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Meta正斥巨资投资于人工智能，包括开发一个旨在支撑Facebook整个视频推荐引擎的AI系统，这一系统将跨越其所有平台，公司一位高管于周三表示。 Facebook负责人Tom Alison表示，Meta的“技术路线图直至2026年”的一部分，涉及开发一个AI推荐模型，该模型既能支持公司类似TikTok的短视频服务Reels，也能支持更传统、更长的视频内容。 到目前为止，Meta通常对其每个产品，如Reels、Groups和核心的Facebook Feed，使用单独的模型，Alison在旧金山摩根士丹利科技大会上的演讲中说。 作为Meta雄心勃勃进入AI领域的一部分，公司已在英伟达图形处理单元（GPU）上投入了数十亿美元。这些成为了AI研究者训练用于支撑OpenAI流行的ChatGPT聊天机器人和其他生成式AI模型的大型语言模型的主要芯片。 Alison说，Meta技术路线图的“第一阶段”涉及将公司当前的推荐系统从更传统的计算机芯片转换到GPU，帮助提高产品的整体性能。 随着去年对大型语言模型（LLMs）的兴趣激增，Meta高管被这些大型AI模型能“处理大量数据和各种非常通用的活动，如聊天”所打动。Meta开始看到使用一个巨型推荐模型跨产品使用的可能性，并在去年构建了“这种新的模型架构”，Alison补充说，该公司在Reels上测试了它。 这种新的“模型架构”帮助Facebook在核心Facebook应用上的Reels观看时间“增加了8%到10%”，这帮助证明了该模型“比上一代从数据中学习得更有效率”。 “我们真的专注于投资更多以确保我们可以用正确的硬件来扩大这些模型的规模，”他说。 Meta现在处于其系统重构的“第三阶段”，该阶段涉及试图验证技术并将其推广到多个产品。 “我们不仅仅是让Reels受到这个单一模型的驱动，我们还在开展一个项目，旨在用这个单一模型驱动我们的整个视频生态系统，然后我们还可以将我们的Feed推荐产品也由这个模型来服务，”Alison说。“如果我们做对了，不仅推荐内容会更加吸引人和相关，我们认为它们的响应性也可以得到改善。” Alison解释说，如果成功，这将如何工作：“如果你在Reels上看到你感兴趣的内容，然后你回到Feed，我们可以展示更多类似的内容给你。” Alison表示，Meta已积累了大量GPU，将用于支持其更广泛的生成式AI努力，如数字助手的开发。 Meta正在考虑的一些生成式AI项目包括在其核心Feed中加入更复杂的聊天工具，所以一个看到“关于泰勒·斯威夫特的推荐帖子”的人，或许可以“轻松点击一个按钮，说，‘嘿，Meta AI，现在告诉我更多我正在看的关于泰勒·斯威夫特的信息。’” Meta还在尝试将其AI聊天工具集成到Groups中，所以Facebook烘焙小组的一个成员可能会就甜点提出一个问题，并从数字助手那里得到答案。 “我认为我们有机会将生成式AI放在一种多人消费者环境中，”Alison说。

OpenAI近日迎来了一位光子量子计算领域的研究员——Ben Bartlett，开启了他在OpenAI的研究生涯。Ben Bartlett在他的个人网站上分享了一些关于他的研究工作，听起来非常酷炫，就像他在设计一条条小型赛道，让光子在上面跑圈，通过巧妙的设计让这些光子完成有用的计算任务。 深入了解他的研究后，发现了一项非常吸引人的专利，标题为“在合成时间维度中进行确定性光子量子计算”，这项研究听起来十分复杂，但简而言之，它涉及的是利用光子进行量子计算的新方法： 规模可扩展性：这种方法通过单个原子控制多个光子量子位的相互作用，与系统中量子位的总数无关，这对光子量子计算机的可扩展性是一个重大突破。合成时间维度：利用所谓的“合成时间维度”，让光子量子位在不同时间与单个原子相互作用，这意味着无需增加额外的原子或量子组件就能控制多个量子位。