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今天，OpenTitan联盟宣布了一个里程碑式的成就：首款集成了开源硬件安全功能的商业硅芯片正式面世。https://opentitan.org/ 这标志着开源硬件运动再次迈出了重要一步。自从RISC-V这一流行的开源处理器架构问世以来，开源硬件便势如破竹地获得了越来越多的关注。 RISC-V提供了一种公开可用的指南，解释了计算机如何在最基础层面上高效运行。OpenTitan不仅仅停留在RISC-V的开源指令集上，它还提供了硅本身的开源设计。尽管之前也有开源硅片的开发，但据联盟称，这是首个包括设计验证阶段并生产出完全功能性的商业芯片的开源硅片。 这款基于RISC-V处理器核心的芯片，名为Earl Grey，集成了多种硬件安全和加密模块，共同工作于一个自足的微处理器中。该项目始于2019年，由一群公司联合发起，Google牵头，并由位于英国剑桥的非营利组织lowRISC监督。模仿开源软件项目的发展方式，该项目由来自全球的贡献者共同开发，包括官方隶属于该项目的合作伙伴和独立的编码者。今天的宣布是五年努力的高潮。 OpenTitan的联合创造者兼zeroRISC联盟伙伴的CEO Dominic Rizzo表示：“这款芯片非常令人兴奋。但这里面有更大的意义，那就是这种全新的开发方法论的诞生。不同于传统的指令与控制风格结构，这是一种分布式的方法。” 他们开发的方法论被称为Silicon Commons。OpenTitan的CEO Gavin Ferris解释说，与开源软件相比，开源硬件设计面临着更高的成本、较小的专业社群和产品发布后无法通过补丁修复bug的困难。Silicon Commons框架提供了文档规则、预定义的接口和质量标准，以及如何作为一个集体做出决策的治理结构。 Ferris说，项目成功的另一个关键是选择一个所有合作伙伴都有动力在五年的开发过程中持续参与的问题。硬件安全正适合这个角色，因为它的商业重要性以及它与开源模型的契合度。密码学中有一个被称为Kerckhoffs原则的概念，即在加密系统中，唯一应该保密的是密钥本身。开放整个协议确保了加密系统符合这一规则。 硬件信任根（RoT）是什么？OpenTitan采用了一种称为信任根（RoT）的硬件安全协议。其目的是提供一个无法远程访问的芯片内加密密钥源。因为它无法被外部访问，系统可以信任它未被篡改，从而为构建安全性提供了基础。“信任根意味着，归根到底，我们有共同信任的东西，” Analog Devices的集成电路设计高级总监Ravi Subrahmanyan解释说。一旦双方同意某件事，就可以建立一个可信的安全连接。 尽管传统的专有芯片也可以利用RoT技术，但开源它提供了额外的信任层。支持者认为，既然任何人都可以检查和探测设计，那么更有可能发现bug，并且可以验证bug修复。“开放性是好事，”Subrahmanyan说。“因为比方说，如果一个专有实现有问题，我不一定知道，对吧？我得听他们是否愿意告诉我。” 在构成物联网（IoT）的设备中，这种芯片上的安全尤其相关，因为它们面临着未解决的安全挑战。ZeroRISC及其合作伙伴将通过一个早期访问计划向IoT市场开放销售，并且他们预期这一领域将广泛采用。 Rizzo和Ferris相信，他们的芯片为开源硬件开发提供了一个模板，其他合作将会复制。除了提供透明的安全性，开源还可以节省公司的钱，因为它们可以重用硬件组件，而不必独立开发相同事物的专有版本。它还为更多合作伙伴参与这一努力打开了大门，包括OpenTitan联盟合作伙伴苏黎世联邦理工学院这样的学术机构。多亏了学术界的参与，OpenTitan得以整合了对未来量子计算机安全的密码协议。 “一旦这种方法论被证明是可行的，其他人就会采纳，”Rizzo说。“如果你看看开源软件的发展，起初人们认为这是一种边缘追求，然后它几乎成了每部手机的运行基础。它之所以能够取得成功，是因为它具有某些 宝贵的属性。因此，我认为我们现在正在见证这一点在硅片领域的开始。”

