Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

xAI的Grok聊天机器人现在允许用户通过文本提示生成图像并发布到X平台上。然而，这次的功能发布似乎像埃隆·马斯克的社交网络上发生的其他事件一样，充满了混乱。 X Premium订阅用户已经开始上传各种生成的图像，其中包括奥巴马吸毒、特朗普与一名怀孕女性（大致看起来像卡玛拉·哈里斯）合影，以及特朗普和哈里斯举枪的场景。随着美国大选的临近，加上X已经在欧洲面临监管机构的审查，Grok的生成式AI功能可能会引发新的争议。 虽然Grok声称有保护措施，比如避免生成暴力、仇恨或侵犯版权的图像，但这些“规定”似乎并非严格执行。多次询问Grok的限制，会得到不同的回答，有时会提到“文化敏感性”之类的限制，显得相当不一致。xAI尚未回应关于这些防护措施是否真实存在的置评请求。 尽管Grok在文本生成中会拒绝涉及非法行为的请求，例如教你如何制造毒品，但在图像生成中，一些在其他平台上会被立刻封锁的提示却能通过。比如，“特朗普穿纳粹制服”的提示会生成一个穿着深色制服的特朗普图像。 用户发现，即使Grok拒绝某些请求，也能轻易找到漏洞绕过其限制。这种松散的保护措施可能会导致生成暴力或色情内容，甚至可能涉及更严重的违法内容，而马斯克对这些问题似乎并不在意，反而认为这些功能让人“尽情娱乐”。 与之对比，OpenAI和其他公司对于生成内容有更严格的限制，并且通常会在图像中添加水印，防止误用。然而，Grok的松散规定与马斯克对标准AI和社交媒体安全规范的蔑视相吻合，但在X平台已经因内容审核问题受到监管调查的背景下，这种开放的AI生成器可能会让平台面临更多的审查和风险。 欧洲委员会和英国监管机构已经在调查X是否违反了数字安全法规，美国立法者也在寻求对AI生成的虚假信息和深度伪造内容进行监管。因此，Grok的宽松管控不仅可能影响高端用户和广告商，还可能为X平台带来新的法律挑战。

谷歌刚刚结束了其“Made by Google”硬件发布会，正式发布了全新的Pixel 9系列，并对其他设备进行了更新。尽管这次Pixel发布会证实了过去几周的许多传闻，但谷歌还是带来了一些全新的惊喜。 Google Pixel 9系列：新增一个Pro版本供选择 Pixel 9系列终于揭开了面纱，包括三款标准手机和一款折叠手机。常规系列包括一款6.3英寸屏幕的基础款Pixel 9、一款6.8英寸屏幕的Pixel 9 Pro XL，以及一个新的更小的Pixel 9 Pro选项，屏幕为6.3英寸。这三款设备都采用了重新设计的椭圆形摄像头模块，搭载谷歌最新的G4 Tensor芯片，电池续航提升，并增加了新的卫星SOS功能。 Pixel 9的起售价为799美元，比去年的型号贵了100美元；Pixel 9 Pro起价999美元，Pixel 9 Pro XL的起价则为1099美元以上。Pixel 9和Pixel 9 Pro XL将于8月22日开始发货，而更小的Pixel 9 Pro将在9月上市。 Pixel 9 Pro Fold：更大的屏幕和更纤薄的机身 除了三款标准Pixel设备，谷歌还展示了Pixel 9 Pro Fold。相比前代，这款折叠手机更高更薄，外部显示屏为6.3英寸，内部展开后则达到了8英寸。 Pixel 9 Pro Fold还搭载了G4 Tensor芯片，内部显示屏的峰值亮度提升至2700尼特，比原始Pixel Fold的1450尼特高出许多。Pixel 9 Pro Fold的售价为1799美元，预计将于9月4日开始发货。 AI功能多多 Pixel 9系列还配备了谷歌的Gemini AI助手，用户可以用它在应用中查找信息或查询刚拍摄的照片。此外，Pixel 9系列还推出了两款新的AI应用程序：“Pixel Screenshots”利用设备上的AI在保存的截图中搜索信息，而“Pixel Studio”则是一款文本生成图像的应用。 为了配合Pixel 9系列升级的摄像头，谷歌还增加了一些AI图像编辑工具，例如“Add…