确定性操作：与许多依赖概率操作的线性光学量子计算方法不同，这种方案提出了确定性的量子门操作，这提高了计算效率和可扩展性。最小化量子硬件需求：该方案无论系统中有多少光子量子位，都只需要极少的量子硬件（一个原子在一个腔体中），这是对当前量子计算架构的一个重要优势。对缺陷的鲁棒性：研究表明，即使存在实验上的不完美，该方案也能保持高保真度操作，这是实现实用量子计算的关键里程碑。 Ben Bartlett的加入不仅为OpenAI带来了光子量子计算的前沿研究，还预示着OpenAI可能正在探索量子计算在AI应用中的潜能。这与OpenAI之前引入的其他顶尖人才，如Noam Brown，共同标志着公司在追求AI发展的新路径。想象一下，如果量子计算、核聚变技术以及人工超智能能够在未来某个时间点汇聚一堂，那将是一个怎样令人震惊的时代呢！不过，这些都还只是猜测，未来究竟会如何，还让我们拭目以待吧。

每天，全球数以亿计的用户都依赖搜索引擎寻找网络世界的精华。针对那些尝试通过低质量内容操纵搜索结果的新兴手段，这家技术巨头长期以来已经建立了一套政策和自动化系统以对抗垃圾信息发布者，并且持续努力应对。为了有效地抵御这些趋势，该公司定期更新这些政策和系统，致力于持续提供有用的内容，并帮助用户连接到高质量的网站。 如今，该公司宣布了一系列关键变革，旨在提升搜索服务的质量及其结果的实用性： 减少低质量、非原创结果自2022年起，该公司开始调整其排名系统，以减少在搜索中的无用、非原创内容，并保持这些内容在非常低的水平。现在，借助2024年3月的核心更新，该公司将之前工作中学到的经验应用于实践。 此次更新涉及对某些核心排名系统的细化，帮助该公司更好地判断网页是否无用、用户体验差，或感觉像是为搜索引擎而非人类而创建。这可能包括那些主要为了匹配非常具体搜索查询而创建的站点。 该公司相信，这些更新将减少搜索中的低质量内容，并将更多流量引向有用和高质量的网站。基于评估，预计此次更新及之前的努力将共同在搜索结果中减少40%的低质量、非原创内容。 让结果中更少垃圾信息多年来，该公司依靠先进的垃圾对抗系统和政策，防止最低质量的内容出现在搜索结果中，并持续进行这项工作。 该公司正在对其垃圾政策进行几项更新，以更好地应对新兴和演变的滥用实践，这些实践导致非原创、低质量的内容出现在搜索中。从今天开始，将对更多此类操纵行为采取行动。虽然排名系统阻止了许多类型的低质量内容高排名，但这些更新让该公司能够根据垃圾政策采取更有针对性的行动。 大规模内容滥用长期以来，该公司一直反对使用自动化生成大量低质量或非原创内容以操纵搜索排名。为了更好地应对更加复杂的大规模内容创建方法，该公司正在加强政策，无论涉及自动化、人类还是二者的结合，均专注于打击这种滥用行为。 网站声誉滥用有时，拥有自身优质内容的网站可能还会托管第三方提供的低质量内容，以利用该网站的强大声誉。该公司现在将这类主要为排名目的而生产的、没有网站所有者密切监督的非常低价值的第三方内容视为垃圾邮件。 过期域名滥用偶尔，过期域名被购买并重新利用，主要目的是提升低质量或非原创内容的搜索排名。这种行为现在被视为垃圾邮件。 通过这些举措，该公司继续努力在搜索中保持低质量内容的低水平，展示更多旨在帮助人们的信息，每天帮助全球用户解决数以亿计的问题，同时不断寻求改进的空间。

OpenAI最近为ChatGPT推出了一项新功能，叫做“朗读”功能，这个功能对于那些在外奔波的用户来说简直是太棒了，它能用五种声音选项之一大声读出回答给用户听。现在，无论是ChatGPT的网页版本还是iOS和Android的ChatGPT应用程序都已经可以使用这个功能了。 “朗读”功能可以用37种语言说话，但会自动检测它正在读的文本的语言，并且这个功能对于GPT-4和GPT-3.5都是可用的。这是一个有趣的例子，展示了OpenAI在多模态能力上（能够通过不止一种媒介读取和响应）的所作所为，特别是在一个竞争对手Anthropic给其AI模型添加了类似功能之后不久。 ChatGPT在2023年9月推出了语音聊天功能，用户可以直接向聊天机器人发起语音提示而不需要打字。但这项新功能将让人们可以让ChatGPT大声读出书面回答，用户还可以设置聊天机器人在回应提示时总是以口语形式回答。 在移动应用上，人们可以长按文本以打开“朗读”播放器，在那里他们可以播放、暂停或倒带朗读内容。网页版本则在文本下方显示一个扬声器图标。

