在混合工作环境和生成式AI成为新常态的今天，无论是内容创作者、研究人员还是工程师，几乎每位专业人士都需要一款强大的、AI加速的笔记本电脑，以便在移动中也能应对各行各业的重大挑战。
NVIDIA新推出的RTX 500和1000 Ada世代笔记本GPU，将在新款的高度便携移动工作站中亮相，进一步扩充基于Ada Lovelace架构的产品阵容，该阵容已包括RTX 2000、3000、3500、4000和5000 Ada世代笔记本GPU。
AI的快速采用正在推动专业设计、内容创建工作流程以及日常生产力应用的效率，这强调了拥有强大的本地AI加速能力和足够的处理能力在系统中的重要性。
搭载Ada世代GPU的下一代移动工作站，包括RTX 500和1000 GPU，将包含一个神经处理单元（NPU，CPU的一部分）和一个NVIDIA RTX GPU，后者包含用于AI处理的Tensor核心。NPU有助于卸载轻量级AI任务，而GPU则为更多要求日常AI工作流程提供高达额外682 TOPS的AI性能。
GPU所提供的更高级别的AI加速对于处理一系列基于AI的任务非常有用，如进行高质量AI效果的视频会议、带AI上采样的视频流、或使用生成式AI和内容创建应用加速工作。
新的RTX 500 GPU为像稳定扩散这样的生成模型提供高达14倍的生成AI性能，AI照片编辑速度提高3倍，与仅CPU配置相比，3D渲染的图形性能提高10倍，为传统和新兴工作流程带来巨大的生产力飞跃。
跨行业提升专业工作流程
RTX 500和1000 GPU通过AI提升了笔记本用户的工作流程，以紧凑的设计在任何地方使用。视频编辑可以用AI简化去除背景噪声等任务。图形设计师可以用AI上采样让模糊图像复活。专业人士可以在移动中使用AI进行更高质量的视频会议和流体验。
对于希望利用AI进行高级渲染、数据科学和深度学习工作流程的用户，NVIDIA还提供了RTX 2000、3000、3500、4000和5000 Ada世代笔记本GPU。3D创作者可以使用AI去噪和深度学习超采样（DLSS）实时可视化光影渲染。企业可以使用类似聊天机器人的接口查询内部知识库。研究人员和科学家可以进行数据科学、AI模型训练和调优以及开发项目的实验。
NVIDIA RTX的性能与便携性
基于NVIDIA Ada Lovelace架构的RTX 500和1000 GPU，为轻薄笔记本带来了最新进展，包括：
- 第三代RT核心：与上一代相比，光线追踪性能提高了2倍，实现高保真、逼真的渲染。
- 第四代Tensor核心：与上一代相比，吞吐量提高了2倍，加速深度学习训练、推理和基于AI的创造性工作负载。
- Ada世代CUDA核心：与上一代相比，单精度浮点（FP32）吞吐量提高了30%，在图形和计算工作负载中带来显著的性能改进。
- 专用GPU内存：RTX 500 GPU配备4GB GPU内存，RTX 1000 GPU配备6GB内存，使用户能够运行要求高的3D和基于AI的应用程序，以及处理更大的项目、数据集和多应用工作流程。
- DLSS 3：在AI驱动的图形方面实现突破，通过生成额外的高质量帧显著提升性能。
- AV1编码器：第八代NVIDIA编码器（即NVENC）支持AV1，比H.264高效40%，为广播、流媒体和视频通话开启新的可能性。
可用性
新的NVIDIA RTX 500和1000 Ada世代笔记本GPU将于今年春季在包括Dell Technologies、HP、Lenovo和MSI在内的全球制造合作伙伴推出的移动工作站中上市。