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亚马逊正在其仓库中整合一种新的机器人系统，以改善交货时间、安全性和一般操作。据《华尔街日报》报道，这种名为“Sequoia”的由人工智能驱动的技术，可能将寻找和存储产品的速度提高多达75%，并将订单履行速度提高多达25%。该系统已在亚马逊位于休斯敦的一个仓库中推出。 Sequoia系统涉及运输产品托盘到分拣机的车辆。它使用机器人手臂和计算机视觉来识别库存，然后将其发送给员工进行交付。安全方面的一个声明是，这个过程为工人提供了腰部高度的物品，从而消除了他们对高架货架上物品的需求。Sequoia的推出紧随2022年Sparrow的仓库引入，Sparrow是一个由AI驱动的机器人手臂，可以识别和移动在此步骤之后剩余的产品。 尽管亚马逊将安全性列为Sequoia和Sparrow的动机，但亚马逊在这一领域的记录并不理想。调查报告中心Reveal出版物的2020年报告发现，在2016年至2019年期间，在自动化仓库工作的亚马逊员工的受伤率是那些没有与机器人一起工作的员工的两倍（亚马逊已公开对这一报道提出异议）。机器人的使用使员工需要扫描的物品数量从100增加到每小时多达400个。目前还不清楚Sequoia的实施是否会导致裁员。

这是个激动人心的消息！DALL·E 3的推出标志着人工智能在图像创建和理解方面迈出了新的一步。对于ChatGPT Plus和Enterprise的用户来说，这意味着他们现在能够利用DALL·E 3的高级能力，通过简单的文字描述生成具有相关性和创造力的图像。 这不仅能够加强视觉内容的生成，对于设计师、内容创作者、市场营销专业人员等行业的专业人士而言，也大大提高了他们的工作效率和创造力。此外，这项技术的整合还预示着在更广泛的应用领域中，我们将看到更多创新和智能解决方案的出现。 通过DALL·E 3，ChatGPT Plus和Enterprise用户将能体验到人工智能最新进展的直接好处，无论是在提升项目的视觉呈现，还是在开发新颖的应用方面，都拥有前所未有的机会。现在，准备好迎接一个更加丰富多彩、智能化的未来吧！

斯坦福大学在2023年的指数报告中，根据100个指标对10位顶尖开发者进行了评分。这提供了AI生态系统整体透明度的即时画面。所有开发者在透明度方面都有很大的改进空间，将在指数的未来版本中继续追踪这些进展。 在最新发布的2023年AI透明度指数中，情况似乎并不容乐观。即便是得分最高的开发者，也只在100分制评分中拿到了54分，可见在透明度方面，整个行业都面临着严峻的挑战。不得不说，对于这些处于行业前沿的基础模型开发者来说，他们距离提供充分透明度的目标，似乎还有一段相当长的路要走。 仔细分析这些数据，我们发现平均得分仅有37%，这无疑反映出一个事实：行业内普遍缺乏足够的透明度。然而，也并非全无希望，因为在82个评估指标中，至少有一家开发者能够满足其中的标准。这一点表明，只要这些公司愿意采纳并实施行业内的最佳实践，提高透明度不是不可能。 在众多参与评分的公司中，开放的基础模型开发者表现最为抢眼。特别是有两家，他们的透明度表现卓越，不仅位列前茅，而且还十分开放，允许公众下载他们的模型权重。而名为Stability AI的开发者，紧随其后，实力强劲。 综上所述，尽管目前各大AI公司在透明度方面还存在不少问题，但通过借鉴行业最佳实践，他们完全有能力做得更好。在这个快速发展的技术领域，理解和信任显得尤为重要，而这正是提高透明度所能带来的价值。

