Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

随着生成式人工智能热潮的持续发展，企业家、投资者和科技思想家正在预测其胜出者。一些人认为，这一次，小型和地理多样化的公司和初创公司，而不是大科技公司及其通常的沿海中心，将会获胜。 事实上，由大型语言模型（LLMs）驱动的新一代人工智能应用正在迅速传播到互联网，这一过程得到了与OpenAI等公司的许可协议以及开源软件的使用的推动。例如，Meta长期以来一直在向开发人员免费开放其领先的算法，包括其最新的生成式人工智能系统LLaMa 2。就英国研究公司谷歌DeepMind而言，它也经常向程序员免费开源其领先的算法，供其随意下载和构建。 所有这些都构成了一个引人注目的叙述。正如《纽约时报》的卡德·梅茨最近总结的那样，“许多人认为这种免费提供的软件将允许任何人参与竞争。” 然而，尽管科技包容的前景看起来美好，但来自布鲁金斯等地的工作表明，数字技术的胜者通吃的动态以及人工智能本身的机制，至少在城市之间削弱了去中心化的趋势。此外，我们最新的研究现在证实，在过去一年中，生成式人工智能领域的所有职位招聘中，有超过一半集中在仅有的10个大都市地区，其中许多是人工智能乐观主义者认为该技术应该扩散出去的同一大型沿海中心。 因此，与其使科技民主化，生成式人工智能在没有刻意干预的情况下可能会进一步集中人工智能活动。 科技创新往往集中在关键中心，人工智能正沿着相同的轨迹前进 正如我们在关于建设人工智能城市的2021年7月报告中详细介绍的那样，数字产业往往集中在仅有的几个关键中心，特别是旧金山湾区，原因包括本地集群的创新优势、需要深厚的专业人才库以及“胜者通吃”的网络效应在巨大平台上的发挥。 当然，随着时间的推移，某种程度的就业分散会发生，因为某个领域的中等薪资工作开始扩散到新地区。但即便如此，斯坦福大学经济学家尼古拉斯·布鲁姆及其团队已经表明，在过去的20年中，大多数颠覆性技术仍然高度集中在其核心位置，为这些“先锋”位置带来了长期的优势。 对于人工智能来说，前景似乎也不大不同，尽管我们仍处于技术的早期阶段。布鲁金斯的研究显示，从2021年开始，旧金山湾区和其他13个“早期采用者”都市地区占据了国家在联邦承包、会议论文、专利、职位招聘、职位概况和初创公司方面的一半以上人工智能活动。最近，我们的7月报告发现，在过去的11个月中，生成式人工智能职位的近一半集中在六个大型沿海都市地区：旧金山、圣何塞、加利福尼亚、纽约、洛杉矶、波士顿和西雅图。” AI活动的去中心化是可能的 – 只要我们努力实现 总之，人工智能的增长可能与以往的每一项数字技术都不同。也许开源开发的激增和更便宜、更易获得的基于云的计算真的将解放人工智能活动，摆脱第一搬迁者枢纽的集中资源、人才和研究机构。 但正如这份有关生成式人工智能职位招聘的新数据所显示的，数字领域过去的胜者通吃的动态也可能成为人工智能的前奏。如果是这样的话，国家、各州和地方必须立即采取行动，扩大人工智能的发展范围，确保更多地方的人们能够获得其好处。”

AI初创公司和科技巨头对政府是否应限制对最先进的AI模型和代码的访问存在分歧。OpenAI等支持监管，以防止不良行为者滥用强大的AI，但Meta和依赖开源模型的初创公司反对限制。支持者认为需要监管以防止滥用，而批评者则认为监管将扼杀创新，偏袒科技巨头。 这场辩论可能决定开发人员和初创公司是否能够获得尖端的AI，或者是否仅集中在少数大公司手中。这还引发了围绕负责任AI开发的重要问题。 在这场辩论中，随着AI迅速发展，赌注很高。尽管大多数人同意更不先进的开源AI应该是免费提供的，但对于基于更多数据训练的最先进模型，意见不一。一些人，如Anthropic，反对开源它们，而Meta支持它们的发布。微软则介于两者之间。 支持更严格监督的人说，政府应在发布之前审查系统，以防止滥用。初创公司和投资者反驳说，监管将限制访问和创新，迫使初创公司从主要提供商那里购买AI。应用程序开发人员倾向于使用开源AI，以避免依赖OpenAI等公司。 这是一场有两边引人注目论点的重要辩论。其结果可能会显著塑造AI未来的格局，并决定谁最能从其发展中获益。随着AI变得更加强大，平衡创新和道德风险的负责任治理将变得更加关键。这一讨论需要科技、政策和业务领域的领导者慎重考虑。

