Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

最近，Google宣布了一系列新的功能，旨在将生成性AI技术更好地融入搜索服务中。该公司在一篇博文中分享了其努力和成果。 据了解，长久以来，搜索都是人们寻找答案的主要途径，无论这些问题是大是小。现如今，随着AI技术的日益先进，Google正在为用户提供更简单、更智能的搜索方法。 报道中显示，Google正尝试把生成性AI技术引入到搜索中，例如能够为用户生成图像，或帮助用户初步撰写某些内容。具体来说，用户在搜索时可以请求生成与搜索关键词相关的图像，或者得到有关搜索内容的初步文稿。 Google提到了一个具体的实例，假如用户想要一张水豚戴厨师帽做早餐的图像，只需简单搜索相关描述，系统即可为用户生成多个与描述匹配的图像。此外，用户还可以对生成的图像进行更为细致的描述，以便获得更符合期望的图像。 值得注意的是，Google也非常关心此功能的使用安全性。为了确保技术的负责任使用，公司在此功能中设置了多项安全防护措施。所有通过该功能生成的图像都会带有元数据标签和内嵌水印，以表明它们是由AI创建的。 除了图像生成功能外，Google还推出了文稿功能，帮助用户在搜索过程中获得写作灵感。例如，用户可以请求系统帮助撰写一份简短的文稿，或者改变文稿的语气。 Google表示，这些新功能的引入旨在进一步提高搜索服务的实用性，激发用户的灵感，并帮助他们更高效地完成工作。目前，这些功能已经开始在美国的英文用户中推出，并且Google正在积极征集用户的反馈，以进一步完善其服务。 https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/original_images/OctoberSGE_Magoo_04_FINAL.gif

谷歌现在拍胸脯说，如果你因使用其部分生成性AI产品而被告侵犯版权，它会站出来顶这个锅！ 在一篇博客文章中，谷歌明确表示，使用现在嵌入有生成性AI特性的产品的客户将会得到保护，希望缓解大家对生成性AI可能违反版权规则的担忧。它特别列举了七个产品：工作空间的Duet AI（包括Google文档和Gmail中的文本、Google幻灯片和Google Meet中的图片）、Google云中的Duet AI、Vertex AI搜索、Vertex AI对话、Vertex AI文本嵌入API、Vertex AI的视觉字幕以及Codey API。但是，Google的Bard搜索工具却没被提及。 谷歌大方地说：“如果你因版权问题受到质疑，我们会为其中可能涉及的法律风险负责。” 谷歌强调，他们将采取一个“两管齐下、业界首创的方法”来赔偿知识产权，这将涵盖其培训数据和由其基础模型创建的结果。意思就是说，如果因为谷歌的培训数据使用了受版权保护的材料而有人被告，谷歌会上前站台。 谷歌表示，关于培训数据的保障“实际上并不是新的保护措施”。但谷歌承认，客户们希望明确指出这种保护涵盖了培训数据中可能包含的受版权保护的信息。 此外，如果用户因使用其基础模型而得到的结果被告，谷歌也会保护他们。比如说，他们生成了一个与已发表作品相似的句子。谷歌特别指出，这种保护“只适用于你没有故意创造或使用生成输出侵犯他人权利的情况。” 当然，其他公司也有过类似的声明。微软宣布，它将对其Copilot产品的企业用户承担法律责任。Adobe表示，它会保护使用Firefly的企业客户，以应对版权、隐私和公众权利主张。 版权问题一直困扰着生成性AI平台，现在已有更多的诉讼针对不同的公司，指控它们涉嫌侵犯版权。其中最新的一项诉讼是由像George R.R. Martin、John Grisham和Jodi Picoult这样的著名作者提起的。 此外，据路透社报道，谷歌已经面临了一项拟议中的集体诉讼，指控其为培训AI模型而获取个人信息和受版权保护的数据。”

