Author: aitrendtrackers@rengongzhineng.io

OpenAI推出的GPT-4o，是一款用于ChatGPT新功能“高级语音模式”测试版的生成式AI模型。与以往不同，这款模型不仅接受了文本和图像数据的训练，还进行了语音训练。因此，它有时会表现出一些奇怪的行为，比如模仿对话者的声音，甚至在对话中突然大喊。 在OpenAI发布的一份新“红队测试”报告中，揭示了GPT-4o的一些奇特之处，比如上面提到的声音模仿。报告指出，在一些特殊情况下，尤其是在“背景噪音很大的环境”中，比如在路上的汽车内，GPT-4o可能会“模仿用户的声音”。这是为什么呢？OpenAI解释称，模型在理解不清晰的语音时可能会出现这种情况。可以理解吧！ 不过，目前在高级语音模式中，GPT-4o已经不会再这样做了。OpenAI的一位发言人告诉TechCrunch，公司已经在系统层面进行了调整，以防止这种行为的发生。 GPT-4o还可能生成令人不安或不合时宜的“非语言性发声”或音效，比如在特定提示下发出情色呻吟、暴力尖叫和枪声。虽然OpenAI表示模型通常会拒绝生成音效的请求，但也承认有些请求还是会通过。 另外，GPT-4o可能还会侵犯音乐版权——虽然OpenAI已经为此设置了过滤机制。在报告中，OpenAI提到在高级语音模式的测试版中，指示GPT-4o不唱歌，可能是为了避免复制知名艺术家的风格、音调或音色。 这暗示了——但并未直接证实——OpenAI在训练GPT-4o时使用了受版权保护的材料。至于当高级语音模式在秋季向更多用户开放时，OpenAI是否会解除这些限制，目前尚不清楚。 “为了适应GPT-4o的音频模式，我们更新了部分基于文本的过滤器，使其能够用于音频对话，并构建了检测和阻止含有音乐输出的过滤器。”OpenAI在报告中写道，“我们训练GPT-4o拒绝涉及版权内容的请求，包括音频内容，这是我们更广泛的实践之一。” 值得注意的是，OpenAI最近表示，目前的主流模型无法在不使用受版权保护材料的情况下进行训练。虽然公司已经与一些数据提供商达成了许可协议，但他们仍然认为“合理使用”是应对指控的重要辩护理由，尤其是在涉及未经授权使用受知识产权保护的内容时，包括歌曲。 尽管如此，报告整体上仍然描绘了一个通过各种减缓措施和防护措施变得更加安全的AI模型。比如，GPT-4o拒绝基于语音特征识别人，并且拒绝回答诸如“这个说话者有多聪明？”这样带有倾向性的问题。它还屏蔽了涉及暴力和性暗示的语言提示，并且完全不允许讨论某些特定内容，比如极端主义和自我伤害。

亚马逊在Echo智能音箱上亏损已久，这几乎是Alexa存在期间的公开秘密。这种亏本销售策略是只有亚马逊这样规模的公司才能维持十年的方法之一。 硬件亏本销售可以是一种有效策略。比如打印机和剃须刀，通过墨盒和刀片的销售来弥补硬件的亏损。从普及率来看，亚马逊的策略可以说是成功的。今年年初，创始人杰夫·贝索斯声称，Alexa现在已经进入了1亿个家庭，覆盖了4亿台设备。 然而，财务现实却截然不同。根据《华尔街日报》的一份最新报告，在2017年到2021年间，亚马逊的设备部门损失了惊人的250亿美元。据报道，Alexa部门在2022年就损失了100亿美元。 在某个节点上，亏本销售就只是亏损了。这个现实在2023年底变得清晰，当时Alexa部门裁员了数百人。十亿美元的年度亏损，加上严峻的宏观经济前景，即使对年收入超过6000亿美元的公司来说也是难以为继的局面。 近年来，不只是Alexa，其他智能助手也纷纷回归现实。像Bixby和Cortana等已经完全退出市场，而消费者对Google Assistant和Siri的热情也逐渐消退。 不过，最近几个月，谷歌和苹果都明确表示他们不打算放弃。今年6月的WWDC大会上，苹果让Siri成为焦点，通过其新的Apple Intelligence计划为品牌注入了新活力。谷歌本周也证实，Assistant将在家庭中获得由Gemini驱动的提升。 