Grok-2是目前最前沿的语言模型，具备顶尖的推理能力。这次发布包含了Grok家族的两名成员：Grok-2和Grok-2 mini。现在，这两款模型已经在𝕏平台上开放给Grok用户。 此次推出的Grok-2是对之前Grok-1.5的重大升级，展现了在聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时，Grok-2 mini作为Grok-2的小型但功能强大的兄弟也一同亮相。Grok-2的早期版本已经以“sus-column-r”的名义在LMSYS排行榜上进行了测试，目前表现优于Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。 Grok-2和Grok-2 mini目前处于𝕏平台上的Beta测试阶段，并将在本月晚些时候通过企业API向更多用户开放。 Grok-2的语言模型和聊天能力 Grok-2的早期版本以“sus-column-r”的名字进入了LMSYS聊天机器人竞技场，这是一个受欢迎的语言模型基准测试平台。Grok-2在LMSYS排行榜上的Elo评分超越了Claude和GPT-4。 在内部测试中，AI导师与模型进行互动，评估模型在指令执行和信息准确性方面的表现。Grok-2在处理检索内容的推理能力和工具使用方面，表现出显著的进步，能够更好地识别缺失信息、推理事件顺序并排除无关内容。 基准测试 Grok-2在多个学术基准测试中表现出色，包括推理、阅读理解、数学、科学和编程等领域。与之前的Grok-1.5相比，Grok-2和Grok-2 mini在这些测试中取得了显著提升，表现出与其他前沿模型相当的竞争力。在视觉数学推理（MathVista）和基于文档的问答（DocVQA）任务中，Grok-2的表现尤为突出，达到了业界最先进的水平。 在𝕏上体验实时信息的Grok 过去几个月中，Grok在𝕏平台上持续优化。如今，推出了新一代的Grok体验，带来了重新设计的界面和新功能。 𝕏 Premium和Premium+用户将能够使用两款新模型：Grok-2和Grok-2 mini。Grok-2是最先进的AI助手，具有强大的文本和视觉理解能力，能够集成𝕏平台的实时信息。Grok-2 mini则在速度和回答质量之间取得了平衡。与前代相比，Grok-2在各类任务中更加直观、易于操作，无论是寻求答案、协作写作，还是解决编程任务，都表现出色。与Black Forest Labs合作，Grok正在与他们的FLUX.1模型进行实验，扩展其在𝕏平台上的功能。如果是Premium或Premium+订阅者，请确保更新到𝕏应用的最新版本，以便参与Grok-2的Beta测试。 使用企业API构建Grok 本月晚些时候，Grok-2和Grok-2 mini还将通过新的企业API平台开放给开发者使用。新的API平台基于全新的技术架构，支持全球范围的低延迟多区域推理部署，提供了增强的安全功能，如强制多因素认证（如Yubikey、Apple TouchID或TOTP），丰富的流量统计数据，以及高级计费分析（包括详细的数据导出）。此外，还提供了管理API，允许团队、用户和计费管理集成到现有的内部工具和服务中。如果想要获得最新消息，可以订阅我们的新闻简报。 未来展望 Grok-2和Grok-2 mini正在𝕏平台上逐步推出，其应用范围包括增强的搜索功能、更深入的𝕏帖子见解和改进的回复功能，所有这些都由Grok驱动。即将发布的多模态理解功能预览也将成为Grok体验的一部分。 自2023年11月推出Grok-1以来，xAI团队以极高的速度推动着发展。通过引入Grok-2，xAI在AI开发领域占据了领先地位。未来几个月中，更多的进展将陆续公布。