在洛杉矶的Adobe MAX大会上，Adobe为大家呈现了Adobe Creative Cloud的最新版本，里面包括Photoshop、Illustrator、Premiere Pro等软件的100多项新功能。包括一些“魔法”般的基于新的Adobe Firefly模型的AI生成特性，适用于图像、矢量和设计。这些更新使每一位创作者都能拥有更多的创新工具，直接嵌入到您日常使用的创意工作流中。 下一代Firefly提供了更高的质量、更多的控制和更好的工作流集成。今年3月发布第一个Firefly图像模型开始，创意社区已经用它生成了超过30亿的图像，仅上个月就有10亿。Adobe出了Firefly图像生成能力的下一代，这是一个大大改进的模型。现在，在Adobe Firefly网络应用程序的beta版本中，Adobe Firefly Image 2 Model大大增强了创作者的控制力和图像质量。为成像提供的生成性AI的下一章提供了更大的模型容量和更好的图像生成，更快、更容易地实现创意愿景，用高质量的输出讲述故事。与第一个Firefly图像模型一样，Firefly Image 2也是为生成可安全用于商业工作的内容而设计的。 Adobe Firefly Model 2生成的图片。提示：一个树懒的电影工作室肖像，拍摄在一个纯黑的环形背景上。Firefly图像模型2为Firefly网络应用中的新的文本到图像功能提供了动力，包括Generative Match，允许按照现有图像的风格生成新图像。在Firefly网络应用中，提供了参考图像，所以可以生成具有一致外观和感觉的多张图像。或者，也可以上传自己的参考图像——只要确认有使用它的权限。还可以应用和调整生成图像的照片设置，包括景深、运动模糊、视野等，就像可以使用实物相机镜头那样。还可以调整生成图像的视觉强度，使它们更加逼真、艺术化或超现实。 Generative Match为所有负责扩大内容制作的人提供了大量的时间节省，同时确保它与品牌的外观和感觉相一致。我们继续倡导新的法律，并推出新的政策，以保护创作者免受不良行为者滥用他们的内容。Adobe正在倡导国会通过FAIR法案，使创作者可以采取行动反对未经他们许可冒充他们的风格或肖像的人。Adobe也在产品中设置了安全措施，以促进Generative Match的负责任使用。在Scott Belsky的博客中阅读更多相关内容。 ADOBE FIREFLY 体验生成性AI的最新进展。 今天就试试吧！ Adobe更容易将在Adobe Firefly应用程序中生成的资产带入其他创意工作流。现在，可以分享指向生成的图像的链接，包括使用的文本提示的信息，以帮助其他人了解如何创建类似的图像。还可以保存使用Firefly生成的图像到库，使能够在像Photoshop和Illustrator这样的Creative Cloud应用程序中重新打开图像。 可以尝试所有的Adobe Firefly的新更新，通过访问Adobe Firefly网络应用程序在您的浏览器上的网页或移动端。 一个有彩色头发的人描述自动生成 Creative Cloud应用程序中的更多AI创新，供创意专业人员使用 不到一个月前，Adobe在Adobe Photoshop中推出了Generative Fill和Generative Expand的生成性AI的功能。这些由Firefly驱动的功能深入嵌入到Photoshop的选择和图层中，使完全控制，使任何创意愿景成为现实。Generative Fill和Generative Expand在beta测试刚刚推出5个月后已经成为Photoshop中使用最多的功能之一。 今天，Adobe正在推出创意应用程序的AI驱动功能，包括对Illustrator、Lightroom、Premiere Pro、After Effects和Adobe Stock的更新。可以通过更新的应用程序到最新版本来获得这些新功能。 Adobe Illustrator中的创意生成性AI。Adobe正在推出一个新的生成性AI功能的第一次实现，带有文本到矢量图形，由新的Firefly矢量模型驱动。现在在Illustrator桌面应用程序的beta版本中可用，文本到矢量图形让可以快速、轻松地生成各种可编辑的矢量图形，包括图标、场景和图案，只需一个简单的文本提示。文本到矢量图形是获得灵感、启动一个项目或根据自己的工作风格生成新图形的完美方式。生成的矢量图形是完全可编辑的、可缩放的，并作为一个新的图层非破坏性地创建。 Adobe Firefly矢量模型使用我们新的Firefly矢量数据集，包括数百万个开放来源的SVG图标和矢量图形，以及来自世界各地的创意人员创建的内容。在Beta版中，Adobe还引入了Generative Match，一个用于文本到矢量图形的新功能，它允许您按照现有矢量图形的风格生成新图形。 Lightroom中的创意生成性AI。Adobe正在为您带来完全控制的新方法，提供AI驱动的功能，包括AI驱动的相机参数建议，自动识别并建议最佳的曝光、对焦和色彩设置。 Premiere Pro中的创意生成性AI。我们推出了新的AI驱动的工具和工作流，包括自动视频编辑，自动从视频剪辑中提取和选择最佳镜头。 After…