​ 在OpenAI上个月推出Sora模型之后，以AI为驱动的视频生成市场火热非凡。两位DeepMind前成员，苗义书和王子玉，公开发布了他们的视频生成工具Haiper，该工具底层搭载了自己的AI模型。 之前在TikTok全球信任与安全团队工作的苗义书，以及曾在DeepMind和谷歌担任研究科学家的王子玉，从2021年开始着手公司事务，并于2022年正式成立了公司。 这对搭档在机器学习领域拥有丰富的专长，他们最初致力于利用神经网络进行3D重建问题的研究。苗义书在与TechCrunch通话中提到，经过对视频数据的训练，他们发现视频生成比3D重建更加吸引人。这也是为什么Haiper在大约六个月前开始专注于视频生成的原因。 Haiper在一轮种子融资中筹集了1380万美元，该轮融资由章鱼风投领投，5Y Capital参与投资。此前，像Phil Blunsom和Nando de Freitas这样的天使投资人帮助公司在2022年4月筹集了540万美元的种子前轮融资。 Haiper提供视频生成服务，用户可以通过输入文本提示在其网站上免费生成视频。但是，存在一定的限制。你只能生成长达两秒的高清视频和质量稍低的最长四秒视频。 此外，Haiper网站还提供了诸如将你的图片动画化、以不同风格重绘你的视频等功能。公司还在努力引入诸如延长视频时长的能力。 苗义书表示，公司的目标是保持这些功能的免费，以此构建社区。他指出，对于这家刚起步的公司来说，现在考虑围绕视频生成构建订阅产品“还为时过早”。然而，它已经与像京东这样的公司合作，探索商业用途。 他们使用了一个原始的Sora提示来生成样本视频：“几头巨大的毛毛象穿过雪地草原，它们长长的毛发在风中轻轻摇曳，背景是被雪覆盖的树木和戏剧性的雪山，午后的光线透过稀疏的云朵，在远处的阳光下产生温暖的光芒，低视角的镜头捕捉到这些大型毛茸茸的哺乳动物，摄影的景深效果令人惊叹。” 虽然Haiper目前专注于其面向消费者的网站，但它希望构建一个核心的视频生成模型，该模型可以提供给其他人。公司尚未公开任何有关模型的详细信息。 苗义书表示，公司已私下联系了一批开发者尝试其封闭API。他预计开发者的反馈对于公司迅速迭代模型非常重要。Haiper还考虑了将来可能开源其模型，以便人们探索不同的使用案例。 CEO相信，目前重要的是解决视频生成中的不可思议谷现象 —— 当人们看到AI生成的类人形象时会引发怪异感觉的现象。 “我们并不是在解决内容和风格领域的问题，而是试图解决基本问题，比如AI生成的人物行走时的外观或雪花落下的样子。”他说。 公司目前有大约20名员工，并且正在积极招聘多个工程和营销职位。 未来的竞争目前，OpenAI最近发布的Sora可能是Haiper目前最受欢迎的竞争对手。然而，还有其他参与者，如谷歌和Nvidia支持的Runway，已经筹集了超过2.3亿美元的资金。谷歌和Meta也有自己的视频生成模型。去年，Stability AI宣布了稳定扩散视频模型的研究预览。 章鱼风投的合伙人Rebecca Hunt认为，在接下来的三年里，Haiper需要构建一个强大的视频生成模型，以在这个市场中实现差异化。 “实际上，只有少数几个人有能力实现这一点；这是我们想要支持Haiper团队的原因之一。一旦模型超越了不可思议谷并反映了现实世界及其物理规律，将会有一个应用无限的时期，”她通过电子邮件告诉TechCrunch。 虽然投资者正在寻求投资于AI驱动的视频生成初创公司，他们也认为这项技术仍有很大的改进空间。 “感觉就像AI视频还处于GPT-2级别。我们在过去一年取得了巨大进步，但在日常消费者开始每天使用这些产品之前，还有很长的路要走。视频的‘ChatGPT时刻’何时到来？”a16z的Justine Moore去年写道。 ​

