全球AI芯片巨头NVIDIA正式完成了对以色列软件公司Run:ai的收购。虽然具体收购金额未公开，但在今年4月首次宣布这一消息时，有报道称该交易价值约7亿美元。Run:ai在其官方网站上确认了这一消息，同时表示NVIDIA计划将其软件开源，以推动更广泛的AI生态发展。
开源背后的深意
尽管双方未明确解释为何选择开源，但原因似乎显而易见：反垄断审查。作为全球最大的AI芯片制造商，NVIDIA的市值已飙升至3.56万亿美元，成为全球市值最高的公司。这种规模不仅让NVIDIA在资本市场上风光无限，也使得它在进行企业收购时更容易引起反垄断监管机构的关注。
回顾微软以687亿美元收购动视暴雪的案例，为了满足监管机构的要求，微软承诺未来十年将《使命召唤》系列游戏授权给其他平台。这次，NVIDIA似乎也采取了类似策略：开源Run:ai软件，降低监管阻力。
NVIDIA的一位发言人简短地表示：
“我们很高兴欢迎Run:ai团队加入NVIDIA。”
Run:ai为何值得NVIDIA如此青睐？
自2018年成立以来，Run:ai一直致力于GPU资源的高效编排与调度，帮助企业更高效地利用GPU云资源，优化AI模型训练和推理的成本与效率。其软件可以远程调度和管理NVIDIA GPU资源，提供灵活、高效的AI基础设施解决方案。
Run:ai的联合创始人Omri Geller和Ronen Dar表示，开源软件将使其覆盖范围超越NVIDIA硬件，惠及整个AI生态系统：
“虽然Run:ai目前仅支持NVIDIA GPU，但开源后，该软件将能够扩展到整个AI生态系统。”
两位创始人强调，Run:ai将继续帮助客户最大限度地提高GPU系统的灵活性、效率和利用率，无论是在本地部署、云端，还是在与主要云服务提供商联合开发的NVIDIA DGX Cloud平台上。
他们还补充道：
“作为NVIDIA的一部分，我们将继续秉持开放平台的理念，赋能AI团队自由选择最适合其需求的工具、平台和框架，进一步强化与生态系统的合作伙伴关系。”
Run:ai的技术愿景：AI基础设施的高效引擎
Run:ai自成立之初的目标便是推动AI革命，帮助企业充分挖掘其AI基础设施的潜力。该公司通过创新的技术架构和市场战略，已经帮助许多企业实现了AI基础设施的高效运作。
两位创始人感慨道：
“我们与NVIDIA的合作将加速AI和加速计算的普及，我们相信这只是一个开始。”
GPU作为AI计算的核心引擎，将在未来继续引领全球科技创新。
从幕后走向开源：NVIDIA的新战略
NVIDIA早已不仅仅是一家图形芯片公司，而是AI计算生态系统的核心驱动力。
- 软件的重要性：收购Run:ai有助于NVIDIA在软件层面上进一步整合资源，为客户提供更加灵活和高效的GPU编排工具。
- 开源的承诺：NVIDIA的开源承诺不仅有助于缓解反垄断压力，更是对AI社区的一种示好，鼓励开发者和企业广泛采用Run:ai技术，促进技术生态的共荣共生。
投资者眼中的Run:ai：早期的远见与坚持
Run:ai的早期投资者TLV Partners的管理合伙人Rona Segev回忆道：
“2018年的AI市场与今天截然不同。当时，OpenAI仍是一家研究机构，NVIDIA的市值仅约1000亿美元。”
Omri和Ronen当时提出的愿景是：AI将无处不在，每家公司都将依赖AI，但GPU资源的利用率和高昂成本是阻碍这一愿景实现的最大瓶颈。他们提出了一个构想：
- 开发一个调度层，在AI模型与GPU硬件之间架起桥梁。
- 提高GPU资源的利用率，减少训练时间，降低成本。
Rona Segev坦言，当时这一切都只是理论，Run:ai甚至还未成立。但Omri和Ronen的独特魅力与远见打动了投资人，最终赢得了他们的支持。
展望未来：AI生态的更广阔蓝图
NVIDIA与Run:ai的结合，不仅是一次技术上的互补，更是对未来AI计算生态的战略布局。
- 开源战略将使Run:ai的技术影响力超越NVIDIA生态系统，进入更广泛的AI领域。
- NVIDIA将通过这一平台，为企业和开发者提供前所未有的灵活性与效率，同时强化自身在AI生态系统中的核心地位。
Run:ai的加入，将助力NVIDIA在AI基础设施编排和云端GPU资源管理领域占据绝对领先地位。
未来，GPU与AI基础设施将持续推动全球技术创新，NVIDIA与Run:ai将携手在这一征程上迈向新的高峰。