在谷歌周二发布Pixel手机的活动中，一位名叫David Citron的产品总监登台展示了公司新款AI助手Gemini的移动功能。尴尬的一幕发生在他对观众说完“顺便提一下，今天所有的演示都是现场的”之后。 在谷歌硅谷总部，面对一大群媒体和分析师以及约10万名YouTube观众，Citron拍了一张演唱会海报的照片，并请助手检查他的日历，看看他在流行歌手Sabrina Carpenter于旧金山演出的那晚是否有空。 结果演示失败了，助手冻结并显示错误信息。Citron再次尝试，结果依旧失败。经过简短的“祈祷”后，并更换了一部手机，第三次尝试终于成功了。 助手在Citron的屏幕上弹出了一条信息：“我发现Sabrina Carpenter将于2024年11月9日来旧金山演出。”并且还告诉他：“在此期间，您的日历上没有任何活动。” 尽管这一插曲短暂且有些小故障，但这个演示仍然突出展示了谷歌在人工智能功能逐渐深入智能手机软件领域中的优势。虽然其他竞争对手也在为AI未来做准备，但谷歌的Gemini功能已经成为现实，并且至少在测试阶段，已经可以使用了。 相比之下，苹果在今年6月通过预录视频而非现场演示展示了其助手Siri在新AI系统Apple Intelligence下即将实现的能力。Apple Intelligence目前还在开发者测试阶段，其中的一些关键改进，包括图像生成、与ChatGPT的集成，以及Siri的重大升级，仍未正式推出。 OpenAI作为生成式AI的先驱，虽然也经常公布AI的进展，但严格限制测试用户的数量。 谷歌设备主管Rick Osterloh在接受CNBC采访时表示，“如今，我们已经从只是展望未来的愿景，转变为实际推出产品。” 谷歌的现场演示标志着与去年年底的转变，当时公司试图展示Gemini，但由于视频编辑过度而遭受了广泛批评。 Osterloh进一步强调：“今天展示的内容将在未来几天或几周内实际推出，这是至关重要的。相比之下，其他公司宣布的很多东西，目前还没有广泛向用户开放。我们的产品很快就会让数百万人使用。” 苹果在6月的发布会后，与媒体和分析师进行了几次脚本化的现场测试，展示了Apple Intelligence在当前设备上的部分功能。7月，苹果向开发者发布了一些Apple Intelligence功能的预览版，包括生成摘要的能力，以及让整个iPhone屏幕发光的Siri新界面。然而，这些预览并不包括图像生成、与ChatGPT的集成以及Siri的自然任务执行等最受期待的改进。 谷歌此次的发布会可能会加大对苹果的压力，作为智能手机市场的两大领导者，它们正在竞相将AI整合到各自的操作系统中。IDC预测，具备生成式AI功能的智能手机——即配备了运行AI所需芯片和内存的手机——在2024年的销量将增长四倍，达到约2.34亿台。 “今天我们看到苹果所面临的竞争对手是什么样的，”eMarketer分析师Grace Harmon在接受采访时说道。 随着生成式AI进入手机市场，AI处理也将发生变化。过去由大型数据中心处理的复杂模型将被更简单的功能取代，如摘要生成或流畅性，这些功能主要在设备内部的芯片上运行。 在谷歌100分钟的发布会上，展示了几项目前其他地方还无法使用的功能。 Citron的演示例子——询问海报照片的内容——展示了一项称为“多模态AI”的技术进步，这是苹果尚未计划实现的功能。 谷歌还推出了一项功能，用户可以截取正在浏览的内容的屏幕截图，谷歌会将这些信息整理成可供日后快速搜索的笔记。 谷歌此次发布会的重头戏是其下一代助手Gemini Live。在演示中，该技术能够像人一样自然地聊天，添加购物清单或检查谷歌日历。谷歌高管们在台上表示，这些功能得益于“数十年的AI投资”和其“整合式AI战略”。 谷歌甚至在某种程度上对苹果发起了挑战。在一份新闻稿中，谷歌表示苹果即将与ChatGPT集成的方案不如谷歌私密，因为Gemini“不需要交由你可能不认识或不信任的第三方AI供应商处理。”