在这个元宇宙的奇幻旅程中，扎克伯格，这位亿万富翁大宅男，竟然在昨天通过一个三分钟的Instagram短片对苹果的新款可穿戴技术进行了毫不留情的吐槽，整个视频的气势仿佛在大声宣告：“她在我眼里美若天仙！” “我不仅认为Quest从性价比上更胜一筹，我认为就产品本身而言，Quest也是更优的选择。”Meta的CEO在视频中这样说道，而这段视频正是通过一位坐在他对面的家伙使用Quest 3录制的。扎克在网上大胆宣称Quest 3比Vision Pro更胜一筹，这简直不足为奇，就像他家里有一个游戏用的地堡一样显而易见。 更让人惊讶的是……他竟然选择在个人的Instagram账户上高声宣布这一切。扎克决定舒服地坐在沙发上，用一种苹果式的手势演示Quest 3，这反映出Meta和苹果在打造最终混合现实头盔的激烈竞争。 为了在VR/AR领域进一步巩固Meta的领先地位，扎克在其准备就绪的视频评测中强调了Quest 3与Vision Pro的以下几点对比： 这依然是一场任何人都有可能赢得的游戏。自从2014年收购Oculus以来，Meta就开始销售AR/VR头盔。虽然近来围绕Vision Pro的炒作使其工作相形见绌，但对新苹果产品的评测并没有表明这是一个iPhone时刻，甚至有人开始退回头盔。

​ 2023年11月，GitHub宣布推出代码扫描自动修复功能，借助AI技术为用户代码库中的安全漏洞提出修复建议。该文章深入探讨了自动修复的内部工作机制以及用于测试和迭代的评估框架。 代码扫描自动修复是什么？GitHub代码扫描通过分析仓库代码，找出安全漏洞和其他错误。扫描可以根据计划或特定事件（例如，推送至分支或打开拉取请求）触发。当发现问题时，会向用户显示警告。代码扫描可以与第一方或第三方警报工具配合使用，包括开源和私有工具。GitHub提供了一个由CodeQL支持的第一方警报工具，CodeQL是其语义代码分析引擎，允许像查询数据一样查询代码库。GitHub的内部安全专家开发了一套丰富的查询，可以跨多种流行语言和框架检测安全漏洞。在此检测能力的基础上，代码扫描自动修复通过建议AI生成的修复方案，进一步提升了安全性。在首次迭代中，自动修复针对拉取请求中检测到的CodeQL警告启用，首先支持JavaScript和TypeScript警告。它以自然语言解释问题及其修复策略，直接在拉取请求页面显示建议的修复方案，并允许开发者提交、忽略或编辑这些建议。 自动修复背后的基本思想简单明了：当诸如CodeQL之类的代码分析工具发现问题时，GitHub会将受影响的代码和问题描述发送给大型语言模型（LLM），请求它提出代码编辑建议，以修复问题而不改变代码功能。文章接下来深入讨论了构建LLM提示、处理模型响应、评估功能质量以及向用户提供服务的细节和微妙之处。 自动修复提示是技术的核心，GitHub向LLM发出请求，通过LLM提示表达。CodeQL静态分析检测到漏洞，生成警告，引用问题代码位置及任何其他相关位置。例如，对于SQL注入漏洞，警告会标记使用不受信任数据构建数据库查询的位置，并包括一个或多个流程路径，显示不受信任数据如何到达该位置而未经消毒。GitHub从警告中提取信息，构建LLM提示，然后要求模型展示如何编辑代码以修复漏洞。 GitHub采用严格的格式描述模型输出，以便自动处理。模型输出Markdown，包含： – 详细的自然语言指令，用于修复漏洞。– 需要的代码编辑的完整规格，按照提示中定义的格式。– 如果适用，应添加到项目中的依赖项列表。 GitHub将自然语言解释与代码扫描警告一起展示给用户，随后是由代码编辑和添加的依赖项构成的差异补丁。用户可以审查建议的修复方案，必要时编辑和调整它，并将其作为提交应用于他们的拉取请求。 