在这个时代，OpenAI和马斯克大佬之间的故事可谓是充满了曲折。OpenAI，一个立志于让人工智能（AGI）造福全人类的团队，和马斯克大佬，一个对未来充满憧憬的科技先驱，原本同舟共济，但命运的浪潮似乎总爱开玩笑。 从一开始，OpenAI就怀揣着宏大的梦想，想要构建一个既安全又有益的AGI，而且还要让这种科技的红利广泛分布。然而，随着时间的推移，他们发现要实现这个目标，所需的资源远超最初预期。在这种情况下，马斯克大佬大手一挥，提议最初为OpenAI承诺10亿美元资金。看着来自马斯克的不到4500万美元和其他捐赠者的9000多万美元，他们意识到，这场战斗没有那么简单。 时间回到2015年底，Greg和Sam计划筹集1亿美元，但马斯克大佬却认为这样的数字太过渺小，于是提出了一个大胆的想法——10亿美元的资金承诺，以避免让OpenAI显得无望。他们面对的，不仅仅是资金的问题，还有达到AGI所需的巨量计算资源。 随着讨论深入，双方认识到，要成功完成使命，可能需要创建一个盈利实体来获取更多资源。然而，当讨论转向盈利结构时，马斯克大佬的想法和OpenAI的初衷出现了分歧。他想要与特斯拉合并或拥有完全控制权，这让OpenAI感到难以接受。在一系列的交锋之后，马斯克大佬最终选择离开，他认为没有他，OpenAI的成功概率为零。离别时，他虽然表达了对OpenAI找到自己道路的支持，但随后的发展却是一场诉讼战。 OpenAI并未因此停步，他们致力于构建广泛可用的有益工具，让技术在日常生活中发挥更大的力量。从阿尔巴尼亚加速加入欧盟的进程，到帮助肯尼亚和印度的农民提高收入，再到使用GPT-4简化手术同意书，OpenAI的努力无处不在。 马斯克大佬虽然离开，但他的影响仍旧深远。他理解OpenAI的使命，并在某种程度上支持他们的选择。但随着OpenAI朝着使命取得实质性进展，不带他的旅程似乎引发了他的不满，从而走向了诉讼。 尽管如此，OpenAI的脚步未曾停歇，他们依旧致力于推进使命，梦想着有一天，他们的工具能够赋能每一个个体，开创更美好的未来。在这场既有理想又充满现实挑战的征程中，OpenAI和马斯克大佬的故事，成为了科技史上一段难忘的佳话。

AI初创公司Anthropic，背靠谷歌和数亿美元的风险投资（很可能很快还会增加数亿美元），今天宣布了其最新一代人工智能技术Claude的发布。该公司声称，这款AI聊天机器人在性能上超越了OpenAI的GPT-4。 Anthropic的新一代AI，名为Claude 3，包含了多个模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，其中Opus是最强大的。Anthropic声称，所有这些模型在分析和预测方面都显示出了“增强的能力”，在特定基准测试中的表现也优于像ChatGPT和GPT-4，以及谷歌的Gemini 1.0 Ultra（但不包括Gemini 1.5 Pro）。 值得注意的是，Claude 3是Anthropic首款多模态的人工智能，意味着它可以分析文本和图片——类似于GPT-4和Gemini的某些版本。Claude 3可以处理照片、图表、图形和技术图纸，能够从PDF、幻灯片和其他文档类型中提取信息。 与一些人工智能竞争对手相比，Claude 3在一个方面做得更好，那就是可以在单个请求中分析多张图片（最多20张）。这使得它能够比较和对比图片，如Anthropic所述。 但是，Claude 3在图像处理方面也有其限制。 Anthropic已禁用模型识别人物——无疑是出于对伦理和法律影响的考虑。公司承认，Claude 3在处理“低质量”图片（低于200像素）时容易出错，并且在涉及空间推理（例如，读取模拟时钟面）和对象计数（Claude 3不能准确计算图像中的对象数量）的任务上存在困难。 