Meta已经推出了一项开创性的AI系统，几乎能瞬间解码大脑中的视觉表征。 根据一项新的研究论文，Meta的AI系统每秒捕捉成千上万的大脑活动测量数据，然后重建我们的大脑是如何感知和处理图像的。报告称：“总体而言，这些结果为实时解码人脑中不断展开的视觉过程提供了重要的一步。” 这项技术利用了磁脑图（MEG）来实时展示思想的视觉表现。 MEG是一种无创脑成像技术，能测量大脑神经活动产生的磁场。通过捕捉这些磁信号，MEG为大脑功能提供了一个窗口，允许研究人员以高时间分辨率研究和绘制大脑活动。 Meta的思维解码技术示意图 图片：Meta—’ AI系统主要由三个部分组成： 图像编码器：此组件创建了一组独立于大脑的图像表示。它基本上将图像分解成AI可以理解和处理的格式。 大脑编码器：这部分将MEG信号对准图像编码器创建的图像嵌入。它充当桥梁，将大脑的活动与图像的表示相连接。 图像解码器：最后的组件根据大脑表示生成一个可信的图像。它接收处理过的信息，并重建一个反映原始思想的图像。 Meta的最新创新并不是读心AI领域的唯一近期进展。Decrypt报道称，加州大学伯克利分校最近的一项研究展示了AI通过扫描大脑活动重建音乐的能力。在那个实验中，参与者想到了Pink Floyd的“Another Brick in the Wall”，AI仅使用来自大脑的数据就能生成类似歌曲的音频。 此外，AI和神经技术的进步已经为身体残疾的个人带来了改变生活的应用。最近的一份报告突显了一个医疗团队成功地在一个四肢瘫痪男子的大脑中植入微芯片的成就。他们利用AI，“重新连接”了他的大脑和身体以及脊髓，恢复了感觉和运动。这些突破性进展预示着AI在医疗保健和康复方面的变革潜力。 观察到的图像与预测的图像 图片：Meta 这种技术的潜在应用非常广泛，从增强虚拟现实体验到可能帮助那些因大脑受伤而失去说话能力的人。 然而，以平衡的视角来看待这些进步是非常重要的。Meta的研究人员指出，虽然MEG解码器的速度很快，但在图像生成方面并不总是精确的。它产生的图像只代表了被感知图像的高级特征，如对象类别，但在详细说明方面可能会出错。 这项技术的影响深远。除了其直接应用之外，理解人类智能的基础并开发像我们一样思考的AI系统，可能会重新定义我们与技术的关系。 “这项技术的快速进步引发了几个伦理考虑，最值得注意的是，保护精神隐私的必要性，”研究人员警告说。最终，虽然AI现在可以描绘我们的思想，但保证画布仍然属于我们自己则取决于我们。

面对ChatGPT的挑战，Google正在采取紧急行动。据报道，Google的Bard部门管理层要求其下属员工以“Bard速度”全速推进工作。这意味着Bard项目的工作节奏远超Google的其他部门。例如，一项新功能的审查在提交当天就可以完成，而通常需要一个季度完成的新功能现在只需一周时间。 对于一个以审慎著称的公司来说，Google加速Bard项目的决策让一些员工感到震惊但也充满活力。为了应对由OpenAI的ChatGPT带来的挑战，Google今年三月推出了Bard，这款产品与ChatGPT类似，也能为用户提供半自动编程、文档摘要、生成博客文章、撰写营销文案等功能。若所有功能都实现，Bard将为Google的语音助手Assistant提供巨大帮助。 Bard团队现已发展到数百人。与此同时，其竞争对手OpenAI的年收入迅速增长到13亿美元，这给Bard带来了更大的开发压力。 但Bard团队目前处于一个尴尬的局面：他们几乎没有参与推动AI聊天机器人的核心语言模型，这部分工作主要由Google DeepMind的Gemini团队负责。此外，尽管Google搜索可以展示“生成AI”结果，但Bard在其中并没有作用。 目前尚不清楚Bard有多少用户，或Google是否像OpenAI一样为高级版本收费，但很可能Bard对Google的重要性会上升。目前，Google正在将Bard推广为几大移动应用中的顶级品牌。预计Bard团队能够获得Gemini的开发数据后，Bard的功能将得到大幅提升。 幕后，Google副总裁兼Bard团队领导Sisie Hsiao及其助手正试图为团队注入紧迫感，这也被一些员工称为“战时”工作，包括更紧迫的任务完成期限，这有时需要员工继续在晚上和周末工作。 不过，对于员工关于工作与生活平衡的问题，Sisie Hsiao表示，如果员工有此类担忧，他们应与上司沟通，看看他们是否适合继续为Bard团队工作。 目前有迹象表明，Sisie Hsiao正在测试新方法来加速产品开发，将员工分配到多个团队，各团队平行推进不同功能的研发。Bard员工将被划分为约30个团队进行定期工作评审，之后Bard高层管理将提供反馈。 分析师认为，尽管Bard目前存在失误，但鉴于其出色的团队领导能力和可能获得的Gemini支持，没有理由看低Bard。