为了支持现实世界的复杂性并克服LLM的限制，GitHub采用了仔细的提示制作和后处理启发式规则。文章还概述了选择向模型展示的代码、添加依赖项、指定代码编辑的格式以及克服模型错误的方法。 通过广泛的自动化测试工具，GitHub能够对其提示和启发式规则进行迭代改进，同时最小化LLM计算成本。这种严谨的数据驱动开发方法使GitHub能够在同时将LLM计算需求降低六倍的情况下，将成功率提高了三倍。 用户体验通过增强代码扫描拉取请求体验，将有用的修复展示给用户。用户现在可以看到建议的修复方案，这可能包括多个文件中的建议更改，也可能超出拉取请求差异的范围。还会显示修复的自然语言解释。用户可以直接将建议的修复提交到拉取请求，或者在本地IDE或GitHub Codespace中编辑建议。 随着GitHub将代码扫描自动修复测试版推广给越来越多的用户，它正在收集反馈，修复小问题，并监控指标，以确保其建议实际上对野外的安全漏洞有用。与此同时，GitHub正在将自动修复扩展到更多语言和用例，并改进用户体验。 ​

想要加入 Aya 项目，您可以访问 Aya 项目的官方网站 （https://aya.for.ai/?ref=txt.cohere.com&{query}）进行注册并开始您的探索之旅。此外，您还可以在 Cohere Playground （https://dashboard.cohere.com/welcome/login?redirect_uri=%2Fplayground%2Fgenerate%3Fmodel%3Dc4ai-aya%26ref%3Dtxt.cohere.com%26%257Bquery%257D%3D）中尝试 Aya 模型，或者下载模型和数据集，（https://cohere.com/research/aya?ref=txt.cohere.com&{query}）以便深入研究和利用这一开源资源。 Cohere For AI 的研究团队，也就是 Cohere 的非营利性研究实验室 C4AI，今日宣布了一项激动人心的进展：推出了一款名为 Aya 的全新、开源、大规模多语言生成式大型语言模型（LLM），覆盖超过 101 种语言。这一跨越性的创举，使得 Aya 的语言覆盖范围是现有开源模型的两倍多，致力于为那些在大多数市场上高级模型中被大量忽略的语言和文化解锁 LLMs 的强大潜能。 C4AI 团队不仅公开了 Aya 模型，还发布了迄今为止最大的多语言指导微调数据集，包含 513 百万条数据，涵盖 114 种语言。这个庞大的数据集汇集了全球各地母语和流利的说话者的珍贵注释，旨在确保 AI 技术能够有效服务于之前访问受限的广泛全球用户。 Aya 的问世标志着机器学习社区在处理大规模多语言 AI 研究方面的范式转变，不仅仅是技术上的进步，更是研究方法、地点及参与者的变化。随着 LLMs 和 AI 的普遍应用改变了全球技术格局，许多社区因现有模型的语言限制而处于无法得到支持的状态。这种差距不仅影响了生成 AI 对全球受众的适用性和有效性，还可能加剧已经存在的技术发展差距。大多数模型由于主要依赖英语及其他几十种语言作为训练资源，往往带有固有的文化偏见。 为了填补这一差距，Aya 项目得以启动，汇集了来自 119 个国家的超过 3000 名独立研究人员的力量。Aya 团队在提升弱势语言性能方面取得了显著成就，特别是在自然语言理解、总结和翻译等复杂任务上展现出超越现有开源多语言模型的能力。在与现有最优开源模型进行的基准测试中，Aya 的表现远超 mT0…