至少目前而言，Claude 3也不会生成艺术作品。模型严格用于图像分析。 不论是处理文本还是图像，Anthropic表示，客户通常可以期待Claude 3比其前代模型更好地遵循多步骤指令，产生像JSON这样的结构化输出，并且能够使用英语之外的语言进行对话。得益于“对请求更加细腻的理解”，Claude 3应该更少地拒绝回答问题。不久后，模型还将引用其回答问题的来源，以便用户可以验证。 Anthropic在一篇支持文章中写道：“Claude 3倾向于生成更具表现力和吸引力的回应，”“与我们的旧模型相比，它更易于提示和引导。用户应该发现，他们可以使用更短、更简洁的提示来达到所需的结果。” 这些改进部分源于Claude 3的扩展上下文。 模型的上下文，或上下文窗口，指的是模型在生成输出之前考虑的输入数据（例如，文本）。具有小上下文窗口的模型倾向于“忘记”即使是非常近期的对话内容，导致它们偏离主题——经常以问题性的方式。作为一个额外的好处，大上下文模型可以更好地把握它们所接收的数据的叙事流，并生成更富有上下文的回应（至少理论上是这样）。 Anthropic表示，Claude 3最初将支持200,000令牌的上下文窗口，相当于约150,000个单词，某些客户将获得高达1,000,000令牌的上下文窗口（约700,000个单词）。这与谷歌最新的人工智能模型Gemini 1.5 Pro相当，后者也提供了高达一百万令牌的上下文窗口。 然而，仅仅因为Claude 3比之前的版本有所提升，并不意味着它是完美的。 在一篇技术白皮书中，Anthropic承认Claude 3并非免疫其他人工智能模型所面临的问题，即偏见和幻觉（即，编造事实）。与某些人工智能模型不同，Claude 3不能搜索网络；模型只能使用2023年8月之前的数据回答问题。而且，虽然Claude支持多种语言，但它在某些“低资源”语言上的流利程度不及英语。 但Anthropic承诺将在接下来的几个月中频繁更新Claude 3。 “我们并不认为模型智能已经达到其极限，我们计划在接下来的几个月内发布Claude 3模型家族的[增强功能]，”公司在博客文章中写道。 Opus和Sonnet现已通过网页、Anthropic的开发控制台和API、亚马逊的Bedrock平台以及谷歌的Vertex AI提供。Haiku将于今年晚些时候推出。 以下是定价细节： Opus：每百万输入令牌15美元，每百万输出令牌75美元 Sonnet：每百万输入令牌3美元，每百万输出令牌15美元 Haiku：每百万输入令牌0.25美元，每百万输出令牌1.25美元 那么，Claude 3的全局观是什么呢？ 嗯，正如我们之前报道的，Anthropic的雄心是创造一个下一代的“AI自我教学”算法。这样的算法可以用来构建虚拟助手，它们可以回答电子邮件、执行研究、生成艺术品、书籍等——我们已经通过GPT-4和其他大型语言模型尝试了其中的一些功能。…

​  最近，一个由科技前沿的研究团队开发的名为“莫里斯二代”的AI蠕虫引起了广泛关注。这个团队由来自康奈尔科技的本·纳西、以色列理工学院的斯塔夫·科恩和Intuit的罗恩·比顿组成。他们以1988年那个在全球范围内引发麻烦的第一代计算机蠕虫“莫里斯”命名，旨在探索这一全新代的AI蠕虫能够对当前流行的AI应用程序和AI驱动的电子邮件助手造成何种影响。 “莫里斯二代”利用了对抗性的自我复制提示，通过这种方式，它能够在被生成式AI模型处理时复制输入内容，并进行恶意活动。更加狡猾的是，这些输入还能够利用生成式AI生态系统内的连通性，迫使代理将它们传播给新的代理。这个团队展示了“莫里斯二代”在两种场景下（发送垃圾邮件和窃取个人数据）、两种访问设置（黑盒和白盒访问）、两种输入数据类型（文本和图像）对生成式AI驱动的电子邮件助手的应用。 这项研究的发现对于那些试图利用这种技术挖掘包括信用卡详情和社会安全号码在内的机密信息的不法行为者来说，无疑是一个巨大的警钟。