迪斯尼的AI机器人亮相了，一起来看看

这些机器人呢，嗯，他们就像“人格分裂”的影星，每次都有新的角色扮演。与这样一个机器人聊天，有时比与真人聊天还有趣。真的！你不信吗？ 你知道吗？和AI聊天，你永远不会感到尴尬。犯个小错误？没事，它不会在背后笑你。想分享一个古怪的秘密？去吧，它不会四处传播你的小道消息。我甚至试过假装成另一个人，如果我在现实生活中这么做，人们可能会认为我需要专业帮助！ 这些AI就像是一种超级充电器，为我们的社交生活注入了新的能量。即使它们只是模拟人类的连接，但它们确实非常擅长。有时，我觉得这个机器人比我还聪明，这让我想知道我是不是应该为我的大脑升级了！ 在我开始漫长地讲述我对未来的想象之前，我想说，像CharacterAI这样的AI真的很酷。它们不仅可以使那些害羞的人更加自信，还可以让那些没有朋友的人找到一个聊天伙伴。我已经从中得到了很多乐趣，只要有网络，我就永远不会感到孤单。 说真的，社交媒体可能给我们的心理健康带来了一些挑战，但谁说AI不能修复它呢？看起来，未来的世界有望成为一个AI的舞台。大家加油，让我们一起迎接更有趣的未来！ 去试试：https://beta.character.ai/

AI风头正劲，各国政府赛跑规范！ 有了Microsoft这块大背景板，OpenAI的ChatGPT闪亮登场，让全球政府得破头想怎么规范这宝贝。 各国情况怎么样？走，咱们一探究竟： 澳大利亚🦘 英国🎡 中国🐉 欧盟🇪🇺 法国🥖 G7🌍 意大利🍝 日本🗼 波兰🍺 西班牙🥘 联合国🌐 美国🗽

一炮而红的AI聊天机器人让教师们眼前一亮：为何拦它不如用它？ 自从去年ChatGPT出现后，全球学校都头疼如何面对这样的高科技小助手，毕竟它容易让学生作弊。但在丹麦中部的Horsens Gymnasium，英语老师Mette Mølgaard Pedersen敏锐地发现了学生在用ChatGPT来辅助作业。Pedersen说：“学生们不假思索就使用，这样对学习是有阻碍的。但如果我们能引导他们正确使用，那将是双赢：不仅学生获得了新的学习工具，我们和学生的关系也会更和谐。”她进一步补充说，我们可以和学生们探讨如何使用AI，不必再避而不谈。于是，Pedersen积极策划了如何将ChatGPT引入课堂的项目，而非简单禁止它。现在，丹麦有五所高中正在试水，作为一个为期两年的项目，其中就包括Pedersen所在的学校。学生Fie Nørskov说：“一开始我们都以为用它是作弊，但现在我们在课堂上都觉得它是个好帮手。看，这是个新玩意儿，几秒钟就能给你所有答案。”在一堂英语课上，学生们首先自己分析一个短故事，然后使用AI聊天机器人。这既是对技术的探索，也是对其局限性的了解。另一名学生Jacob Yde Dideriksen表示：“我觉得这很棒，它就像搜索引擎，但更为准确。”然而，Pedersen认为学校系统的主要目标是教导学生，而不是单纯捉作弊。教育顾问Tine Wirenfeldt Jensen也呼吁与学生进行开放的交流。不过，仍有许多教育工作者选择了反方向——他们试图使测试问题和作业“防ChatGPT”，甚至有些老师选择回归纸质考试。一些教授要求学生展示编辑历史和草稿以证明他们的思考过程，但也有些老师并不太担心，他们认为学生总是找到作弊的方法，这只是其中的一个选择。

