Neuromnia是一家创新的AI平台，正在为自闭症护理领域带来全新解决方案。面对全球每36个孩子中就有一人患有自闭症的现状，Neuromnia为临床医生、家长和教师提供了强大的AI驱动工具，大幅提升了工作效率、改善了治疗质量，并为自闭症患者提供了更多的护理机会。
Neuromnia通过Llama 3.1模型开发了名为Nia的AI助手，专门用于应用行为分析（ABA）治疗。Nia能够显著提高临床医生的工作效率，并通过其功能帮助更多自闭症患者获得高质量的护理。
用心驱动的创新
Neuromnia的AI开发之旅始于Llama 3.1的研究和测试阶段。2024年5月，团队开始使用70B版本模型，并很快发现该模型在自然语言处理任务中的表现非常出色。公司联合创始人兼首席产品官Josh Farrow（具备15年临床经验的认证行为分析师）通过精心编写的数据集，对Llama模型进行了细化和优化，用于生成行为干预计划和技能推荐方案。
Neuromnia的联合创始人兼首席执行官Jay Gupta表示：“在测试Llama时，它在自然语言处理任务中的表现令我们印象深刻。结合我们CPO的临床经验，Llama帮助我们构建了一个全面的数据集，极大地减轻了临床医生的行政负担，并提升了护理质量。”
开源技术助力自闭症护理
对于像Neuromnia这样的初创公司来说，开源技术在其开发、测试和扩展过程中起到了至关重要的作用。开源的大型语言模型（LLM），如Llama 3.1，为复杂任务的模型开发提供了成本效益极高的途径，避免了昂贵的开发费用。借助开源社区的贡献，Neuromnia团队能够进一步优化其技术，以应对ABA行业的特定需求。
Gupta还表示：“开源让我们可以避免受制于特定供应商的限制。社区的支持为我们提供了宝贵的建议和信息，帮助我们创建和部署LLM模型。”
推进智能行为健康的未来
Nia的设计目标之一是解决ABA领域人手短缺的问题。通过自动化治疗计划、文档处理和调整建议，Nia减少了临床医生在重复性任务上的投入，帮助他们更加高效地管理大量病例。Neuromnia希望通过其AI功能，减少行业内高频出现的倦怠感和人员流失现象，进而提高ABA从业者的生产力。
Gupta补充道：“许多诊所缺乏强大的数据分析能力。我们的平台提供自动化的行动建议，帮助优化和简化从接诊到出院的整个治疗流程。”
开创无限可能的未来
借助Llama 3.1，Neuromnia将Nia的功能提升到了一个新的高度。尽管在早期遇到了一些配置和bug问题，团队通过不断的尝试和调试，迅速解决了这些问题，并成功将Llama整合到其平台中。通过使用提示工程、检索增强生成（RAG）等技术，Neuromnia进一步优化了模型的输出，确保生成的内容具有准确性和上下文的适用性，并利用由临床医生创建的合成数据进行训练，以成功生成、修改和验证Nia软件内的响应。
展望未来，Neuromnia将继续使用Llama，并评估其每个新版本，以确保平台始终保持前沿技术，满足日益增长的自闭症护理需求。
Gupta总结道：“虽然现成的LLM有时在处理技术或复杂任务时表现不佳，但我们通过提示工程、RAG、精调以及语义搜索等技术，大幅降低了错误率。这些进步确保了我们的解决方案能够持续提供准确、个性化的结果，让每个家庭都能获得自闭症支持。”