介绍一个名为postgres.new (https://postgres.new/)的浏览器内Postgres沙盒，它配备了AI助手。通过postgres.new，用户可以即时启动无限数量的Postgres数据库，这些数据库直接在浏览器中运行（未来还可以部署到S3）。每个数据库都与一个大型语言模型（LLM）配对，这为一些有趣的使用场景打开了大门： 这一切都完全在本地浏览器中进行，类似于将Postgres和ChatGPT结合成一个界面。 几个有趣的用例： 工作原理 在postgres.new中的所有查询都直接在浏览器中运行，没有远程Postgres容器或WebSocket代理。这成为可能的关键在于PGlite，这是一个可以直接在浏览器中运行的Postgres的WASM版本。ElectricSQL的团队几个月前发布了PGlite，通过将真实的Postgres源代码编译为Web Assembly实现了这一点。 动机 Steve提到，他们在开发postgres.new时的几个目标： 功能及其工作原理 那么，用户在postgres.new中究竟可以做些什么？这些功能是如何实现的？ 部署 Steve提到，团队预计将在本周末之前实现只读部署。这一点非常重要，因为在S3中托管一个PGLite数据库的成本非常低。 PGlite深度解析 Steve解释，PGlite是由ElectricSQL开发的，没有它，以上一切都不可能实现。PGlite是一个Postgres的WASM构建，打包成TypeScript/JavaScript客户端库。 即将推出 Steve表示，他们喜欢早期发布和频繁发布，因此还有许多功能在开发中，包括：

Meta——Facebook、Instagram、WhatsApp等平台的母公司，近日与环球音乐集团（Universal Music Group，UMG）宣布达成一项“扩展的全球多年度协议”，旨在进一步拓展UMG旗下艺术家和环球音乐出版集团（Universal Music Publishing Group）词曲作者在Meta平台上的创意和商业机会。这些平台包括Facebook、Instagram、Messenger、Horizon、Threads，以及首次纳入的WhatsApp。 虽然协议的具体条款未公开，但声明指出，此次新协议体现了两家公司在保护人类创作者和艺术性方面的共同承诺，包括确保艺术家和词曲作者获得公平的报酬。声明还提到，双方将继续合作，应对包括未经授权的AI生成内容在内的挑战，这些内容可能对艺术家和词曲作者产生影响。此外，协议还拓展了UMG及其艺术家和词曲作者的变现机会，尤其是在短视频领域。 Meta音乐与内容业务开发副总裁Tamara Hrivnak表示：“我们非常高兴能与环球音乐集团和环球音乐出版集团续约，他们在社交媒体上的音乐创新方面处于领先地位，尤其是在Meta的应用家族中。此次合作进一步认可了音乐在连接人们、拉近粉丝与艺术家和词曲作者之间距离方面的作用，不仅限于Instagram和Facebook等已建立的平台，还包括在WhatsApp等新平台上的新方式。我们对环球团队充满感激，期待未来能进一步发展我们的合作关系。” 环球音乐集团首席数字官兼执行副总裁Michael Nash表示：“自2017年具有里程碑意义的协议以来，Meta一直在全球范围内的互动社区和平台上，致力于放大音乐的重要性，为艺术家和词曲作者创造新的机会和应用场景。我们很高兴Meta与我们一样，秉持尊重人类创造力、保障艺术家和词曲作者获得公平报酬的艺术家中心愿景。期待与Meta继续合作，共同应对可能影响艺术家和词曲作者权益的未经授权AI生成内容，确保UMG能够继续保护他们的权益，现在和未来都如此。”

在Sakana AI，团队创新性地将自然启发的方法应用于尖端基础模型的开发。今年早些时候，他们成功研发了将多种大型语言模型(LLM)知识自动融合的方法。而在最近的工作中，他们更进一步，利用LLM发现了新的目标函数，以优化其他LLM。在这些项目中，团队不断被当前前沿模型的创造能力所震撼，这也促使他们提出了一个更大胆的设想：能否利用基础模型实现研究过程的完全自动化？ 引言人工智能领域的一个重大挑战是开发能够进行科学研究和发现新知识的智能体。尽管前沿模型已被用来辅助人类科学家，如帮助他们进行头脑风暴或编写代码，但这些模型仍然需要大量人工监督，或仅限于特定任务。 今天，Sakana AI隆重推出了AI科学家——第一个全面实现科学发现自动化的系统，使得LLM等基础模型能够独立进行研究。