根据应用订阅服务Setapp的新报告，Mac应用用户对AI的采纳正快速增长。报告发现，如今有42%的Mac用户每日使用基于AI的应用，而63%的用户认为AI应用比没有AI的应用更有益。此外，Mac应用开发者也正在拥抱AI，其中44%已经在他们的应用中实施了AI或机器学习模型，还有28%表示他们正在考虑这样做。 此次调查是该公司发布的关于Mac应用状况的年度报告的一部分，其业务涉及提供订阅服务，该服务可访问超过230个Mac应用。今年，该调查收到了来自主要在美国的1,241名Mac用户的回应，因此它并不一定能提供关于全球范围内基于AI的应用采纳情况的见解。然而，报告强调了这部分Mac用户对AI应用的兴趣，并指出，顶级AI应用包括那些不仅仅是macOS原生应用，如集成了OpenAI技术的Google的AI Bard和Bing。 此外，用户提到的其他顶级AI应用包括TypingMind、Elephas、Spark、Notion、Grammarly、Craft、Luminar Neo、MacGPT、Asana、Raycast和MacWhisper。其中一些应用利用AI增强了它们现有的应用，而不是完全专注于与AI互动的应用。 Setapp的产品负责人Mykola Savin在一份声明中表示：“我们看到AI如何通过提供额外的用户帮助来改变应用的使用体验。在Setapp，我们也看到了AI工具和我们在平台上实施的功能的广泛采纳。也许并不是每个人都能在第一次尝试时成功使用AI。但当他们这样做时，他们倾向于反复使用这些功能。” 这是Setapp在其年度调查中首次询问关于AI应用采纳的情况，所以无法量化现在有多少Mac用户与过去相比每天都在使用AI应用。但看起来，AI应用在用户日常工作流中所占的份额相当大。在他们的Mac上平均安装了51个应用，用户每天可以访问多达15个。由于42%的人表示他们每天都在使用AI应用，这意味着AI现在已经成为用户日常工作流的重要部分。 其他经常使用的应用包括浏览器应用、Microsoft和Google的办公工具（它们也都集成了AI技术）以及Adobe软件。后者在一系列应用中都采纳了生成型AI，包括Photoshop和其他Creative Cloud应用。因此，用户真正接触到的AI驱动的应用可能还要多。 此次调查还报告了关于Mac应用采纳和发现的其他一般性发现，指出订阅比一次性购买更受欢迎，应用发现的主要方式包括Mac App商店、YouTube和社交媒体。此外，70%的调查受访者报告说他们的Mac配备了M1或M2芯片。

在日本生活十多年后,来自巴西的Rafael Bretas已经说得一口流利的日语了。但是日语书面语中的严格等级礼仪体系,比如敬语使用,对这位博士后研究员来说仍然是个难点。他以前经常用英语给资深同事和合作伙伴写邮件,结果常常引起误解。 人工智能(AI)聊天机器人改变了这一切。当旧金山的AI公司OpenAI在2022年11月推出ChatGPT后,Bretas很快就试着看看它是否能帮他撰写适当的日语书面语。Bretas在日本神户RIKEN国立研究所研究灵长类动物的认知发育,他本没抱太大希望。他听说这个聊天机器人的非英语能力并不强,自己试验过用葡语交流结果是“很幼稚的语言”。 但是当他把聊天机器人改写的一些信件发给日本朋友查看语气时,朋友说写得不错。事实上,写得太好了,以至于Bretas现在每天都用聊天机器人来撰写正式的日语。这不仅为他节省了时间,也避免了挫折,因为他现在可以立即表达自己的观点。“这让我对自己所做的事更有信心,”他说。 自ChatGPT推出以来,有许多关于它可能颠覆各行各业、导致失业和经济损害的文章。研究人员立即开始试验这个工具,因为它可以协助他们完成许多日常任务,从写摘要到生成和编辑计算机代码。有人说这是一个很好的节省时间的设备,但也有人警告它可能会产生低质量的论文。 上个月,《自然》杂志对研究人员对人工智能在科学界兴起的看法进行了调查,结果既有兴奋也有担忧。尽管如此,关于研究人员如何使用AI的研究还很少。为了更好地了解这方面情况,《自然》在6月和7月进行的第二次全球博士后调查中,加入了关于使用AI的问题。