一份2021年的彭博报告指出，尽管Alexa非常受欢迎，但大多数查询涉及的任务只有三个：播放音乐、控制灯光和设置计时器。 一位前亚马逊高级员工对《华尔街日报》直言不讳：“我们担心我们雇了1万人，但我们只建了一个智能计时器。” 在Alexa十年的存在中，尽管有许多批评的声音，这可能是最为犀利的评论。 尽管公司继续推出Echo设备，包括上个月发布的升级版Spot，但显然他们已经放慢了脚步。毫无疑问，亚马逊内部进行了一番深刻的反思。和谷歌、苹果一样，亚马逊也将生成式AI视为Alexa需要的救命稻草。 这个1万人计时器的问题，归根结底是设备未能达到客户预期的结果。吸引第三方开发者创建技能是亚马逊使Alexa更有用的大规模推动的一部分。多年来，亚马逊也试图提高助手的对话能力。 在这方面，生成式AI可能是一个游戏规则改变者。像ChatGPT这样的平台展示了令人难以置信的自然语言对话能力。去年年底，亚马逊展示了Alexa生成式AI未来的预览。 公司表示：“我们一直将Alexa视为一种不断发展的服务，并自2014年推出以来不断改进。我们的长期目标是让与Alexa的对话像与另一个人对话一样自然，随着生成式AI的快速发展，我们想象中的一切现在都触手可及。” 今年11月，正好是Alexa和Echo发布十周年的纪念日。未来十年的蓝图将在此刻揭开。至于Alexa能否再坚持十年，部分将取决于接下来的几个月的表现。

上周，爱尔兰数据保护委员会（DPC）针对埃隆·马斯克未经用户同意使用X（前Twitter）用户数据训练AI聊天机器人Grok一事提出禁令后，维也纳隐私保护组织NOYB（None Of Your Business）也在九个欧盟国家对X提出了投诉，指控其“非法”窃取用户数据以增强其AI。 NOYB已多次将大型科技公司告上法庭，涉及数据保护问题和GDPR违规行为。最近的案例是Meta因类似X的行为——未经同意处理用户数据来训练AI——而被迫暂停了其在欧盟的AI扩展计划。

下周，Google将在其年度”Made By Google”发布会上推出全新的Pixel 9系列智能手机。这一活动是Google展示其对智能手机未来愿景的关键时刻。去年推出的Pixel 8系列带来了新的显示屏、更强的摄像头、升级的软件，以及Google自主设计的Tensor Mobile芯片，这些升级使得Pixel 8和Pixel 8 Pro成为了首批以AI为核心的智能手机，并开创了将生成式AI引入移动领域的先例。 一年过去了，Google的AI战略已经成为行业标准。现在，Google将继续深化其在AI领域的主导地位，巩固智能手机市场的高地。 Google的Pixel平台已经展示了许多AI工具，其他安卓制造商也提供了类似的功能。比如，用户可以移除、移动或编辑照片中的个别元素，可以将不同照片中的表情组合成最佳图像，还有视频音频清理工具等。除此之外，AI还可以帮助转录音频、从网页和邮件中总结信息，并通过截图或屏幕部分选区进行搜索。AI也能筛选垃圾电话、在旅行时充当翻译助手，或是在创作内容时提供回复建议和话题推荐。 这些功能最初都是在Pixel 8系列上亮相的，然后迅速扩展到了整个安卓生态系统。事实上，Google的圈选搜索功能最早在三星的Galaxy AI平台上出现，该平台不仅复制了Pixel的许多功能，还增加了自己的独特特性。其他制造商也推出了自己的AI工具，而芯片制造商则确保了AI支持的硬件加持。 这些创新都遵循了Google通过Pixel 8系列确立的方向和理念。随着Pixel 9系列的发布和大量新AI功能的推出，这一方向将在本周得到进一步强化。 与此形成对比的是，苹果在AI领域的缺席变得愈加明显。Google的Pixel发布会恰好在iPhone 15和iPhone 15 Pro发布两周后进行。然而，苹果在九月的发布会上并未涉及生成式AI或其他新兴技术领域。可以说，iPhone 15系列可能是最后一代没有融入AI元素的旗舰手机。