoft Copilot添加到公司的企业版Microsoft 365订阅中。这个由ChatGPT驱动的工具，Gizmodo形容为“如果Clippy去攻读MBA”，它是一个智能助手，旨在通过将Word文档转换为PowerPoint演示文稿、起草电子邮件回复、总结视频会议以及自动化Microsoft 365套件内的其他任务来为您节省时间。 感兴趣的企业必须购买至少300个用户许可——每个30美元——以将Copilot添加到他们的Microsoft 365 E3或E5订阅中，这还不包括每人每月分别为36美元和57美元的现有订阅费用。 “熟练掌握Copilot”会成为新的简历技能吗？ 微软是第一个将ChatGPT的技术整合到广受欢迎的商业软件产品中的公司，这使得一些人不禁想到，这是否微软的“iPhone时刻”。Piper Sandler的分析师预测，有了这个小AI助手在白领的工作日中助阵，到2026年，微软的年收入可能达到100亿美元。 一些高收入的美国公司几个月前就已经提前体验了Copilot，其中一个公司的员工报告说，这个工具每月为他们节省了5到10个小时，据《华尔街日报》报道。 分析师们对其扩展表示乐观： Forrester市场研究集团估计，到明年年底，美国将有近690万知识工作者在使用Copilot。 Piper Sandler还预测，为了与使用该工具的行业竞争对手保持竞争力，错失机会的恐惧会推动企业购买Copilot。 但是……如果ChatGPT的近一年经验教给我们什么，那就是AI经常会出错，这就是为什么技术专家建议Copilot的用户在点击发送按钮之前，先检查机器人的工作是否有异常。

想象一下，作为一名探险家，你打开了一个有1万年历史的古墓，发现了一件无价的古代文物，但当你打开它时，里面放的却是一个“rickroll”恶搞视频。由于即将在挪威建造的全球音乐金库和微软的“Project Silica”项目，我们的后代可能会有这样的经历。这是一个坚固的新型数据存储介质，它永远不会放弃你。 有句常言说，一旦东西上网，它就会永远存在，即使你删除了它，它仍然存在于某个服务器里。但这明显是不对的，试着找找你那尴尬的旧MySpace页面。即使是最安全的数据中心也会受到日益严重的气候变化带来的环境灾害的威胁。很多人在长时间停电、大规模电磁脉冲攻击，或者更糟糕的，太阳发出的脉冲中都会丢失数据。即使在最好的情况下，像蓝光碟、归档磁带、硬盘甚至固态硬盘这样的物理存储介质也会在几十年内退化。 为了确保我们的历史得以长久传承，微软一直在尝试用玻璃存储数据，并称其为Project Silica项目。2019年，公司与华纳兄弟合作，展示了这项技术，将1978年的电影《超人》写入一块石英硅玻璃片，并读取出来。这块玻璃片只有75 x 75 mm(3 x 3 英寸)大小，厚2 mm(0.08 英寸)，可以存储高达75.6 GB的数据，即使被刮伤、烘焙、沸腾、微波、淹没和退磁后仍然可以读取。 几年过去了，微软似乎进一步完善了这个系统。该存储容量已经扩展了100多倍，达到7 TB以上，公司声称其寿命从1,000年增加到了惊人的10,000年。 微软还展示了基于这项技术的存档如何运作。数千块玻璃片，仔细地编目，排列在图书馆的书架上，它们可以坐在那里，等待几个世纪甚至几千年。当有人需要检索数据时，机器人会沿着书架的轨道跑到正确的位置，抓取所需的玻璃片，并运送回阅读器。 微软计划将这种系统应用到其Azure数据中心，但也与其他公司合作。一个名为Elire的风险资本公司宣布计划在挪威斯瓦尔巴德建造一个全球音乐金库，你可能会认出这是全球种子金库的所在地。这个听觉档案旨在为未来的几代人保护“音乐遗产”，从古典歌剧到现代流行音乐和原住民音乐，公司说。 尽管这个想法很吸引人，但我们不得不承认，这更像是一个公关噱头，而不是真正的保存行为。即使数据是安全的，机器人会成为新的故障点吗？它们如何防范火灾、洪水、EMP和所有其他威胁？关于读取器呢，它们是由算法驱动的微妙的激光器。很可能，任何在12000年可能偶然发现全球音乐金库遗迹的探险家都会将其展示在博物馆中，作为一系列的水晶杯垫。 但在(更)短期内，这种玻璃数据存储确实有其好处。首先，它会大大减少当前数据中心为了保持冷却和在线而产生的巨大电费 – 一旦这些玻璃片被写入，它们在室温下就是稳定的，不需要任何能源来保留它们的数据。此外，公司不需要每隔几年就浪费时间、精力和金钱，从失败的驱动器或磁带上转移数据。 Project Silica团队表示，在这项技术准备好进行商业使用之前，还有三到四个开发阶段要经历。团队在下面的视频中描述了这个系统。