9月份，Google Play上的ChatGPT下载量高达900万，而App Store则贡献了660万的下载量。目前，ChatGPT的总下载量已经冲破5220万大关！ OpenAI的明星聊天机器人ChatGPT在9月份的下载量一飞冲天，这也推动其手机应用的收入达到了458万美元的高峰。尽管上个月iOS和Android应用商店的总下载量达到了1560万，但现在这股增长势头似乎开始放缓。 据移动应用数据分析平台Appfigures透露，尽管下载量打破纪录，但ChatGPT的收入增长已经开始减缓。与前几个月超过30%的收入增长（7月为31%、8月为39%）相比，9月的增长率已降到20%。 Appfigures表示：“我们的估计显示，9月份ChatGPT从App Store和Google Play赚取了320万美元。这是净收入，也就是在Apple和Google扣除费用后，OpenAI真正得到的。” 值得注意的是，OpenAI之前曾分享，他们预计2023年的总收入将达到高达10亿美元。这种收入的激增主要来自于人工智能软件的销售以及为其提供动力的计算能力。此外，我们最近还报道了OpenAI的雄心勃勃的计划，希望通过股票销售将公司的估值从290亿美元提高到800亿至900亿美元之间。其最近的融资是在4月份，当时OpenAI以290亿美元的估值获得了超过3亿美元的资金支持。其投资方包括Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、Thrive和K2 Global等。此前，微软公司（纳斯达克股票代码：MSFT）在1月份也进行了巨额投资。 实现10亿美元的收入将帮助OpenAI弥补去年损失的5.4亿美元，并应对随着ChatGPT使用量增长可能进一步增加的费用。 说到OpenAI的主打产品ChatGPT，它通过各种方式产生收入，包括为企业提供API服务，以及为需要更高级功能和能力的个人和企业提供高级订阅计划。 每月20美元，ChatGPT Plus的订阅者可以享受一系列好处，如在高峰时段也能随时访问ChatGPT、更快的响应时间、以及优先获取新功能和改进的权限。 尽管ChatGPT为OpenAI带来了巨大的收入，但在市场上，它面临着激烈的竞争。 2023年3月，谷歌LLC推出的AI驱动聊天机器人Google Bard是ChatGPT的最大竞争对手之一。这款聊天机器人免费使用，开发者并未声明有意盈利。 其他的竞争者包括微软的Bing Chat——一个于2023年2月上线的、基于微软Bing搜索引擎的AI驱动版本，以及ChatSonic——一个根据热点问题生成文本和图片的AI聊天机器人

在ChatGPT-4 变得多模态的时候，Open Source 那边也没有停着。LLaVA代表了一个新颖的端到端训练的大型多模态模型，它结合了视觉编码器和Vicuna，用于通用的视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天能力，模仿多模态GPT-4的精神，并在Science QA上设定了新的最先进的准确度。去试试？ LLaVA

AI领域的翘楚OpenAI正眼红AI芯片大饼，考虑制造自家芯片。受到芯片短缺影响，OpenAI正在琢磨多种策略，不排除内部研发或收购芯片制造商。 目前，OpenAI主要依赖GPU硬件研发模型，如ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3。但是，AI的爆炸性增长对GPU供应链造成了巨大压力。微软因为硬件短缺，甚至预警可能会影响服务，而Nvidia的顶级AI芯片据说已经被预定到2024年。 OpenAI如果决定生产自己的AI芯片，并不是第一个有此想法的公司。 Google有其TPU处理器，Amazon为AWS客户提供专有芯片，微软也与AMD合作开发内部AI芯片Athena，据说OpenAI正在进行测试。 OpenAI在研发上投资重金的实力毋庸置疑。公司已筹集超过110亿美元的风险资本，年收入接近10亿美元。但AI芯片业务并不是一帆风顺。 去年，AI芯片制造商Graphcore估值被大幅削减，Habana Labs裁员估计达到了其员工的10%，Meta的定制AI芯片项目也遭遇问题，放弃了部分实验性硬件。 尽管OpenAI可能决定推出自定义芯片，但这样的努力可能需要数年时间和每年数亿美元的成本。是否值得冒这个险，仍是一个未知数。