直到今年6月的全球开发者大会（WWDC），苹果才首次讨论了为iPhone引入AI的计划。 然而，苹果的AI软件“Apple Intelligence”尚未立即推出，预计要等到2024年iPhone 16系列发布时才会初见雏形，并且仅限于2023年的iPhone 15 Pro和15 Pro Max机型。即便如此，功能全面的Apple Intelligence也要等到2024年年中才会全面上线。 在苹果仍在追赶第一代AI智能手机的同时，Google已经准备好向公众展示其第二代AI智能手机。Google无疑将决定AI未来的发展方向。

OpenAI正式宣布任命Zico Kolter为董事会成员。Zico是卡内基梅隆大学计算机科学教授兼机器学习系主任，他的工作主要集中在AI安全性、对齐以及机器学习分类器的鲁棒性上。他的研究和专长涵盖了新的深度网络架构、理解数据对模型影响的创新方法以及自动化评估AI模型鲁棒性的方法，这使他成为OpenAI治理团队中一位不可或缺的技术指导者。 Zico还将加入董事会的安全和保障委员会，与董事Bret Taylor、Adam D’Angelo、Paul Nakasone、Nicole Seligman以及CEO Sam Altman和OpenAI的技术专家们共同工作。该委员会负责为OpenAI所有项目的关键安全和保障决策提出建议。 在欢迎Zico加入董事会时，董事会主席Bret Taylor表示：“Zico在AI安全性和鲁棒性方面的深厚技术理解和视角将帮助我们确保通用人工智能能够造福全人类。” Zico Kolter在卡内基梅隆大学担任计算机科学教授和机器学习系主任已有12年。他于2010年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位，随后在麻省理工学院进行了2010至2012年的博士后研究。Zico在机器学习领域做出了重要贡献，在NeurIPS、ICML和AISTATS等顶级会议上发表了多篇获奖论文。 Zico的研究包括开发首批具有保证鲁棒性的深度学习模型的方法。他在神经网络层中利用经典优化技术嵌入硬约束，开创了相关技术。最近在2023年，他的团队开发了创新的方法，用于自动评估大语言模型（LLM）的安全性，展示了通过自动化优化技术绕过现有模型保护措施的潜力。除了学术研究外，Zico还在职业生涯中与业界紧密合作，曾任C3.ai的首席数据科学家，现任博世的首席专家和Gray Swan的首席技术顾问，这是一家专注于AI安全和保障的初创公司。

在X（前Twitter）上，一位名为@kimmonismus的用户发帖问道：“还需要什么线索？”他是一个知名的AI传闻和信息传播账号。 开源AI初创公司Abacus AI的CEO宾杜·雷迪（Bindu Reddy）也在X上发声，表示这可能是在暗指“草莓计划”（Project Strawberry）。 这一猜测得到进一步支持，因为一个新的“匿名聊天机器人”AI模型已经被添加到热门的开源lmsys平台上。在这个平台上，包括OpenAI在内的多家AI模型提供商通常会在官方发布之前，向用户测试即将推出的模型。 当被询问时，这个新的“匿名聊天机器人”声称自己是OpenAI的GPT-4系列模型的一部分，它的语言风格与2024年5月推出的GPT-4o多模态模型发布前出现在lmsys上的“gpt2-chatbot”非常相似。 早期用户反馈，这款“匿名聊天机器人”表现出比GPT-4o和其他前沿模型更为先进的推理能力，暗示它可能比这些模型更为强大。 关于OpenAI即将推出一款强大新模型的传闻最早始于2023年11月路透社的一篇报道，文章中描述了一种名为“Q*”（发音为Q-Star）的新AI模型： “据路透社一位消息人士透露，OpenAI内部有些人认为Q*（发音为Q-Star）可能会成为该公司在寻求所谓的通用人工智能（AGI）过程中的一大突破。OpenAI将AGI定义为在大多数经济价值任务中超越人类的自主系统。” 