随着对以人工智能驱动的消费者技术的兴趣加速增长，Humane Inc今天揭示了其首款设备Humane Ai Pin的全新形态。Ai Pin作为与位于巴黎的时尚品牌Coperni合作的一部分，在巴黎时装周的2024春夏展览上首次展示。超模娜奥米·坎贝尔是公司之外首个在公开场合佩戴该设备的人，该设备将于11月9日完整发布。 在展示中，Humane展示了Ai Pin的新外形，并展示了设备佩戴的多种方式，展示了公司对人与人工智能新兴融合的愿景。这次合作源于Humane和Coperni之间的共同信仰，即设计、创意和技术可以成为推动文化变革的巨大驱动力。 Humane Ai Pin是一款无屏幕的独立设备和软件平台，从头开始为人工智能而构建。这款智能穿戴设备使用一系列传感器，实现自然和直观的计算交互，并设计成可以无缝融入用户的日常生活。该设备以隐私为重，没有唤醒词，因此没有始终处于监听状态，体现了Humane将信任置于中心的产品愿景。 Ai Pin不需要与智能手机或其他伴侣设备配对，包括人工智能驱动的光学识别和激光投影显示，全部由高通技术的先进Snapdragon平台提供动力支持。Humane Ai Pin的完整功能，是专门为利用人工智能进行移动计算的后智能手机时代而构建的，将于11月9日完整揭示。 Humane的创始人伊姆兰·乔德里和贝瑟尼·邦加尼奥诺评论说：“我们已经一直欣赏Coperni的阿诺和塞巴斯蒂安有一段时间了，我们对设计、创意和技术融合的共同热情是这次合作的核心。我们与技术的关系正在发生深刻的变化，随着我们的设备变成了我们身体、思想和心灵的延伸，它变得更加个人化。我们很高兴在11月9日展示这款设备的全部功能，我们相信它将引领一种新的环境，以人工智能驱动的计算范式。” Coperni的创始人塞巴斯蒂安·梅耶和阿诺·瓦兰特评论说：“我们喜欢将Coperni看作是展示各种技术形态的平台。我们很自豪地邀请Humane并一起庆祝我们对创新的激情。对我们来说，Ai Pin是未来的指南灯，与我们的前瞻性时尚愿景相一致。

内哥不知道是不是应该赞同Sam Altman的想法。有点吓人，但是确实直率得让人无法反驳。 正如作家伊丽莎白·韦尔在《纽约杂志》的一篇关于OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的新文章中所指出的，这位强大的人工智能高管似乎有一种令人不安的倾向，喜欢使用术语“中位人”，这个词似乎等同于机械科技行业的“普通人”。 奥特曼希望人工通用智能（AGI）的智力水平大致与“中位人”相当，可以雇佣作为合作伙伴。 考虑到这一说法，令人不安的是，奥特曼似乎真的希望用尚未实现的AGI来取代普通人的工作。 据《Insider》报道，这并不是他第一次这样说了。在2022年接受Lex Fridman播客采访时，奥特曼解释说，理论上，这种人工智能将能够“做任何你会愿意让远程合作伙伴做的事情，包括学习如何成为一名医生，学习如何成为一名非常胜任的程序员。” 换句话说，如果你恰好过着“中位数”的生活，你可能很快就会失业，或者至少可以这样解释他的言论。为我们的人工智能未来干杯。 正如《Insider》和《纽约杂志》都指出的，奥特曼并不是人工智能领域唯一使用令人不安术语的人。这个短语在大量人工智能博客中出现，甚至在CNBC的一篇题为“如何像内行一样谈论人工智能”的文章中也提到过。 “最终，当我们认真开发AGI时，”一个名为Snippet的人工智能初创公司的博客文章写道，这似乎与奥特曼的中位理论非常一致，”它将展示与中位人类相同的能力，但保留成为该领域专家的潜力，这是我们现在认为仅限于狭义人工智能的领域。” 特别是选择使用”中位”这个词感觉像是一个明确且富有启发性的选择。这是一个模糊的术语，可以让人们对其进行各种解释。奥特曼或其他人如何可能确定这一统计平均值的全面定义尚不清楚。无论如何，这种对人类经验的量化在许多方面都显得非人性化和不完整。 牛津互联网研究所的研究主任布伦特·米特尔施塔特告诉《Insider》说：”将人工智能与甚至是中位或平均人类相比较有点冒犯。”他说，将这种比较视为令人担忧，也认为这种术语令人担忧。 米特尔施塔特补充说，AI研究尚未进行”具体可衡量的人类智力比较”，并指出将人类智慧与性能和更不明显的人类智力概念视为相等并不合适。 剑桥大学的人工智能伦理学家和教授亨利·谢夫林表示：”目前的AI体系结构和模型已经表明，它们基本上可以达到典型的人类水平的性能。这本身并没有问题，”他告诉《Insider》说。”但我觉得当我们涉及智力等问题时，人们更加敏感，有一些很好的理由。” 这可以看作是对奥特曼思想的令人沮丧的一瞥，他对该行业产生了巨大影响。他经常谈论拯救世界，认为我们可以利用人工智能来解决气候变化、实现普遍基本收入、创造清洁能源等问题。他还宣称，OpenAI的使命是确保如果真的存在AGI，它将”造福于全人类”。 但当然，我们对拯救世界或确保每个人都平等受益于人工智能有着非常不同的想法和意见。在这种情况下，现实由一个将大部分人类视为可量化的”中位”数字，并准备用人工智能来取代他们的人所定义。 让我们保持乐观，希望我们都能通过这一考验。