结果显示,31%的受访者报告使用过聊天机器人。但67%的人并不觉得AI改变了他们的日常工作或职业规划。在使用聊天机器人的人中,43%每周使用,只有17%像Bretas那样每天使用(见“博士后如何使用AI聊天机器人”)。 这些比例可能会迅速改变,Mushtaq Bilal说,他是丹麦南丹麦大学比较文学博士后,经常评论学术界使用AI聊天机器人的情况。“我认为现在博士后感觉AI是否改变了他们的日常工作还为时过早,”他说。根据他的经验,研究人员和学者采用新技术往往比较慢,部分原因在于学术界的体制惰性。 数字助手 很难说《自然》博士后调查中使用聊天机器人的比例是否高于或低于其他职业的平均水平。美国智库皮尤研究中心7月进行的一项调查发现,声称听说过ChatGPT的美国人中,24%的人使用过它,但对于受过大学教育的人来说,这一比例上升到近三分之一。今年4月至5月对瑞典大学生的另一项调查发现,在5894名受访者中,35%经常使用ChatGPT。在5月至6月对日本大学生进行的调查中,32%的人说他们使用ChatGPT。 《自然》调查中最常见的聊天机器人使用情况是改进文字(63%)。使用聊天机器人最多的领域是工程(44%)和社会科学(41%)。生物医学和临床科学领域的博士后使用AI聊天机器人的可能性较低(29%)。 香港理工大学放射学博士后滕新智说,他每天使用聊天机器人改进英语文字、准备手稿和演示材料,因为英语不是他的母语。他可能会要求ChatGPT“润色”一段文字,使其听起来“更地道和专业”,或者根据摘要生成标题建议。他会检查聊天机器人的建议,判断其意义和风格,选择最能表达他想要传达的信息的内容。他说这个工具为他节省了之前用于专业编辑服务的费用。 一些56%在《自然》调查中报告使用聊天机器人的博士后表示他们用它来生成、编辑和调试代码。例如,丹麦奥胡斯大学考古学博士后Iza Romanowska使用计算模型来研究古代社会。她是自学成才的程序员,所以她的代码可能有些特立独行。她说ChatGPT在这方面很有帮助。“它会加上我不知道的约定,这些东西不会影响代码的运行,但有助于他人阅读。”这对透明度也有好处,她补充道,因为许多特立独行的程序员会认为清理代码是公开源代码的障碍。 瑞士洛桑联邦理工学院机器学习博士后物理学家Antonio Sclocchi也使用ChatGPT编程,他购买了GPT-4(ChatGPT的升级付费版本),认为它在某些编码任务上表现更好。他还在使用LaTeX文档准备系统创建考试题目和插图时使用它。 《自然》调查结果对马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学家Emery Berger来说是情理之中。虽然报告使用聊天机器人工作的博士后的比例低于他预期,但他说学术界对AI工具如ChatGPT持高度怀疑态度“令人震惊”。批评聊天机器人的人往往从未尝试过使用它们,他指出。即使尝试过,他们也往往只关注问题,而不试图理解这项革命性技术的能力。“就像你挥动魔杖,自由女神像出现了。只是眉毛少了一边。但你刚刚让自由女神像出现了!” Berger指出,聊天机器人对母语不是英语的初级研究人员极其有用。他认为这些编辑助手可能已经在一定程度上提高了学生的求职信和向期刊提交的文章摘要的英语质量,并补充说:“你可以看出英语好多了。” Berger认为大多数博士后都是通过非正式途径自发尝试AI工具的。Bretas、Romanowska和Sclocchi都是通过朋友或同事非正式地了解聊天机器人的。在他们三人中,只有Bretas说他的机构针对员工如何使用AI聊天机器人发布了正式指南。RIKEN的政策禁止员工向ChatGPT等输入非公开或个人信息,因为无法保证输入ChatGPT的数据会保持私密。5月发布的指南还建议用户确保聊天机器人使用不侵犯版权制度,从许多不同来源收集信息,并自行检查聊天机器人结果的准确性。 Romanowska说,她的大学没有发布任何正式指南或建议来指导如何使用聊天机器人。这似乎很常见:在瑞典学生调查中,55%的人说不知道自己的学校是否有使用AI的负责任的指南。