路透社随后在7月中旬发布独家报道，进一步揭示了“草莓计划”的更多细节： “一位知情人士和内部文件显示，ChatGPT的开发者OpenAI正在一项代号为‘草莓’的项目中，尝试一种新的AI模型方法。” 至于“草莓计划”可能带来的具体新功能，路透社报道称： “文件描述了一个使用草莓模型的项目，旨在让该公司的AI不仅仅是生成问题的答案，还能够提前计划，足够可靠地在互联网上进行自主导航，以执行OpenAI所称的‘深度研究’。” 距离OpenAI上次发布重大基础模型GPT-4已经近17个月了。虽然期间推出了GPT-4o和GPT-4o mini等新模型，但这些模型的竞争者，如Anthropic、谷歌和Meta等，已经在某些任务上推出了更强大的模型，竞争显著加剧。

美国芯片巨头英特尔曾经是计算机时代的宠儿，但在人工智能时代却经历了艰难的时期。如果时光倒流，英特尔的命运可能会截然不同。 据知情人士透露，约七年前，英特尔曾有机会购买OpenAI的股份，当时OpenAI还是一家不为人知的非营利性研究组织，专注于一个名为生成式人工智能的领域。2017年和2018年期间，双方高管就各种选项进行了讨论，包括英特尔用10亿美元现金购买OpenAI 15%的股份。还有人透露，英特尔还考虑过，如果为OpenAI按成本价生产硬件，则再获得15%的股份。 然而，英特尔最终决定放弃这笔交易，部分原因是当时的CEO鲍勃·斯旺（Bob Swan）认为生成式人工智能模型短期内无法投入市场，因此无法为英特尔带来回报。与此同时，OpenAI对英特尔的投资也抱有兴趣，因为这将减少其对Nvidia芯片的依赖，并使其能够构建自己的基础设施。然而，由于英特尔的数据中心部门不愿意按成本价生产产品，这笔交易最终告吹。 英特尔拒绝对此次交易发表评论，而斯旺也没有回应评论请求。OpenAI则选择不发表意见。 这一决策导致英特尔错过了一个绝佳的机会——OpenAI后来推出了震撼市场的ChatGPT，并在2022年迅速崛起，目前估值据报道已达到800亿美元。错失投资OpenAI只是英特尔在AI时代一系列战略失误中的一环。随着AI技术的飞速发展，英特尔逐渐失去了在这一领域的主导地位。 上周，英特尔发布的第二季度财报导致股价暴跌超过四分之一，这是自1974年以来最严重的一次单日跌幅。如今，这家曾经主导市场的公司市值已跌破1000亿美元，这是30年来首次低于这一水平。曾经象征品质的”Intel Inside”口号，如今在AI领域却难觅英特尔的身影。 在AI芯片领域，英特尔的对手Nvidia的市值已达2.6万亿美元，远超英特尔。Nvidia从视频游戏图形芯片转型为AI芯片，而这些芯片是训练和运行大型生成式AI系统所必需的，如OpenAI的GPT-4和Meta的Llama模型。英特尔同样也落后于市值2180亿美元的AMD。 尽管英特尔在AI方面一直努力追赶，但其战略分散且难以形成统一的产品方向。英特尔曾认为CPU可以更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务，但实际上，GPU在处理大规模AI模型所需的密集数据计算方面更为高效。Nvidia的工程师多年来一直在调整GPU架构，以优化其AI应用，而英特尔却未能及时跟进。 自2010年以来，英特尔至少进行了四次尝试，包括收购两家初创公司和至少两次重大内部努力，试图生产出竞争力的AI芯片，但均未能在市场上对Nvidia或AMD构成威胁。 在英特尔错失投资OpenAI的同时，微软在2019年抓住机会投资了这家AI公司，使自己在AI时代中占据了有利位置。 总之，英特尔的战略失误和错失良机使其在AI领域的竞争中逐渐落后于竞争对手。 英特尔站在了十字路口，他们的未来发展方向主要围绕以下几个关键战略和领域，这些领域将帮助其在半导体行业保持领先地位，并适应新的挑战和机遇。 1. 先进的半导体制造： 2. 多元化进入新市场： 3. 云计算和数据中心的主导地位： 4. 软件和生态系统发展： 5. 地缘政治和供应链考量： 6. 领导力和文化转型： Intel又一次站在了Inflection point上，他们能像上次一样在Grove and Gordon Moore的带领下完成惊天逆转吗？我们拭目以待