Phind现在默认使用我们自己的模型，该模型在编码能力上匹配并超越了GPT-4，同时运行速度提高了5倍。现在，您可以在10秒内获得高质量的技术问题答案，而不是50秒。 目前的第七代Phind模型是基于我们的开源CodeLlama-34B微调构建的，这是首批在HumanEval上击败GPT-4得分的模型，并且仍然是整体上最佳的开源编码模型。 Phind模型V7在HumanEval上达到了74.7%的pass@1 这个新模型已经在额外的70B+高质量代码和推理问题上进行了微调，并展示了74.7%的HumanEval得分。 然而，我们发现HumanEval并不是实际帮助性的良好指标。在我们的服务上部署了Phind模型的前几次迭代后，我们收集了详细的反馈，并注意到我们的模型在实际问题上大部分时间都与GPT-4的帮助性相匹配或超越。我们的Discord社区中的许多人开始独家使用Phind模型与Phind，尽管他们也可以无限制地使用GPT-4。 Phind模型的一个关键优势是它非常快。我们已经能够在使用NVIDIA的新TensorRT-LLM库的H100s上运行我们的模型时，实现了对GPT-4的5倍加速，达到每秒100个令牌的单流。 Phind模型的另一个关键优势是上下文 – 它支持多达16k令牌。我们目前在网站上允许最多12k令牌的输入，并为网络结果保留了剩余的4k。 Phind模型仍然存在一些粗糙的边缘，我们将继续不断地改进它。在某些具有挑战性的问题上，尽管它能够得到正确的答案，但Phind模型可能需要比GPT-4更多的迭代来得到正确的答案。 试试： https://www.phind.com/

设置和运行大量的人工智能应用、模型和工具可能需要相当长的时间。但有一个名为Pinokio的工具专门设计，让您可以单击一次即可安装、运行和自动化任何AI应用或模型。这使您可以享受使用AI而不是设置过程。 安装、运行和控制这些AI引擎的过程可能是一项艰巨的任务。Pinokio基本上是一个自主的虚拟计算机，通过自动化命令行进程并使用户能够单击一次即可创建和共享脚本来简化此过程。 “就像一个网络浏览器，Pinokio本身不会做任何事情，但随着人们围绕它构建和分享应用、工作流和API，它将变得越来越有用。 Pinokio是一个浏览器，可以让您自动且轻松地安装、运行和自动化任何AI应用和模型。再也不需要打开终端。不再是git clone。不再是conda install。不再是pip install。不再混淆执行环境。 freestar Pinokio的美在于其简单性。它消除了打开终端、克隆git、安装conda、pip或处理复杂执行环境的需要。所有这些任务都可以单击一次即可自动化，使其像浏览器一样用户友好。从本质上讲，Pinokio可以自动完成人类在计算机上可以做的任何事情。 AI应用程序通常要求用户打开终端并输入命令，并有时要处理复杂的环境和安装设置。使用Pinokio，所有这些任务都可以打包到一个简单的JSON脚本中，然后只需单击一次即可在浏览器设置中运行。 去试试？ https://pinokio.computer/