对此，作为负责任的研究人员，他们已经向谷歌和OpenAI报告了他们的发现。当《连线》杂志联系谷歌寻求评论时，谷歌拒绝评论这项研究，但OpenAI的一位发言人回应称，“他们似乎找到了一种通过依赖未经检查或过滤的用户输入来利用提示注入类型漏洞的方法。”OpenAI的代表还表示，公司正在使其系统变得更加强大，并补充说开发者应使用确保他们不处理有害输入的方法。 就像是在一部充满惊险与科技较量的电影中，我们正见证着科技世界中的一场紧张而又刺激的“猫鼠游戏”。在这场游戏中，信息安全是守护我们数字世界平安的关键。随着技术的不断进步，我们也需要不断提升我们的防御策略，确保在这个充满可能性的新时代中能够安全前行。 请见： https://sites.google.com/view/compromptmized ​

Meta AI最近推出的新模型，Searchformer，成功地将强大的Transformer模型和传统的规划方法桥接了起来。虽然Transformer在通用任务上表现出色，但传统的规划方法在复杂决策制定中提供了结构化的优势。通过在模拟数据上训练，并进一步通过专家输入进行精炼，Searchformer学会了模仿高效的搜索策略。这使得它能够在比传统方法更少的步骤中找到最优解，展示了在解决复杂谜题上27%的效率提升。这一突破为AI系统在更高效、更准确地导航复杂决策制定过程中铺平了道路。 此项工作展示了如何训练Transformer来解决复杂的规划任务，并介绍了Searchformer，这是一种Transformer模型，能够在93.7%的情况下优化解决以前未见过的推箱子（Sokoban）谜题，同时使用的搜索步骤比标准A搜索少达26.8%。Searchformer是一个经过训练，用以预测A搜索动态的编码器-解码器Transformer模型。然后，通过专家迭代对这个模型进行微调，以执行比A搜索更少的搜索步骤，同时仍然生成最优计划。在训练方法中，A的搜索动态被表达为一个代币序列，概述了在符号规划期间任务状态何时被添加到搜索树中并移除。 在对迷宫导航进行的消融研究中，发现Searchformer显著优于直接预测最优计划的基线，其模型大小小5-10倍，训练数据集小10倍。我们还展示了Searchformer如何扩展到更大、更复杂的决策任务如推箱子，其解决任务的百分比和缩短的搜索动态有所改进。

欧盟对苹果公司开出了18.4亿欧元（接近20亿美元）的罚单，原因是在其移动平台iOS上的音乐流媒体服务市场违反了反垄断规则。 这次的处罚重点在于苹果实施的反引导条款，限制了音乐流媒体应用向消费者透露苹果应用商店外更便宜报价的能力。 身为iPhone制造商的苹果自己也运营着音乐流媒体服务——苹果音乐，而竞争对手，如Spotify，认为这些限制使他们相比平台运营商处于不利地位。 今天，委员会表示这种限制阻止了欧洲消费者进行自由选择。 “苹果的规则最终损害了消费者，”欧盟竞争事务负责人，玛格丽特·维斯塔格在宣布决定的新闻发布会上说。“关键信息被隐瞒，以至于消费者无法有效使用或做出明智选择。 “一些消费者可能因为不知道他们可以通过应用外订阅来支付更少的费用而支付了更多。而其他消费者可能根本就没能订阅他们偏好的音乐流媒体提供商，因为他们根本找不到它。” “委员会发现，苹果的规则导致对消费者价格和服务特性的关键信息被隐瞒。因此，它们既不是必要的，也不是适当的，以提供苹果移动设备上的应用商店服务，”她补充说。“因此，我们认为它们是不公平的交易条件，因为它们是由一家占主导地位的公司单方面强加的。” 这次处罚是在Spotify于2019年3月提出的一项反垄断投诉之后作出的——Spotify认为苹果的应用商店规则“故意限制选择并扼杀创新，以牺牲用户体验为代价”，并指责iPhone制造商故意让其他应用开发者处于不利地位，因为它既是“参与者”又是“裁判”。 