Nvidia 今天推出了 Chat with RTX 的早期版本，这是一个演示应用程序，允许你在个人电脑上运行一个私人 AI 聊天机器人。你可以向它提供 YouTube 视频和你自己的文档，以创建摘要和基于你自己的数据获取相关答案。这一切都在个人电脑上本地运行，你所需要的只是一块至少拥有 8GB VRAM 的 RTX 30 或 40 系列 GPU。 我在过去的一天里对 Chat with RTX 进行了简短的测试，尽管这个应用程序还有点粗糙，但我已经可以看到这将成为数据研究的有价值部分，特别是对于需要分析一系列文档的记者或任何人来说。 Chat with RTX 能够处理 YouTube 视频，所以你只需输入一个 URL，它就会让你搜索特定提及的字幕或总结整个视频。我发现这对于搜索视频播客非常理想，特别是在寻找过去一周关于微软新 Xbox 策略转变的传言中的特定提及时。 然而，搜索 YouTube 视频并不是完美的。我尝试搜索一段 The Verge YouTube 视频的字幕，但 Chat with RTX 下载了一个完全不同视频的字幕。这甚至不是我之前查询过的视频，所以在这个早期演示中显然存在漏洞。 Chat with RTX 在搜索你本地的文档方面表现出色。当它正常工作时，我能够在几秒内找到视频中的参考内容。我还为 Chat with RTX 创建了一个 FTC 诉微软文档的数据集进行分析。当我去年覆盖这个法庭案件时，快速搜索文档经常让人感到不堪重负，但 Chat…

我们正在测试 ChatGPT 的记忆功能。通过记住您在所有聊天中的讨论内容，可以避免重复信息并使未来的对话更加有用。您可以完全控制 ChatGPT 的记忆。您可以明确地告诉它记住一些东西，询问它记得什么，并通过对话或设置让它忘记。您也可以完全关闭它。我们本周将向一小部分 ChatGPT 免费和 Plus 用户推出测试，以了解其有用性。我们将很快分享更广泛发布的计划。 记忆如何工作 与 ChatGPT 聊天时，您可以要求它记住特定内容，或者让它自己拾取细节。ChatGPT 的记忆会随着您使用次数的增加而变得更好，您会逐渐注意到其中的改进。例如： 您解释说您更喜欢会议笔记包含标题、要点和底部总结的操作项。ChatGPT 记住了这一点，并以这种方式总结会议。 您告诉 ChatGPT 您拥有一家社区咖啡店。当为庆祝新店开业的社交帖子集思广电时，ChatGPT 知道从哪里开始。 您提到您有一个蹒跚学步的孩子，她很喜欢水母。当您要求 ChatGPT 帮助制作她的生日贺卡时，它建议一个戴着派对帽的水母图案。 作为一名拥有 25 名学生的幼儿园老师，您更喜欢 50 分钟的课程，并在之后安排后续活动。ChatGPT 在帮助您创建课程计划时会记住这一点。 您完全掌控 您可以随时关闭记忆功能（设置 > 个性化 > 记忆）。当记忆功能关闭时，您不会创建或使用记忆。 如果您想让 ChatGPT 忘记某件事，只需告诉它即可。您还可以查看和删除特定记忆或在设置中清除所有记忆（设置 > 个性化 > 管理记忆）。ChatGPT 的记忆会随着您的互动而发展，不会与特定对话链接。删除聊天不会删除其记忆；您必须删除记忆本身。您可以在我们的帮助中心找到更多详细信息。 我们可能会将您提供给 ChatGPT 的内容，包括记忆，用于改善我们为所有人的模型。如果您愿意，您可以通过数据控制将其关闭。一如既往，我们不会对来自 ChatGPT 团队和企业客户的内容进行训练。了解有关我们如何使用内容来训练我们的模型以及您在帮助中心的选择。 使用临时聊天进行无记忆对话 如果您想进行不使用记忆功能的对话，请使用临时聊天。临时聊天不会显示在历史记录中，不会使用记忆，也不会用于训练我们的模型。您可以在我们的帮助中心了解更多关于临时聊天的信息。 自定义说明也使 ChatGPT 更有用 自定义说明让您可以继续直接指导 ChatGPT…