Lethelink是一个用于为患有前行性遗忘症的人创建基础信息的界面，这是阿尔茨海默病的常见症状之一。这些信息可以按照时间表传送到患者的助听器中，以防止迷失方向的发作 https://github.com/TheSlavant/lethelink

最近GPT相关的公司的官司不断，都是围绕在training data 的版权问题。GettyImages 另辟蹊径。 今天宣布的这个生成式人工智能系统由Nvidia开发，仅使用盖蒂图像库中的图像进行训练，不包含未经授权从互联网上抓取的标志或图像。盖蒂图像的首席执行官克雷格·彼得斯表示：“从根本上说，它已经经过训练，是干净的，对于企业使用是可行的。我们将为这一说法提供支持。” 彼得斯表示，想要使用生成式人工智能的公司需要完全的法律确定性，以免面临昂贵的版权诉讼。 在过去的一年里，生成式人工智能系统迅速发展，可以生成图像和文本。然而，人工智能公司卷入了众多有关版权内容的法律纠纷。著名艺术家和作者，包括约翰·格里沙姆、乔迪·皮库特和乔治·R·R·马丁，最近起诉了OpenAI和Stability AI等人工智能公司侵犯版权。今年早些时候，盖蒂图像宣布起诉Stability AI，因其未经允许使用数百万张盖蒂图像来训练其开源图像生成人工智能模型Stable Diffusion。 这些法律挑战激发了许多人试图在使用生成式人工智能的同时保护知识产权。Adobe最近推出了Firefly，声称其也是基于无版权内容进行训练的。Shutterstock表示计划对那些将作品出售给人工智能公司来训练模型的艺术家进行赔偿。微软最近宣布将为使用其基于文本的生成模型的客户承担任何版权法律费用。 彼得斯表示，这些图像的创作者以及出现在其中的任何人都同意将其作品用于人工智能模型。盖蒂还为创意人提供了一种类似Spotify的补偿模型，以回报他们的作品使用。 英国杜伦大学的助理教授贾王专攻人工智能和知识产权法，她表示，创意人将以这种方式获得赔偿是一个好消息，但可能会很难确定哪些图像已经用于生成的人工智能图像，以确定应该为什么而获得赔偿。 盖蒂的模型只在该公司的创意内容上进行了训练，因此不包括可以被制作成深度伪造图像的真实人物或地点的图像。彼得斯指出：“这项服务不知道教皇是谁，也不知道巴黎世家是什么，它们无法将两者结合起来。它也不知道五角大楼是什么，你不能把它炸掉。” 彼得斯指的是最近由生成式人工智能模型制作的病毒性图像。 对于那些声称人工智能模型无法在没有版权内容的情况下构建的技术公司，彼得斯称这些论点是“胡说八道”。他说：“我认为有一些真诚的人在认真思考这个问题，但我也认为有一些人只是想要加入这场淘金热潮。” 内哥觉得这个很具有争议性。因为这个不是一般的剽窃。是否存在版权问题仍然有待商榷。但是，如果因为这个影响了产品的质量，可能得不偿失。你觉得呢？