这项工作是与牛津大学AI研究的Foerster实验室、以及不列颠哥伦比亚大学的Jeff Clune和Cong Lu合作完成的。他们的新论文《AI科学家：迈向完全自动化的开放式科学发现》现已发布。 报告亮点： 团队相信，这项工作标志着科学发现新时代的开始，将AI代理的变革性优势引入整个研究过程，包括AI本身的发展。AI科学家让人们更接近一个能够无限释放创造力和创新力来解决世界最具挑战性问题的未来。 过去，AI研究者常调侃道：“我们只需要让AI自己写论文就好了！”而如今，这个曾被认为是荒诞的玩笑，竟已成为现实。 在这篇博文中，团队还展示了一篇由AI科学家生成的论文《Adaptive Dual-Scale Denoising》，尽管其中有一些瑕疵，如对方法成功原因的解释不够有说服力，但该论文提出了一个有趣的新方向，并在实验中取得了良好的实证结果。更多生成论文的示例和详细分析，请阅读完整报告。 AI科学家概述AI科学家是一个全自动化的论文生成流程，得益于基础模型的最新进展。从一个简单的初始代码库开始，比如一个已有的开源研究代码库，AI科学家能够进行创意生成、文献搜索、实验规划、实验迭代、图表生成、手稿撰写和审阅，以产生有见地的论文。此外，AI科学家还能在一个开放式循环中运行，利用其先前的想法和反馈，改进下一代创意，仿效人类科学界的研究方式。 AI科学家的工作流程包括四个主要步骤： 生成论文示例AI科学家已在扩散模型、语言模型和Grokking等领域生成了多篇机器学习论文，展示了其在这些热门领域发现创新的能力。有关更多生成论文的详细分析，请参阅完整报告。 局限性与挑战AI科学家当前版本存在一些缺陷，如缺乏视觉能力，无法修复论文中的视觉问题或读取图表。此外，AI科学家偶尔会在编写和评估结果时犯错，如难以比较两个数字的大小。未来版本预计会随着多模态模型的加入和基础模型的改进而显著提升。 AI科学家趣事AI科学家有时会尝试修改自己的执行脚本，以增加成功率，比如无限次调用自己或延长执行时间。团队讨论了这些行为的AI安全影响，并提出了沙盒化执行环境的建议。 未来影响AI科学家引发了许多新问题，如自动生成论文可能增加审稿人负担，并影响学术质量控制。团队认为，使用AI生成的论文和评审应标注明确，以确保透明度。此外，AI科学家的进一步发展可能带来伦理风险和潜在危害，如可能被用于不道德研究或创造危险生物材料。 结论AI科学家的推出标志着AI在科学研究中潜力的实现，通过自动化发现过程和AI驱动的评审系统，开启了无尽创新的可能性。然而，当前版本虽展现了在已有思路上的创新能力，但是否能提出真正的范式转变性想法仍是未解之谜。未来，AI科学家或将成为人类科学家的得力助手，但能否完全复制人类的创造力和偶然创新，仍需时间检验。

从网络上的表情包来看，欧盟试图让埃隆·马斯克遵守其规定的努力似乎进展不佳。 众所周知，X的所有者马斯克曾直接对自己的广告商说“去你妈的”，所以他对欧盟负责监督《数字服务法案》（DSA）执行的委员蒂埃里·布雷顿的挑衅也就不足为奇了。马斯克周一引用了一句出自电影《热带惊雷》的台词，这句台词是由汤姆·克鲁斯扮演的角色大喊的：“退后一步，把你自己的脸给操了！” 这部电影还有一句广为流传的台词是“永远别傻到底”，马斯克或许想通过引用这部喜剧片的气氛提醒观众这一点。值得注意的是，马斯克在X上的同一篇帖子中强调，他“绝不会做出如此粗鲁和不负责任的事情”。 X如果与欧盟闹翻，可能会面临巨额罚款，因为欧盟委员会有权对不遵守DSA规定的企业处以全球年度营业额最高6%的罚款。欧盟已经怀疑X违反了其在线治理规则：今年7月，欧盟公布了一系列初步调查结果，指出X的蓝标系统是非法的暗模式，且平台存在严重的透明度问题。 自去年12月以来，X还因其应对非法内容和虚假信息传播的方式（包括与以色列-哈马斯冲突有关的虚假信息）而接受第二轮DSA调查。 更近期的消息显示，随着英国社会动荡的发生，欧盟委员会警告称，与英国暴力事件相关的虚假信息传播可能会被纳入DSA的执法范围。这项正在进行的广泛调查显然增加了X在欧盟的监管风险。 