OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）最近在温哥华的神经信息处理系统会议（NeurIPS）上罕见公开亮相，并发表了对AI未来发展的颠覆性看法。他表示，AI模型的训练方式即将迎来重大变革，传统的预训练模式“必将终结”。
数据已触顶，AI需要新方向
苏茨克维尔将当前AI训练依赖的海量互联网数据比作“化石燃料”。他指出，如同石油资源有限，互联网中人类生成的内容也是有限的。“我们已经达到了数据的顶峰，未来不会再有更多的新数据。”他认为，尽管现有的数据仍能推动AI的发展，但行业不得不面对一个不可避免的现实：无法再获取更多新数据。这一限制将迫使AI行业探索新的模型训练方式。
他还提到，下一代AI模型将具备“真正的自主能力”，可以像自主代理人（agent）一样独立执行任务、做出决策，并与软件互动。这种系统将不再仅仅依赖模式匹配，而是能够通过推理，逐步解决问题，表现出类似于“思考”的能力。
类比生物进化，AI或将重塑扩展模式
在演讲中，苏茨克维尔用生物进化的脑体比率类比AI的扩展。他提到，大多数哺乳动物的脑体比遵循固定模式，但人类祖先（灵长类）的脑体比在对数尺度上却展现出明显不同的趋势。他推测，AI或许也会在未来找到类似人类大脑进化的突破点，改变目前以预训练为核心的扩展方式。
他还警告说，随着AI模型推理能力的增强，系统的行为将变得更加难以预测，就像高水平AI下棋程序能轻易出其不意地击败顶级人类棋手一样。他相信未来的AI能够从有限数据中理解事物，并在决策中不再出现混淆。
AI的“权利”与人类的共存
在观众问答环节，有人提问如何为AI的开发创造适当的激励机制，确保其具备类似人类的自由权利。对此，苏茨克维尔坦言，解决这些问题可能需要“自上而下的政府结构”，他对这一复杂议题“没有信心给出明确回答”。
当一位观众提议使用加密货币作为解决方案时，现场一片笑声。苏茨克维尔回应称，他对加密货币并无特别见解，但他并未完全排除这种可能性。他进一步表示，如果AI未来选择与人类共存并追求自身权利，这或许并非一个糟糕的结局。“事情变得如此不可预测，我对具体结果持保留态度，但鼓励大家继续思考和探索。”
苏茨克维尔的发言为AI未来发展提出了许多耐人寻味的问题，也再次将讨论焦点引向了人类与AI共存的可能性，以及未来训练方式的全新探索。