在过去的一年中，最有趣的故事之一是世界上最大的科技公司苹果对过去十年中最重要的技术发展——生成型人工智能——几乎保持完全沉默。当每家其他公司似乎都在努力找到每种可能的方式将最新的热词与每一种产品或服务相结合时，苹果甚至都没有使用这个术语。 事实上，回顾自2022年11月ChatGPT首次向公众发布并世界对生成型人工智能产生痴迷以来的每一个产品发布和公开主题演讲。我们都找不到苹果使用A.I.、人工智能或生成型A.I.这些词的任何例子。 即使在苹果的开发者大会WWDC上，关于A.I.的讨论也很少。从技术上讲，苹果谈论了很多，只是没有称其中任何一个为A.I.。它提到了像“机器学习”、“神经引擎”和“设备上的学习”这样的事情，但没有提到A.I。 即使在苹果描述如何优化其Core ML以用于稳定扩散的论文中，也没有出现一次A.I.这个词。 苹果最接近的是在WWDC上，当它解释新的iOS键盘包括一个变压器模型，使得自动纠正更加准确，并可以在您键入时基于最可能的词生成句子。关键是苹果已经在其硬件中构建了通过其软件和服务为用户服务的功能。 即使在最近的一次盈利电话会议上，当直接被问及时，苹果的首席执行官蒂姆·库克也很保守。库克回应说：“我认为在您处理这些事情时要非常审慎和深思熟虑是非常重要的。有许多问题需要解决……但潜力肯定是非常有趣的。” 他在过去的一年中报道了很多科技产品活动，每次大型科技公司最想谈论的是他们制作的软件中的新的A.I.功能如何改变人们的生活。例如，微软认为A.I.是下一个与PC、移动电话和云计算相当的计算平台。该公司的Copilot助手几乎在Windows和Microsoft 365的每个地方都有。 当然，在很多情况下，A.I.的热度主要只是市场营销炒作，但也有一些值得注意和有用的例子。 然而，现在看来，苹果开始对A.I.有不同的看法。或者至少，它的谈论方式不同了。对于M3，公司表示“与M1系列芯片相比，神经引擎的速度快了60%，使A.I./ML工作流程更快，同时将数据保留在设备上以保护隐私。” 苹果甚至走得更远，强调M3 Max上的增加的存储容量支持“以前在笔记本电脑上不可能的工作流程，比如与数十亿参数的更大的变压器模型一起工作的A.I.开发者。” 苹果不仅仅是在谈论它自己的产品中所包含的功能，而且还明确地将其新的MacBook Pro定位为开发人员构建A.I.产品的工具。这是一个相当大的变化。 他认为这种情况现在正在发生的原因有几个。首先，苹果无疑是有方法的。它提前计划了其产品路线图，不会仅仅因为技术行业的趋势而做出改变。如果苹果要谈论某件事情，它总是因为它相信在那个领域有所贡献，而不仅仅是为了跟随最新的潮流。 这导致了另一个原因——苹果终于有了可以谈论的芯片。假设苹果的说法是真的，M3系列处理器在M2上确实有所改进。苹果在一款笔记本电脑中提供了足够的性能和内存，供开发人员做他们以前不能做的事情。

美国总统拜登今天发布了一项具有里程碑意义的行政令，以确保美国在把握人工智能（AI）的前景和管理其风险方面处于领先地位。这项行政令为AI安全性和安全性制定了新的标准，保护美国人的隐私，促进公平和民权，维护消费者和工人的权益，促进创新和竞争，提高美国在全球的领导地位等。 作为拜登-哈里斯政府负责任创新的全面战略的一部分，该行政令基于总统此前采取的行动，包括推动15家领先公司自愿承诺驱动AI的安全、安全和可信赖的发展。 行政令指导采取以下行动： AI安全和安全性的新标准 随着AI的能力增长，它对美国人的安全性和安全性的影响也在增加。根据这项行政令，总统指导采取有史以来最为广泛的行动，以保护美国人免受AI系统可能带来的风险： 保护美国人的隐私 总统呼吁国会通过两党数据隐私立法，以更好地保护美国人的隐私，包括那些由AI带来的风险。 促进公平和民权 为确保AI促进公平和民权，总统指导采取以下附加行动，以防止AI算法被用于加剧歧视。 维护消费者、患者和学生的权益 为了保护消费者并确保AI可以使美国人更好，总统指导采取以下行动。 支持工人 为了减轻这些风险，支持工人集体谈判的能力，并投资于工人培训和发展，总统指导采取以下行动。 促进创新和竞争 该行政令确保我们继续引领创新和竞争的方向。 提高美国在国外的领导地位 拜登-哈里斯政府将继续与其他国家合作，支持AI的安全、安全和可信赖的部署和使用

近年来，Google Maps凭借环保路线等特色功能，彻底改变了人们与世界的交互方式。如今，借助AI技术，它带来了更多更新，使用户可以更自信地规划和导航，做出可持续的选择，并快速找到活动的灵感。 Google Maps每天提供超过200亿公里的导航。现在，它正在借助AI重新设想您出行前的规划方式。今年，它推出了路线的沉浸式视图，这是一种全新的预览方式。而本周，这一功能开始在多个城市的Android和iOS设备上推出。 Google Maps还使您在到达目的地后更容易了解周边环境，例如查找最近的咖啡店。它的“Lens in Maps”功能，利用AI和增强现实技术帮助用户快速适应新环境。 今天，数亿司机依赖Google Maps提供的实际路况信息。很快，导航地图将更加真实地反映现实世界。此外，为了帮助用户更好地确定方向，地图将显示更真实的建筑。 对于电动汽车的驾驶者，充电焦虑可能是一个熟悉的问题。从本周开始，EV驾驶者在Android和iOS上将看到更多有用的充电站信息。 有时，你可能知道想做什么，但不确定去哪里。Google Maps的搜索功能正在发展，以为您提供更多答案，帮助您发现活动，并以全新的方式找到灵感。