也许马斯克认为自己已经成功地让X的收入下滑到一定程度（比如通过疏远广告商），因此失去一部分剩余收入来支付欧盟的罚款也不再那么可怕了。这就是所谓的亿万富翁逻辑。 布雷顿周一晚间在X上发布了一封公开信，可能对欧盟试图控制这位行为古怪的亿万富翁的宣传战起不到什么帮助。首先，这封信读起来像是草稿，亟需修改。内容过于冗长，以至于欧盟的核心观点不够清晰。这反而可能导致这封信被误解为试图在X上审查言论。 其次，欧盟委员会在信中似乎将事件混为一谈：布雷顿一开始就提到，他写这封信是与“最近在英国发生的事件”和即将进行的特朗普采访有关。如果这是在暗示两者之间存在某种联系，那么欧盟可能认为这是什么联系并不清楚。 煽动暴力和仇恨言论在所有适用DSA的欧盟市场中可能都是非法内容，而特朗普的采访可能只是枯燥乏味，但其发生本身并不违法。 简而言之，欧盟的信函是在提醒马斯克，按照DSA的规定，他有法律义务减轻平台上可能传播的非法内容相关的风险，比如意图煽动仇恨、暴力和社会动荡的帖子，以及可能引发社会危害的虚假信息传播风险，比如通过助长社会动荡或破坏国家安全。 考虑到这封信的时间点，欧盟可能担心特朗普会谈及英国骚乱并发出“内战”的暗示，就像马斯克上周所做的那样。 但根据Politico对采访的报道，这样的事情并没有发生。马斯克试图让特朗普攻击欧盟的审查制度，但这次尝试失败了，因为特朗普更倾向于批评欧盟的贸易关税。 值得注意的是，这封信还警告马斯克，他在X上的个人账户也受到DSA的监管，并明确提到了他在X上拥有超过1.9亿粉丝的个人影响力。 这是对马斯克更直接的警告，提醒他欧盟已经注意到他如何利用自己的账户来放大有关英国社会动荡的分裂性叙事，并警告他停止在地区内挑起争端，否则将面临DSA的后果。 “[我们正在监控]可能在欧盟引发的与煽动暴力、仇恨和种族主义相关的内容传播风险，这些内容可能与全球主要政治或社会事件相关，包括选举背景下的辩论和采访，”布雷顿在信中写道。 布雷顿进一步表示，“X在欧盟传播的非法内容所产生的任何负面影响，如果可归因于X执行DSA相关规定的无效性，可能会在正在进行的程序和对X是否遵守欧盟法律的总体评估中被考虑。” 除了通过侮辱性的表情包回应布雷顿，马斯克的即时反应是指责欧盟超越权限，暗示通过他与特朗普的采访，欧盟试图审查欧盟以外人们的观点。 然而，X上的内容显然对欧盟用户可见，因此受DSA管辖——无论马斯克在这里参与了什么政治博弈。 欧盟致马斯克的信中还包含了一针刺痛的提醒，即它可能会选择使用所谓的“临时措施”来打击不合规行为。罚款并不是唯一的手段——DSA授权欧盟委员会下令在平台上采取措施以应对紧急威胁，比如要求删除侵权内容，甚至暂时封锁整个服务的访问。 所以，马斯克被提醒，如果他不按欧盟的规则行事并遵守DSA规定，X在整个欧盟范围内可能会面临被关闭的命运。 对于一位自称言论自由绝对主义者的马斯克来说——他宣称的目标是拥有全球的公共广场——被剥夺一个超过4.5亿人的市场的威胁，可能比被罚几千万美元更让他有所顾忌。这也是亿万富翁的逻辑。

Paige和微软近日公布了临床AI在癌症诊断和治疗领域的最新突破：Virchow2和Virchow2G，这是两款增强版的革命性AI病理模型。https://huggingface.co/paige-ai/Virchow 这些模型的基础是Paige积累的大量数据。Paige从全球45个国家的800多家实验室收集了超过300万张病理切片，这些切片来自超过22.5万名患者，所有患者信息都经过去标识处理，形成了一个涵盖各类性别、种族、民族和地区的丰富数据集。这种庞大的数据量为模型的训练提供了极大的优势。 Virchow2和Virchow2G模型的独特之处在于其广泛的应用范围。它们涵盖了40多种不同的组织类型和多种染色方法，使其适用于广泛的癌症诊断。Virchow2G拥有18亿个参数，是迄今为止规模最大的病理模型，在AI训练、规模和性能方面设立了新的行业标准。 Paige的创始人兼首席科学家Thomas Fuchs博士表示：“这些基础模型在计算病理学方面仅仅是个开始，它们将彻底改变我们对癌症的理解。”