新研究揭露AI在爱情和婚介中的角色，以及AI使用增加导致越来越多人担心真假难辨，58%的美国人在网上遇到过假冒的个人资料。 比去年（26%）更多的美国人（39%）希望用AI来写情人节贺卡30%的男性和27%的女性正在使用AI增强他们在线约会的个人资料、照片和信息AI在浪漫关系中的使用引发了辨别真伪的担忧，有三分之一的美国人（31%）曾与一位最终被证明是骗子的恋爱对象进行过交流 加利福尼亚州圣何塞–(商业电线)–今天，作为全球在线保护领导者的麦咖啡揭示了人工智能（AI）工具在在线约会中的作用，以及这对增加的“猫鱼”现象和浪漫骗局的影响。这个情人节，45%的男性（以及39%的所有成年人）正在考虑使用AI来写情书，与去年的30%和26%相比，显示出对浪漫目的AI工具的增加使用。 “AI的可能性是无限的，不幸的是，危险也是如此。对于那些在开始对话时感到害羞、没有时间精心制作完美信息的人，或者那些照片可以被美化的人，AI提供了工具，帮助他们享受在线约会带来的所有乐趣和兴奋” 尽管人们对接收AI生成的内容有着混合的感受和经历，但AI的有效性是不可否认的：69%的人报告说，使用AI生成的内容比使用他们自己的原创内容时，收到了更多的兴趣和更好的回应。此外，39%的美国人计划或考虑使用人工智能写情人节卡片或其他信息给一个爱慕的对象。这种情绪与他们对通过代码被求爱的感觉相反：57%的人说，如果他们发现AI写了他们的情人节信息，他们会感到受伤或冒犯。 “不幸的是，我们知道网络犯罪分子也使用AI来扩大恶意活动的规模。随着寻爱者在情人节前夕在网上花费更多时间，骗子正在使用AI冒充恋爱对象，窃取金钱或个人信息。我们鼓励人们在浪漫希望与健康怀疑之间找到平衡，分享敏感信息之前先暂停一下，并确保他们使用正确的工具来保护他们的隐私、身份和个人信息，”格罗布曼继续说。 爱情受骗还是骗局受害？很难说清。 在线约会依然普遍，有58%的美国人使用或曾经使用过约会网站、应用或社交媒体寻找爱情。然而，强大、易于使用的AI工具的崛起使在线约会格局变得复杂。通过利用这些工具，浪漫骗子可以编写令人信服的信息和真实的个人资料图片，以欺骗在线寻找爱情的人们。近半（46%）的美国人说，他们不确定或不相信他们能识别AI生成的爱情信息。 寻找爱情的人们往往更容易成为骗局的受害者，网络犯罪分子利用这种脆弱性进行长期和复杂的尝试，从受害者那里窃取。57%的美国人说，在遇到一个爱情对象后不久，他们被要求转账，其中30%的人被要求发送超过1000美元。 这些发现强调了数字约会世界中浪漫骗局威胁的升级，以及需要增加在线约会安全意识和保护的必要性。值得注意的是，这表明骗子为了获得个人信息而采取的手段： 10%（11%）的受访者报告说，一个爱慕的对象要求他们提供密码。20%被要求分享他们的出生日期。23%被要求分享一个亲密的照片或视频。10%被要求分享社会安全号码或类似的东西。如果你不是在约会网站上被瞄准，麦咖啡实验室团队透露，你仍然需要在网上小心谨慎，因为情人节相关的骗局有所增加。这包括情人节相关的恶意软件活动（增加25%），恶意URL（增加300%），以及各种浪漫主题的垃圾邮件和电子邮件骗局（惊人的增加400%），大多数集中在情人节购物和礼物上。麦咖啡实验室预计，随着2月14日的临近，这些数字将继续上升，敦促保持警惕。 骗子并不是唯一使用AI的人。 对于假冒个人资料和照片使用AI生成的图像似乎在增长：58%的人说，他们在过去一年中在约会网站、应用或社交媒体上遇到过假冒的个人资料或看起来是AI生成的照片。具体来说： 46%的人在社交媒体平台上看到假冒的个人资料或照片。20%的人在主流约会平台上看到假冒的个人资料或照片。14%在聊天论坛或社区上看到假照片或个人资料。12%在专业约会平台上看到假照片或个人资料。11%在专业网络平台上看到假冒的个人资料或照片。在线约会需要一些现代的侦探工作。 在一个充满越来越多的骗局和AI内容的约会池中，在线约会者正在做他们的约会尽职调查： 38%的人说，他们在社交媒体或约会网站上遇到的人的个人资料图片上使用了反向图像搜索。59%的受访者说，他们经常使用社交媒体来深入了解他们的潜在伴侣的背景。在那些这样做的人中，35%的人说，这让他们对他们的看法更加积极，23%的人说，这让他们对他们的看法更加消极。