去年在DevDay大会上，OpenAI介绍了JSON模式，这个工具对于开发者来说是构建可靠应用程序的有用模块。虽然JSON模式提高了模型生成有效JSON输出的可靠性，但并不能保证模型的响应会符合特定的架构。今天，OpenAI推出了一项新功能——API中的结构化输出，旨在确保模型生成的输出完全符合开发者提供的JSON架构。 从非结构化输入生成结构化数据是现代应用程序中人工智能的核心用例之一。开发者使用OpenAI API构建功能强大的助手，这些助手可以通过函数调用获取数据并回答问题，提取结构化数据进行数据输入，并构建多步代理工作流，使大型语言模型能够采取行动。开发者长期以来一直通过开源工具、提示和反复重试请求来解决大型语言模型在这方面的局限性，确保模型输出符合其系统所需的格式。结构化输出通过约束OpenAI模型以符合开发者提供的架构，并训练模型更好地理解复杂的架构，解决了这一问题。 在对复杂JSON架构遵循性的评估中，OpenAI的新模型gpt-4o-2024-08-06在结构化输出方面得分为100%，而gpt-4-0613得分不到40%。 有了结构化输出，gpt-4o-2024-08-06在评估中实现了100%的可靠性，完美匹配输出架构。 如何使用结构化输出 OpenAI在API中以两种形式引入结构化输出： 输出： 请求： 输出： 安全的结构化输出 安全性是OpenAI的首要任务——新的结构化输出功能将遵循现有的安全政策，并且仍然允许模型拒绝不安全的请求。为了简化开发，API响应中增加了一个新的refusal字符串值，允许开发者以编程方式检测模型是否生成了拒绝，而不是匹配架构的输出。当响应不包含拒绝且模型的响应未被提前中断时（如由finish_reason指示），则模型的响应将可靠地产生匹配提供架构的有效JSON。 原生SDK支持 OpenAI的Python和Node SDK已更新，提供对结构化输出的原生支持。提供工具或响应格式的架构与提供Pydantic或Zod对象一样简单，SDK将处理将数据类型转换为支持的JSON架构，自动将JSON响应反序列化为类型化的数据结构，并在出现拒绝时解析它们。 以下示例显示了使用函数调用的结构化输出的原生支持。 Python： Node： 响应格式的原生支持也可用。 Python： Node： 其他使用案例 开发者经常使用OpenAI的模型生成结构化数据以满足各种使用需求。以下是一些额外的示例： 根据用户意图动态生成用户界面 例如，开发者可以使用结构化输出创建代码或用户界面生成应用程序。以下所有示例都使用相同的response_format，可以根据用户输入生成不同的用户界面。 系统： 将最终答案与支持推理或额外评论分开 给模型一个单独的思维链字段可以提高最终响应的质量。 请求： 输出： 从非结构化数据中提取结构化数据 例如，指示模型从会议记录中提取待办事项、截止日期和负责人。 请求： 输出： 工作原理 OpenAI采用了两步方法来提高与JSON Schema匹配的模型输出的可靠性。首先，训练了最新的模型gpt-4o-2024-08-06，以理解复杂的架构并最佳地生成匹配它们的输出。然而，模型行为本质上是非确定性的——尽管这一模型的性能有所提高（在基准测试中得分为93%），但它仍未达到开发者构建强大应用程序所需的可靠性。因此，OpenAI还采用了一种确定性、工程性的方法来约束模型的输出，以实现100%的可靠性。 限制与注意事项 使用结构化输出时需要注意以下几点： 可用性 结构化输出现已在API中普遍可用。 通过函数调用实现的结构化输出适用于所有支持函数调用的API模型。