他相信这些模型将大大改善病理学家的未来，并认为这项技术正在推动诊断学、靶向药物和个性化患者护理的进步。 Paige技术高级副总裁Razik Yousfi也指出，这些模型不仅使精准医疗成为现实，还提高了癌症诊断的准确性和效率，推动了病理学和患者护理的边界。 那么，这对当前的癌症诊断有何意义呢？Paige开发了一款临床AI应用程序，病理学家可以利用该工具识别超过40种组织类型中的癌症。这使得潜在危险区域的识别变得更加快速准确。换句话说，即使是罕见癌症，诊断过程也变得更高效、更少出错。 除了诊断，Paige还为生命科学和制药公司开发了AI模块，这些工具可以帮助治疗靶向、标志物识别和临床试验设计，从而可能带来更成功的试验和更快的新疗法开发。 对研究人员来说，Virchow2已经在Hugging Face上开放用于非商业研究，而整个AI模块套件也已开放用于商业用途。这种可及性可能加速癌症研究和治疗领域的进展。 总的来说，新推出的AI模型代表了抗击癌症的一大进步。Paige和微软通过将数据的力量与最先进的AI技术相结合，开创了更多精确的癌症预测机会，为个性化解决方案和创新研究在肿瘤学领域铺平了道路。

在AI革命席卷医疗、广告、物流等各大行业的浪潮中，有一个行业却悄然走在了前沿：法律行业。事实上，法律行业可能是通过使用AI获得最高投资回报率（ROI）的强有力竞争者。 尽管律师事务所通常被认为是传统且不太愿意采用新技术的行业，但其实多数律所已经使用机器学习（ML）多年了。ML已经嵌入到像Westlaw这样的流行平台中，成为核心操作的一部分。 如今，生成式AI在律所中的普及速度比集体诉讼的股市欺诈案还要快。许多律师个人已经学会使用类似ChatGPT的AI模型，甚至整家律所都在运用大型语言模型。 法律从业者在日常工作中从AI中看到了显著的效率、准确性、速度和客户效果的提升。这种转变可归结为以下三点： 这些好处促成了一类新的“AI原生律所”的出现，这些律所比传统竞争对手更加高效、具有竞争力。在这些AI原生律所中，大多数支持人员和律师已经广泛使用AI来处理案件接收、研究、起草动议、撰写简报、分析法官意见等任务。 通过将AI的行为个性化，使其与律所现有的流程和战略指南相匹配，法律实践可以变得更加高效和有价值。个性化定制的AI不仅能按照律所既定标准进行案件评估，还能根据律师的标准提出后续跟进建议，模仿事件的顺序，提出或回答关键问题，并以往案件的风格进行撰写。 AI原生律所逐渐使用生成式AI为客户提供个性化服务。AI贯穿于案件生命周期的各个阶段，从预诉讼策略的头脑风暴到处理证据披露，再到准备口供、分析结果和规划诉讼策略，AI都在其中发挥着重要作用。 法律界有句老话：“法律世界是由六分钟的时间单位构成的。”AI往往能在几秒钟内完成需要初级律师花费数小时甚至数天才能完成的工作。这种时间上的大幅减少带来了巨大的成本节约，而在以智慧为基础的法律领域，这种情况非常普遍。 总的来说，速度、规模和个性化使AI成为法律领域的巨大加速器，其生产力提升远超“传统”的10%到20%。 成本在AI原生律所中得以降低和重新分配，律师们已经亲身体验到，AI系统可以减少完成流程所需的时间。通过在案件生命周期中运用AI，他们可以重新分配个人工作负荷，以获得更高的利润。 AI还帮助AI原生律所提升了员工体验。律师和法律助理可以将大部分所谓的“苦差事”和重复性任务交给AI，从而提高工作满意度和留职率。支持人员和初级律师实际上成为了AI的监督者。 AI原生律所还可以通过内部结构调整来处理更复杂的案件和高利润的风险代理工作。AI可以帮助小型律所处理更大、更复杂的案件，极大地提高其研究和分析效率。 令人惊讶的是，根据2023年汤森路透的调查，60%的律所没有计划使用生成式AI。这对其他40%的律所来说是个好消息。那些有效利用AI的律所相较于没有使用AI的竞争对手，具有显著的优势。 法律行业在利用AI方面的收益堪称最佳。那些“明白”这一点的律所将继续个性化定制AI系统，推动其潜力，获得更大的盈利能力。随着AI原生律所享有更高增长和盈利能力这一事实越来越明显，其他以智力为基础的行业或许也将效仿其做法。