13%的人说，这样做让他们意识到自己被骗了，7%的人说，他们意识到他们的潜在伴侣之前曾经欺骗过别人。11%的人说，社交媒体侦探让他们意识到他们的爱慕对象与别人有关系。保护自己免受在线浪漫和AI骗局的步骤。 人们可以通过采取以下步骤来帮助预防财务和情感上的心碎： 仔细审查你通过约会应用或社交媒体从一个爱慕的对象那里收到的任何直接信息。识别骗子的一种方法是观察连贯的、AI生成的信息。这些信息通常相当通用或缺乏实质内容。此外，重要的是确保不要点击你从一个你没有亲自见过的人那里收到的任何链接。对这个人使用的任何个人资料图片进行反向图像搜索。如果搜索结果显示你的爱慕对象与另一个名字有关，或者与他们告诉你的细节不匹配，你可能正在与一个骗子聊天。即使他们先给你寄钱，也不要向你没有亲自见过的人寄钱或礼物。骗子经常先寄钱来软化他们的受害者并建立信任，所以不要分享个人或账户信息，即使对方很坦率地分享他们的信息。与你信任的人谈谈这个新的爱慕对象。当你感到充满希望和兴奋时，很容易错过一些不对劲的事情。所以，当你的朋友或家人表现出关切的迹象时，请注意，并慢慢发展这段关系。投资于帮助识别在线骗局的工具。麦咖啡的产品组合包括创新的保护功能，如麦咖啡骗局保护，它可以实时检测和保护你免受前所未见的威胁和骗局——无论是在文本、电子邮件、搜索结果还是社交媒体上分享的危险链接。此外，麦咖啡最近宣布，深度伪造检测即将推出，进一步增强麦咖啡使用AI对抗AI骗局的承诺，帮助消费者具备检测深度伪造的能力。

在最近的一次宣布中，谷歌表示将向Rust基金会捐赠100万美元，以改善C++和Rust之间的互操作性。这一消息无疑是重大的，但为什么这么做会引起这么大的关注？ C++的现状 C++作为一种广泛使用的编程语言，其影响力遍及全球。它不仅是构建后端和嵌入式系统的首选语言之一，还根据TIOBE编程语言流行度指数排名第三，仅次于Python和C。C++以其快速执行速度和低运行开销而受到开发者的青睐。然而，C++编程中存在一个无法忽视的大问题——内存安全。 内存安全的挑战 内存安全问题在现代编程中异常严重。以谷歌2019年的报告为例，Android系统中60%的漏洞源于代码的内存问题。这个问题不仅限于谷歌，微软、Chromium项目、Mozilla以及谷歌的Project Zero等主要科技公司也面临类似的挑战，其中大部分安全漏洞都与内存安全问题有关。 尽管已经投入大量努力通过工具和最佳实践来最小化C/C++代码中的内存相关错误，但程序员的人为错误依然导致关键代码库中出现严重的内存错误。 Rust的兴起 无垃圾回收的内存安全性 Rust作为一种现代系统编程语言，通过其所有权模型在编译时引入了类型安全性和线程安全性，从而在不需要垃圾回收的情况下防止内存错误，这一点与C/C++形成了鲜明对比。Rust的这种设计不仅消除了运行时开销，还通过严格的编译器检查大幅减少了运行时错误。 并发性和工具生态 Rust的并发性设计使得构建并发系统变得更加安全和容易，而它的标准编译器、依赖管理和自动文档生成等特性也极大地提升了开发效率和代码质量。 谷歌、AWS和Microsoft等科技巨头的投入 随着谷歌、AWS和Microsoft等科技巨头开始解决C++/Rust互操作性，并在其项目中越来越多地使用Rust，我们看到了一个向更安全、更高效的编程未来迈进的趋势。谷歌对Rust基金会的捐赠只是这一进程中的一步，但它是一个重要的步骤，意味着在现有和新的软件系统中将更多地使用Rust。 尽管C/C++不会很快消失，但Rust的快速发展和接受度表明它正在成为重要的编程语言之一，特别是在需要高性能和内存安全的应用场景中。

