2023年，Selipsky的主题演讲几乎完全围绕人工智能展开。AWS CEO最重要的宣布之一是推出了名为Amazon Q的新AI技术。这款AI并不是OpenAI的Q*，也和《星际迷航》中那个多维存在Q无关，更不是QAnon。这是一个专为AWS云服务设计的生成式AI工具，能够在开发、分析和运营中实现自动化。
Amazon Bedrock服务再升级
在演讲中，Selipsky还介绍了多项现已全面开放的Amazon Bedrock生成式AI服务新功能。这些功能包括可定制化模型、新的检索增强生成（RAG）功能以及持续预训练功能。这些改进让企业能够更好地根据自己的需求和数据优化生成式AI模型。
- 自定义模型：利用客户标注的数据进行微调，让模型能专注于特定领域或业务信息。
- RAG功能：通过调用客户内部数据，模型能够在回答问题时参考更多背景信息。
- 持续预训练：使用未标注的大量数据提升模型在行业或领域内的知识与推理能力。
为了确保AI的使用安全，AWS还推出了Bedrock Guardrails，客户可以通过设置规则避免模型触及某些敏感话题或生成不当回应。
Selipsky表示：“通过Bedrock，客户可以完成如预订旅行、处理保险理赔、部署软件等复杂任务。为了支持这些功能，我们早前推出的Bedrock智能代理今天已全面开放。”
Amazon Q：企业AI助手的全新定义
Amazon Q的推出预示着AWS正在全力进军企业AI助手领域。与微软的Copilot以及谷歌的Duet AI类似，Amazon Q被深度整合到AWS的多个云服务中，包括Amazon CodeWhisper和Amazon Connect。
- 核心功能：Q不仅能回答问题、生成文本和可视化，还能直接代用户完成操作。
- 时间与成本的节约：通过“代码转换”功能，Amazon Q已经帮助亚马逊在两天内完成了1000个Java应用的版本升级，而此前每个应用需要几个月时间才能完成类似任务。
- 未来功能规划：即将上线的功能还包括将.Net工作负载从Windows迁移到Linux，为企业节省大量成本。
Selipsky透露，Q不仅是开发者的得力助手，还能通过与应用和业务工具的整合为客户服务中心等领域带来显著提升。
AWS与Nvidia联手，又推自家芯片
演讲中，Nvidia CEO黄仁勋登台，与Selipsky一起介绍两家公司在AI领域的合作。不久后，Selipsky宣布AWS推出竞争性AI训练芯片Tranium 3，展示了AWS对AI硬件和基础设施的强大支持能力。
他说：“无论是构建自己的模型，还是直接使用服务，AWS始终为客户提供最先进的芯片、虚拟化技术以及工具，帮助他们完成构建。”
AI服务未来展望
AWS通过Amazon Q和Amazon Bedrock等服务，正在覆盖人工智能生命周期的每个环节。从基础设施到模型训练，再到具体应用，Selipsky强调，AWS正以一种不同的方式重新定义生成式AI的使用方式，让企业更轻松地从中获益。
这场演讲不仅展示了AWS的技术进步，也预示着AI技术在云计算领域将迎来更广泛的应用。