谷歌旗下的技术巨头DeepMind的研究团队于周二发布了一款新工具，该工具能够预测基因突变是否可能对人体造成危害，这一突破有望促进罕见疾病研究。 Google DeepMind的研究副总裁Pushmeet Kohli表示，这些研究结果进一步证明了人工智能在自然科学领域的影响。 该工具的主要焦点是所谓的“错义”突变，即影响基因密码的单个字母变化。 通常，一个普通人的基因组中包含9,000种这样的突变，它们可能是无害的，也可能导致疾病，如囊性纤维化、癌症或脑发育问题。 迄今为止，人类已观察到了4百万个这样的突变，但其中仅有2%被分类为致病或良性。 总共可能存在7100万种此类突变。这款名为AlphaMissense的Google DeepMind工具经过审查，能够预测其中的89%，准确率达到90%。 工具为每个突变分配了一个分数，表示其可能引发疾病的风险（也称为致病性）。 结果显示，57%的突变被分类为可能无害，32%被分类为可能致病，其余则不确定。 该数据库已经公开，并可供科学家使用，相关研究于周二在《科学》杂志上发表。 专家Joseph Marsh和Sarah Teichmann在一篇同样发表在《科学》杂志上的文章中写道，AlphaMissense工具展示了比先前可用工具更卓越的性能。 Google DeepMind的Jun Cheng表示：“我们应该强调，这些预测从未真正被用于临床诊断，也从未真正打算仅用于临床诊断。” “然而，我们确实认为我们的预测有可能有助于提高罕见疾病的诊断率，还有可能帮助我们发现新的致病基因，” Cheng补充说。 研究人员表示，这间接可能导致新疾病治疗方法的开发。 该工具是基于人类和近亲灵长类动物的DNA进行训练的，使其能够识别哪些基因突变是普遍存在的。 Cheng表示，这种训练使工具能够输入“数百万个蛋白质序列并学习正常蛋白质序列的特征”。 然后，工具可以识别突变及其潜在的危害性。 Cheng将这一过程类比于学习一门语言。 “如果我们将一句英语句子中的一个单词替换掉，懂英语的人会立即看出这个词的替代是否会改变句子的意思或不会改变。”

人工智能的崛起经常带有不小的疑虑，因为这可能最终使常规工作变得过时。然而，目前关于AI使用方式的数据似乎表明，这不一定是人们可以期待的唯一结果。相反，最近的一项研究表明，AI实际上创造了比原来可能更多的工作岗位。 这些数据来自伦敦帝国学院基地的未来工作研究所发布的一份报告。为了更好地了解他们对AI使用的看法，调查了超过一千家公司。值得注意的是，78%的公司表示AI的使用和自动化过程的整合直接有助于新工作岗位的创造。 尽管如此，有一些人对AI的作用并不那么乐观。47%的受访者表示AI消灭了一些过去可用的工作岗位。不过，67%的人报告说，新的职位已经开放，这清楚地表明AI的革命并不是对世界上每个人都有相同的影响。 与所有事物考虑和考虑到的情况下，AI相关工作的不平等分配可能会使一些人受益更多。看到这对AI的未来会产生什么类型的影响将是有趣的，因为还有许多人会声称它将带来更多的坏处而非好处。不管情况如何，AI将会留下来，它所产生的影响可能会在未来几十年里持续发酵，并完全改变我们所知道的工作世界的形态和面貌。

来一起看看大的云计算商对AI的支持。AWS在奋起直追

特斯拉发布了一份关于其Optimus人形机器人进展的更新，附带一个视频，看上去几乎像是CGI。 被称为特斯拉Bot的Optimus，除了更铁杆的特斯拉粉丝以外，许多人并不认真看待它，理由十分充分。 它首次被宣布时，看起来像是特斯拉首席执行官埃隆·马斯克一个半成品的想法，用一个伪装成机器人的舞者作为视觉辅助。特斯拉AI日去年的演示也没有给人留下深刻印象。 当时，特斯拉有一个非常早期的原型，看起来不怎么样。它几乎只能走动并向人群挥手。仅此而已。 但我们确实注意到，特斯拉在今年早些时候2023年股东大会的最新更新中，该项目的可信度在增加。 当时，特斯拉展示了几个看起来更先进的原型，并开始实际执行有用的任务。 特斯拉现在发布了Optimus的新更新，视频展示了机器人自主排序对象的能力： 就像最新版本的全自动驾驶一样，特斯拉还指出Optimus现在正在使用神经网络进行端到端的训练。 视频显示特斯拉再次取得了进展，特斯拉bot在这次更新中看起来更加精致。原型在一个脚上保持平衡，机械看起来更稳定。