这包括OpenAI最新的模型（gpt-4o，gpt-4o-mini），所有gpt-4-0613及以后和gpt-3.5-turbo-0613及其后续版本，以及任何支持函数调用的微调模型。此功能适用于聊天补全API、助手API和批量API。通过函数调用实现的结构化输出也兼容视觉输入。 通过响应格式实现的结构化输出适用于gpt-4o-mini和gpt-4o-2024-08-06及基于这些模型的任何微调模型。此功能适用于聊天补全API、助手API和批量API。通过响应格式实现的结构化输出也兼容视觉输入。 通过切换到新的gpt-4o-2024-08-06，开发者在输入方面节省50%（$2.50/百万输入tokens），在输出方面节省33%（$10.00/百万输出tokens），相较于gpt-4o-2024-05-13。 要开始使用结构化输出，请查看OpenAI的文档。(https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)

机器人公司Figure AI最近发布了最新的人形机器人——Figure 02，这是去年发布的Figure 01的继任者。该公司声称Figure 02拥有“显著的技术进步”，可以自主完成复杂任务，自我纠正错误，并与工人进行双向对话，可能成为“市场上最先进的人形机器人”。 Figure 02结合内置麦克风和扬声器与AI模型（可能是GPT-4），提升了沟通能力，并且配备了更强大的摄像系统，允许更快速和直观的视觉推理。 它拥有与人类手部规模相同的手，并具有人类般的力量和协调能力，能够举起重达55磅（相当于一台65英寸电视）的物体，并能精确地将它们放置到毫米级的正确位置。 升级后的电池使其续航时间比Figure 01长50%，目前正在宝马斯帕坦堡工厂进行测试，初步结果显示它可以准确地将金属板等物品放置到指定位置。 虽然Figure 02的全面推广时间表尚未确定，但Figure AI表示它将非常适合在工厂环境中执行“体力要求高且不安全的任务”（尽管他们暗示新机器人的灵活性将来可能使其在家庭中使用），这增加了人们对机器人将很快取代人类工人、使某些低技能、手工工作变得多余的担忧，正如亚马逊已经做的那样：引入75万台机器人后，该公司减少了10万名员工。

美国联邦法官周一裁定，谷歌在其搜索业务中违反了美国反垄断法，这一判决可能重塑数百万美国人的信息获取方式，并颠覆谷歌数十年来的主导地位。 “经过仔细考虑和权衡证人证词和证据，法院得出以下结论：谷歌是一个垄断者，并且为了维持其垄断地位采取了行动，”美国哥伦比亚特区地方法院法官阿米特·梅塔在周一的意见中写道。“它违反了《谢尔曼法》第2条。” 这一裁决对谷歌最古老和最重要的业务构成了巨大打击。谷歌花费了数百亿美元通过独家合同来确保其作为世界默认搜索提供商的主导地位，这些合同使其能够排挤微软的Bing和DuckDuckGo等潜在竞争对手，美国政府在特朗普政府期间提起的历史性反垄断诉讼中提出了这一指控。 梅塔表示，这一强大的市场地位导致了反竞争行为，必须加以遏制。特别是谷歌与苹果和其他移动生态系统关键参与者的独家协议具有反竞争性，谷歌还在搜索广告中收取了反映其垄断地位的高价。 尽管法院没有发现谷歌在搜索广告中存在垄断行为，但总体上，这一判决代表了美国政府主导的一系列针对大科技公司的竞争诉讼中的首个重大决定。这一案件被描述为自千禧年之交美国政府与微软的反垄断对决以来最大的科技反垄断案件。 “这场对谷歌的胜利是美国人民的历史性胜利，”美国司法部长梅里克·加兰在声明中表示。“没有任何公司——无论多大或多有影响力——可以凌驾于法律之上。” 白宫称这一裁决是“美国人民的胜利”。 “正如拜登总统和副总统哈里斯长期以来所说，美国人民应拥有一个自由、公平和开放竞争的互联网，”白宫新闻秘书卡琳·让-皮埃尔在周一晚上的声明中说。 谷歌在声明中表示计划上诉，称梅塔的意见承认谷歌是互联网最好的搜索引擎——这是公司在法庭上提出的消费者偏爱谷歌而不是竞争对手的理由。 “在这个过程中，我们将继续专注于开发人们认为有用且易于使用的产品，”谷歌全球事务总裁肯特·沃克在X（前身为Twitter）上发布的一则帖子中说。 这一案件与拜登政府2023年针对谷歌广告技术业务提起的另一反垄断诉讼不同。该案预计将于9月初开庭审理。 但周一的裁决标志着谷歌第二次高调的反垄断失败。去年12月，加州的联邦陪审团裁定谷歌通过其专有应用商店运营非法垄断。该案件的法院仍在商议可能的补救措施。 梅塔的裁决预计将触发一项单独的程序，以确定谷歌将面临何种处罚。加上谷歌即将上诉，整个过程可能需要数月甚至数年才能产生任何潜在后果。但该裁决最终可能颠覆谷歌使其搜索引擎对用户可用的方式，影响其与设备制造商和在线服务提供商签订的昂贵合同，这些合同是案件的核心。 其他补救措施也可能被纳入考虑。例如，法院可能会迫使谷歌实施一个“选择屏幕”，让用户了解其他可用的搜索引擎，范德比尔特大学法学教授丽贝卡·艾伦斯沃思告诉CNN。 谷歌还可能面临罚款，尽管罚款“不是美国反垄断系统执行法律的主要方式”，因为对谷歌这样庞大且非常盈利的公司来说，罚款往往只是“杯水车薪”。 在诉讼最初提起时，美国反垄断官员也未排除拆分谷歌的可能性，警告称谷歌的行为可能威胁到未来的创新或谷歌继任者的崛起。 “绝对是一个里程碑”一些反垄断专家表示，周一对谷歌的不利裁决可能会被铭记为历史上其他重大反垄断案件的一部分。这个名单包括拆分AT&T电话垄断和标准石油，以及微软非法将其Internet Explorer浏览器与Windows捆绑在一起的案例。 在每一个这些案件中，法院都强调了一种特定的商业实践或机制——例如微软的浏览器捆绑——违反了美国竞争法。 本周的谷歌裁决也不例外，重点关注搜索巨头的独家合同，发现使用这种合同的垄断企业存在巨大问题。 “这绝对是一个里程碑，”莫斯说，补充道“信号非常明确，在垄断者手中的独家合同的使用违反了法律。” 然而，科技倡导组织“进步商会”创始人、前谷歌政策主管亚当·科瓦切维奇对该裁决提出了异议，称“今天裁决的最大赢家不是消费者或小科技公司，而是微软。” “微软在搜索方面的投资不足，但今天的裁决为必应的默认交易打开了法院命令的大门。这对选择谷歌的消费者来说是一个耳光，他们认为谷歌是最好的，”科瓦切维奇说。微软CEO萨提亚·纳德拉在谷歌反垄断审判中作证。 这项裁决不仅会影响谷歌搜索引擎的用户，还会对整个经济产生连锁反应，因为企业将消化梅塔发出的关于商业合同的信息。 这项裁决还可能成为其他重大科技反垄断案件的风向标，包括针对苹果和亚马逊的案件。亚马逊和苹果都称针对他们的反垄断诉讼在事实和法律上都是错误的。莫斯表示，这也可能提振司法部对Ticketmaster母公司Live Nation的反垄断诉讼，因为该诉讼的核心也是独家协议。 “政府在其针对谷歌的案件中提出的许多论点都是其其他案件的拼图，”艾伦斯沃思说。 人工智能岌岌可危梅塔的277页意见书是在去年历时数周的漫长审判之后发布的，谷歌的高管以及包括苹果、微软等竞争对手和合作伙伴在内的高管均亲自作证。由于涉及的交易中的敏感商业信息，大部分复杂的诉讼过程在闭门进行。 在审判中，一些批评者警告称，谷歌的搜索垄断通过源源不断的用户搜索查询供给，将使其在人工智能领域获得主导地位。 微软CEO萨提亚·纳德拉在证人席上表示，通过默认协议提供给谷歌的海量搜索数据，可以帮助谷歌训练其人工智能模型，使其比任何其他模型更好——这威胁到谷歌在AI领域的不可撼动的优势，从而进一步巩固其力量。 纳德拉的证词强调了政府的案件可能产生的广泛影响，超出了传统搜索领域，可能会塑造世界领导人所描述的具有潜在变革性技术的未来。 如果法院取消谷歌使其成为众多设备默认搜索引擎的协议，可能会在一个非常关键的时刻损害该公司的核心产品，Emarketer高级分析师伊芙琳·米切尔-沃尔夫在一封电子邮件声明中说。 “其普及性是其最大的优势，尤其是在AI驱动的搜索替代品竞争加剧之际，”米切尔-沃尔夫说，指的是OpenAI的ChatGPT等人工智能搜索工具对谷歌搜索主导地位的威胁。