🚀 引言:AI时代的开发者工具之战
在追求更高生产力和更愉悦编码体验的道路上,开发者们总是不断寻找新的工具。Visual Studio Code(VSCode) 已成为无数开发者的首选IDE,而在2024年,Cursor 正凭借其深度集成的AI功能,吸引越来越多开发者的注意。
Cursor由Anysphere研究实验室开发,得到了OpenAI的青睐,2023年成功获得800万美元融资,总融资额达到1100万美元。他们的目标非常明确:打造全球最具生产力和乐趣的AI驱动开发工具。
💡 什么是Cursor?
Cursor最初是基于VSCode的开源代码进行开发的,保留了VSCode的核心界面设计和强大的扩展生态系统。这一选择有效降低了开发者的迁移成本,使从VSCode切换到Cursor的过程变得无缝且自然。
Cursor的核心使命是将AI深度融入开发流程,通过智能化的辅助工具,帮助开发者显著提高编码效率,减少繁琐的手动操作。
🛠️ VSCode:六年使用体验
在过去六年中,VSCode凭借其高度自定义的界面和丰富的插件生态,已成为开发者们不可或缺的工具。特别是在Jupyter Notebook环境下,VSCode与GitHub Copilot的配合简直堪称完美:
- 每次创建新单元格时,可以直接调用Copilot生成代码。
- 使用快捷键(例如
/explain
、/fix
、/tests
)与Copilot进行高效沟通。 - 支持按区域、文件、工作区进行细粒度的AI交互。
然而,直到2024年10月29日,Claude 3.5 Sonnet才被引入GitHub Copilot。在此之前,开发者只能使用OpenAI的模型,这在某些AI性能基准测试中显得有些局限。
🤔 为什么尝试Cursor?
尽管VSCode体验良好,但在与一些开发者交流后,加上Anysphere团队做客Lex Fridman播客的深度访谈引发了极大的兴趣,Cursor成为了一个不得不尝试的新工具。
更重要的是,Cursor免费安装,并提供免费版本供用户体验其核心功能。这种低门槛的体验方式,让开发者可以轻松试水。
🎯 Cursor的使用体验
1️⃣ 界面与上手体验
首次打开Cursor时,开发者会感到极度熟悉。
- 保留了VSCode的核心界面。
- 支持直接导入VSCode插件,减少迁移成本。
- 提供欢迎清单,引导用户快速上手。
2️⃣ Jupyter Notebook 体验欠佳
尽管Cursor保留了大部分VSCode的功能,但在Jupyter Notebook支持方面仍有不足:
- 缺少类似VSCode中**“Generate”** 选项的功能。
- LLM推荐的代码片段无法直接应用到单元格中。
3️⃣ Composer:AI项目生成利器
Cursor的Composer功能可以通过简单的提示,自动生成项目结构、配置环境、编写测试和文档。
示例提示:
创建一个使用pygame的俄罗斯方块游戏,添加测试和README.md说明文件,按照标准项目结构划分src、tests等文件夹。
结果令人惊艳:
- 完美的项目结构。
- 自动生成测试用例。
- 详细的README文档。
在几分钟内,一个基础的俄罗斯方块游戏被成功搭建完成,极大提升了开发效率。
📊 VSCode vs Cursor:关键对比
特性 | VSCode + GitHub Copilot | Cursor |
---|---|---|
界面 | 高度可定制,用户友好 | 保留VSCode界面 |
Jupyter支持 | 优秀,功能完整 | 一般,部分功能缺失 |
AI支持 | 依赖GitHub Copilot | Composer更智能,项目生成高效 |
扩展生态 | 丰富,插件支持广泛 | 保持VSCode插件生态 |
价格 | $10/月 | $20/月 |
💰 价格与选择
- GitHub Copilot:$10/月
- Cursor Pro版:$20/月
两者均可按月订阅,无需长期合同。对于精打细算的开发者来说,可以根据项目需求按月切换工具,灵活使用两者的优势。
🏁 结论:未来是多工具共存的时代
在过去的两周使用体验中,Cursor凭借其Composer功能带来了前所未有的开发体验,尤其在快速构建项目和生成基础架构方面表现出色。
然而,Cursor在Jupyter Notebook方面的不足,意味着VSCode在特定场景下依然具有明显优势。
未来,两者并非完全替代关系,而是根据开发需求灵活切换使用。价格、功能和任务特性将成为选择的主要标准。
💻 小贴士:
- 数据科学项目?选择VSCode。
- 快速原型开发?试试Cursor的Composer功能。
- 预算有限?按需交替使用,灵活订阅。
AI辅助开发工具的竞争才刚刚开始,未来的赢家,可能是愿意不断适应和融合的开发者。 🚀