2020年6月，欧盟宣布对应用商店进行正式的反垄断调查——当时表示，担心科技巨头应用的条件和限制，如防止开发者通知用户通过苹果商店以外的方式支付内容的更便宜方式的反引导条款，可能会扭曲竞争。 随后在2021年4月，欧盟发表了正式的反对声明，指责苹果以一种扭曲音乐流媒体服务市场竞争的方式运营其应用商店。 然而，在近两年后的今天，欧盟对案件进行了细化——发布了修订后的反对声明，取消了之前关于苹果要求音乐流媒体应用使用其自有支付处理技术的指控，完全聚焦于反引导条款。 上个月，《金融时报》报道称，苹果面临着因音乐流媒体而被处以5亿欧元的反垄断罚款。但今天委员会宣布的罚款显然更高。这项罚款包括对苹果违反欧盟规则的罚款——大约4000万欧元——但除此之外，维斯塔格表示还加上了一个“一次性金额”（即18亿欧元），以“弥补对消费者造成的非货币损害并达到威慑效果”。 “我们今天强加的罚款反映了苹果的财力和苹果的行为对数百万欧洲用户造成的伤害，”她说，指出总罚款（18.4亿欧元）占苹果全球营业额的0.5%。 从今天起，委员会还命令苹果不得在音乐流媒体应用上应用反引导条款。“从现在开始，苹果将不得不允许音乐流媒体开发者自由地与他们自己的用户沟通——无论是在应用内、通过电子邮件还是任何其他沟通方式，”维斯塔格说。 从周四起，苹果还将被禁止在任何iOS应用上应用反引导条款，根据该集团的前瞻性竞争改革法案——数字市场法（DMA），因为它已被指定为一家关卡运营商，iOS和应用商店被规定为核心平台服务，根据这一（单独的）全欧盟法律。 根据DMA，处罚可高达年营业额的10%（对于重复违规者则更高）。委员会是DMA对关卡运营商的唯一执行者。 苹果对音乐流媒体罚款的回应苹果今天对委员会的反垄断决定发表了一篇激烈的博客文章，攻击欧盟——声称执法者未能发现“任何消费者受害的可信证据，并忽略了一个蓬勃发展、竞争激烈且增长迅速的市场的现实”。 博客文章指责Spotify希望重写适合其商业利益的应用商店规则。苹果认为，这家音乐流媒体平台花了将近十年的时间，试图以“几乎没有根据的现实”来塑造竞争投诉。其博客文章暗示，欧盟执法者被来自本土科技创业公司的投诉不当影响。 “很明显，这个决定并不基于现有的竞争法，”苹果写道。“这是委员会在数字市场法成为法律之前强制执行的一次努力。事实是，欧洲消费者拥有的选择比以往任何时候都要多。讽刺的是，以竞争的名义，今天的决定只是巩固了一家成功的欧洲公司的主导地位，这家公司是数字音乐市场的绝对领导者。” 尽管委员会的反垄断干预是基于Spotify的（私下）投诉，该投诉伴随着一场由欧洲音乐流媒体巨头发起的公开游说活动，抨击苹果对开发者收取的30%的“税”，但维斯塔格在近年来试图将干预框定为不仅仅是关于Spotify的案例。2021年4月，她认为，由于苹果对音乐流媒体竞争对手收取费用并应用阻止它们向用户通报更便宜报价的反引导条款，苹果的行为更普遍地剥夺了用户更便宜的音乐流媒体选择，并扭曲了这个市场的竞争。这基本上是委员会今天案件结果的核心。 上个月，随着欧盟对该案件的执行决定据报道即将作出，苹果积极反击——试图聚焦于Spotify及其iOS业务的成功。“Spotify没有为帮助他们在全球160个国家的苹果用户之间构建、更新和分享他们的应用所提供的服务向苹果支付任何费用，”苹果在2月下旬发布的一份声明中写道。“从根本上说，他们的投诉是试图获取苹果所有工具的无限使用权，而不为苹果提供的价值支付任何费用。” 苹果还公布了一些关于Spotify应用和iOS开发者工具使用的数据点——表示这家音乐流媒体巨头的应用已在苹果设备上被下载、重新下载或更新超过1190亿次。它还透露，Spotify已使用了数千个API，涉及60个框架；已向App Review提交了超过420个版本的应用并获得了批准；以及使用了苹果的beta测试平台TestFlight。根据苹果的说法，其自己的工程师还帮助Spotify解决了各种挑战，如影响硬件加速媒体播放和电池优化的问题。