今天，Google发布了首席科技与社会访问学者安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）关于生成型AI可能对经济影响的报告。这份报告是麦卡菲研究AI与经济领域成果的结晶，他与谷歌的专家们紧密合作，探讨了生成型AI的快速兴起如何影响生产力、劳动市场以及在AI驱动的经济中成功所需的技能。
想了解更多安德鲁·麦卡菲的观点，请阅读概述或下载完整报告。
生成型AI是那种罕见的技术，足以加速整体经济增长——经济学家所说的“通用技术”。这些创新有潜力对经济和社会产生积极的变革。据估计，美国经济中近80%的工作岗位至少有10%的任务可以通过使用生成型AI来完成，速度提高一倍（且质量不减）。
像蒸汽机和电气化这样的过去的通用技术，其变革是在几十年间逐步实现的。然而，我们预计生成型AI的影响将更加迅速，这得益于其通过互联网快速传播的能力以及因其自然语言界面而易于使用。
这项技术已经带来了巨大的生产力提升，随着人们和组织想出利用生成型AI能力的补充创新，这种提升将会增加并扩散。因此，整体生产力将得到改善，从而加速经济增长。除了更快的增长，生成型AI还将带来其他变化。它将减少对某些技能的需求，增加对其他技能的需求，还将创造出全新的需求。
对于大规模技术性失业的担忧可能有些夸大。通用技术的历史表明，它们带来的增长总是伴随着对劳动力的强烈需求。然而，这种增加的需求往往出现在新的职业中。例如，自1940年以来美国总就业增长的超过85%来自完全新的职业。
生成型AI的迅速变革将要求迅速且有效的再培训努力。这些努力能够利用生成型AI本身，这是一种独特的工具，可以帮助人们学习如何更好地使用它。而且由于生成型AI能够积累知识并按需提供，它在改善初级员工的表现、帮助解决工资不平等方面特别有效。过去的通用技术已经改变了在不同行业中处于领先地位的公司和国家。我们相信，生成型AI将同样具有强大的影响力。