“我大学唯一提出的规定是,学生不允许在任何评估中使用ChatGPT,”如作业或考试,Romanowska说。她将这种反应描述为“相当幼稚”。“这是我们必须教给学生的一种工具。我们都会在工作中使用它,假装它不存在不会改变这一点。” 丹麦哥本哈根职业顾问蒂娜·佩尔森说,她的许多初级研究人员客户对AI工具持悲观态度。“这对他们的职业生涯不利,”她说,因为许多人最终会进入工业界,那里正急速拥抱这项新技术。 消除枯燥工作 学术界采用AI可能比较缓慢;《自然》调查中近三分之二的博士后不觉得AI改变了他们的日常工作和职业规划。然而,在说使用AI聊天机器人的人中,三分之二认为它影响了他们的工作方式。 接受本文采访的博士后都同意,聊天机器人是减轻学术工作枯燥的好工具。Romanowska说,对于她监督的学生,她建议使用ChatGPT编写代码,特别是当他们难以让代码工作时。“将有问题的代码复制粘贴到ChatGPT中,然后问哪里出错,非常容易。它不仅通常会指出问题所在,还会突出其他潜在问题,”她说。 大多数接受采访的人也随即承认了这种工具的局限性。Bilal担心29%的受访博士后说他们使用它来查找文献。他说,这些聊天机器人会编造不存在的论文引用。“如果一个人没有得到训练,就可能最终浪费很多时间。” Sclocchi说,如果用户变得懒惰,过于依赖聊天机器人,肯定会出问题。他说,在写文章时,这些工具可以建议结构或帮助重写段落。“但决定要讲什么故事,如何向你的读者讲述,以及如何综合你拥有的信息,仍然取决于你。”虽然使用AI工具简化了他的编码工作,但思考代码的结构以及结果与整个领域的关系等更深层次的工作,AI根本无法做到。“这需要一定的深度,”他说。 Romanowska觉得她工作中聊天机器人能帮上忙的部分和帮不上忙的部分有明显区分。应对审阅意见、撰写投稿函、申请工作、写摘要等 administrative 工作很枯燥,聊天机器人可以提供帮助,这是一些技术性的技能。但需要时间、深思熟虑和独创性的学术工作,聊天机器人无法完成。她说,这才是“我们应该做的核心工作”。

通过Masterpiece X – Generate，与NVIDIA合作创建的新文本转3D AI游乐场，进入3D世界变得更加容易。 Masterpiece Studio致力于将3D艺术带给尽可能多的人，而无需花费数年学习和昂贵的硬件。Masterpiece X – Generate旨在通过生成式AI来实现这一目标。 这个工具可以在浏览器中使用，无需任何先前的知识。只需输入想要看到的内容，程序将完成一切。与文本转任何东西的软件一样，提示越详细，结果就会越好。 无需成为“提示工程师”；Masterpiece X – Generate真正赋予并使每个创意者能够跳过3D创建的复杂部分，具体而言，它可以： 开发人员警告称，Masterpiece X – Generate还不适用于高保真度或AAA游戏素材、特定元素/组合，也无法保证对每个细节进行精确控制。然而，它非常适用于快速迭代和快速探索想法、以经济的方式创建多个想法的原型和定制。生成的素材与流行的3D软件（如Blender、Unity和Unreal Engine）兼容。 这个工具以积分制运作，并且也可以在移动设备上使用。通过创建帐户，将获得250积分，并可以免费使用Generate。 未来，开发人员计划推出许多更新，并继续扩展工具的可能性。

今天在BlueHat大会上，微软宣布了全新的微软AI漏洞赏金计划，奖金高达15,000美元。这个新的赏金计划以AI驱动的必应体验作为首个范围产品。以下产品和集成可获得赏金奖励： 有关详细信息，请访问赏金计划网站。https://msrc.microsoft.com/report/vulnerability/new 微软不断扩展、迭代和改进赏金计划，以帮助微软的客户在不断变化的安全环境和新兴技术中保持领先地位。这个新的微软AI赏金计划是过去几个月中的关键投资和经验教训的结果，包括AI安全研究挑战和微软对AI系统漏洞严重性分类的更新。 去试试？ https://msrc.microsoft.com/report/vulnerability/new