Nvidia（NVDA.O）正在打造一个专注于为云计算公司等设计定制芯片的新业务部门，这包括高级人工智能（AI）处理器，据九位熟悉其计划的消息人士对路透社透露。作为全球领先的AI芯片设计师和供应商，Nvidia旨在抢占定制AI芯片市场的一席之地，并保护自己不受越来越多追求其产品替代品的公司的影响。 这家位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司控制着大约80%的高端AI芯片市场，这一地位使其股票市值今年迄今上涨了40%，达到1.73万亿美元，而在2023年该公司的市值已经翻了三倍。Nvidia的客户包括ChatGPT的创建者OpenAI、微软（MSFT.O）、谷歌（GOOGL.O）和Meta平台（META.O），他们争相抢购其日益减少的芯片供应，以在迅速崛起的生成式AI领域竞争。 其H100和A100芯片作为许多主要客户通用的全能AI处理器。但是，这些技术公司已经开始开发自己的内部芯片以满足特定需求。这样做有助于降低能耗，并可能缩减设计的成本和时间。Nvidia现在正试图帮助这些公司开发定制AI芯片，这些芯片已流向竞争对手公司，如博通（AVGO.O）和Marvell科技（MRVL.O），上述消息人士称，他们因未获授权公开发言而要求匿名。 Nvidia没有公开H100的价格，该价格高于前一代A100，但每个芯片的售价根据数量和其他因素可在16,000至100,000美元之间变动。Meta计划今年将其H100的总库存量增加到350,000个。Nvidia的官员已与亚马逊（AMZN.O）、Meta、微软、谷歌和OpenAI的代表会面，讨论为他们制造定制芯片，两位熟悉会议的消息人士说。除了数据中心芯片，Nvidia还追求电信、汽车和视频游戏客户。 Nvidia的股价在路透社报道后上涨了2.75%，帮助提升了整体芯片股。Marvell的股价下跌了2.78%。2022年，Nvidia表示，它将允许第三方客户将其一些专有网络技术与自己的芯片集成。自那以后，它没有对该计划做出任何声明，路透社是首次报道其更广泛的雄心。 据研究公司650 Group的艾伦·韦克尔估计，数据中心定制芯片市场今年将增长至多达100亿美元，并在2025年翻倍。根据尼德汉分析师查尔斯·施的说法，2023年更广泛的定制芯片市场价值约为300亿美元，大约占全球年度芯片销售额的5%。 目前，数据中心的定制硅设计主要由博通和Marvell主导。在典型的安排中，设计合作伙伴如Nvidia将提供知识产权和技术，但将芯片制造、封装和其他步骤留给台湾半导体制造公司（2330.TW）或其他合同芯片制造商。Nvidia进入这一领域有潜力侵蚀博通和Marvell的销售。 Nvidia还在与电信基础设施建设商爱立信（ERICb.ST）就包含芯片设计师的图形处理单元（GPU）技术的无线芯片进行谈判，两位熟悉讨论的消息人士说。650 Group的韦克尔预计，电信定制芯片市场将在每年大约40亿至50亿美元保持平稳。 Nvidia还计划针对汽车和视频游戏市场，根据消息来源和公开的社交媒体帖子。韦克尔预计，定制汽车市场将从目前的60亿至80亿美元范围内以每年20%的速度稳定增长，而价值70亿至80亿美元的视频游戏定制芯片市场可能会随着Xbox和索尼（6857.T）的下一代游戏机的推出而增长。Nintendo的当前Switch手持游戏机已经包含Nvidia的Tegra X1芯片。一位消息人士说，预计今年将推出的Switch新版游戏机可能会包含Nvidia的定制设计。

在这个轻松的周五，有件事让我颇为震惊：OpenAI的CEO兼联合创始人萨姆·奥特曼在X/Twitter上发文称，他认为苹果的新产品Vision Pro是自iPhone以来“第二令人印象深刻的技术”。 （很可能，在他眼中，OpenAI自家的ChatGPT才是自2007年苹果推出其手机以来“最令人印象深刻”的新技术。） 奥特曼还回应了一位评论者，后者说苹果的新空间计算头显“可能是最糟糕的名字”，这也让他顺带吐槽了自己的产品。 鉴于奥特曼的印象，OpenAI上周已经发布了一个visionOS版本的ChatGPT应用，这是非常合理的。