围绕生成性人工智能的热议非常巨大，部分原因是这项技术在如此短的时间内发展得如此迅速。但它能保持这种速度吗？ 在接受德国商业报纸《汉德斯布拉特》的采访时，微软创始人比尔·盖茨表示，有许多理由相信GPT技术已经达到了一个高原阶段。 盖茨说，OpenAI有“很多优秀的人才”，他们相信GPT-5将比GPT-4表现得更好，包括OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼。但他认为当前的生成性人工智能已经达到了一个上限 – 尽管他承认自己可能是错误的。 作为他所认为的主要质量改进的基准，他援引了从GPT-2到GPT-4的质量大幅跃升，他形容为“令人难以置信”。 两到五年实现更便宜、更可靠的人工智能 尽管如此，盖茨看到了当今人工智能系统的巨大潜力，特别是如果能降低高昂的开发成本和错误率，并提高可靠性。他认为这可以在未来两到五年内实现，使生成性人工智能适用于医学应用，如药物开发或健康建议。 盖茨不认为英伟达在芯片知识方面拥有绝对优势。盖茨说，尽管现在每个人都想要英伟达的芯片，但谷歌、微软、亚马逊和其他五到十家公司正在开发竞争产品。 “所有这些半导体都是由使用相同芯片工具的专业公司制造的。相信我，无论是使用AMD、亚马逊、谷歌还是微软的芯片，供应问题都将得到解决。”盖茨说。据报道，OpenAI也在考虑开发自己的人工智能芯片。 盖茨认为，另一个重要的里程碑是可理解人工智能的发展。“这很奇怪，我们知道算法，但我们实际上不知道它是如何工作的，”盖茨说。他认为这个任务将在“下一个十年”完全解决。 推荐 人工智能实践 OpenAI发布了用于ChatGPT和其他模型的AI文本检测器 OpenAI发布了用于ChatGPT和其他模型的AI文本检测器 尽管盖茨不再正式参与微软的日常运营，但他继续担任顾问，并熟悉OpenAI的领导团队和想法。微软是OpenAI的最大股东，持有49%的股份。 2023年2月，盖茨在接受《福布斯》采访时表示，他不认为OpenAI在没有明确符号逻辑的情况下开发AI模型的方法会扩展。然而，OpenAI已经说服了他，规模化可能会导致重大的突发能力。

亚马逊新推出的生成性人工智能让广告商能够提升他们的游戏水平，创造出更具吸引力的广告。 广告一直以来都是艺术和科学的结合体，而现在，艺术的部分即将变得更加简单。 数据科学、分析和人工智能（AI）在过去的二十年里已经大大提高了数字广告的效率。然而，在2023年3月的一项调查中，亚马逊发现，在那些未能建立成功广告活动的广告商中，近75%的人表示创建广告素材和选择创意格式是他们面临的最大挑战。 一幅图解展示了生成性AI技术在亚马逊商店创建产品描述的应用。一位女士坐在椅子上，手持笔记本电脑。她身后是使用生成性AI建立产品描述的屏幕截图。 亚马逊推出生成性AI帮助卖家编写产品描述 新的AI功能使卖家更容易编写引人入胜、有效的产品列表，帮助购物者找到他们想要的东西。 了解更多 “制作引人入胜和与众不同的创意可能会增加成本，并且通常需要在广告过程中引入额外的专业知识，”亚马逊广告产品和技术高级副总裁Colleen Aubrey说。“在亚马逊广告，我们一直在思考如何为我们的广告商减少摩擦，为他们提供在减少努力的同时产生更大影响的工具，最终，为我们的客户提供更好的广告体验。” 为此，亚马逊广告推出了beta版的图像生成功能——一种生成性AI解决方案，旨在消除创意障碍，使品牌能够制作生活方式图像，帮助提高他们的广告表现。例如，广告商可能拥有他们的产品独立图片，背景是白色的，比如烤面包机。当同一台烤面包机放置在生活情境中——在厨房柜台上，旁边是羊角面包——在移动端赞助品牌广告中，点击率可以比使用标准产品图片的广告高出40%。 一个图形展示了一个没有背景的烤面包机，然后是放在有秋季装饰的桌子上的烤面包机。 “提供工具使图像生成变得简单易用，是我们支持广告商的另一种方式，同时也使我们的客户看到的广告更具吸引力和视觉丰富度，”Aubrey说。“这对于生成性AI来说是一个完美的用途——更少的努力，更好的结果。” 这个解决方案对各种规模的广告商都有帮助——使那些没有内部能力或代理支持的人能够更容易地创建品牌主题图像，同时也支持那些一直在寻找更高效创意发展方式的大品牌。图像生成功能易于使用，不需要技术专长。 在亚马逊广告控制台中，广告商只需选择他们的产品，然后点击“生成”，工具将利用生成性AI，在几秒钟内根据产品细节提供一组生活方式和品牌主题图片。然后可以通过输入简短的文本提示来完善图像，同时可以快速创建和测试多个版本，以优化表现。

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