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来一起看看大的云计算商对AI的支持。AWS在奋起直追

特斯拉发布了一份关于其Optimus人形机器人进展的更新，附带一个视频，看上去几乎像是CGI。 被称为特斯拉Bot的Optimus，除了更铁杆的特斯拉粉丝以外，许多人并不认真看待它，理由十分充分。 它首次被宣布时，看起来像是特斯拉首席执行官埃隆·马斯克一个半成品的想法，用一个伪装成机器人的舞者作为视觉辅助。特斯拉AI日去年的演示也没有给人留下深刻印象。 当时，特斯拉有一个非常早期的原型，看起来不怎么样。它几乎只能走动并向人群挥手。仅此而已。 但我们确实注意到，特斯拉在今年早些时候2023年股东大会的最新更新中，该项目的可信度在增加。 当时，特斯拉展示了几个看起来更先进的原型，并开始实际执行有用的任务。 特斯拉现在发布了Optimus的新更新，视频展示了机器人自主排序对象的能力： 就像最新版本的全自动驾驶一样，特斯拉还指出Optimus现在正在使用神经网络进行端到端的训练。 视频显示特斯拉再次取得了进展，特斯拉bot在这次更新中看起来更加精致。原型在一个脚上保持平衡，机械看起来更稳定。

原始的 Ray-Ban Stories 并没有像 Meta 所希望的那样受到欢迎。根据最近的一份报告，公司设定的前七个月销售300,000台的内部目标，但实际销售仅略超过这个数字的三分之一。或许更令人失望的是同一报告的一部分表明，大约90%的用户已经放弃了这个硬件。 Meta 的第二代 Ray-Ban Stories 采用有光泽的黑色和黄色镜片。 这些系统以标准的经典 Wayfarer 设计和新的 Headliner 样式提供。它们看起来像标准的太阳镜（或眼镜，取决于镜片），除了每只眼睛的侧面都有两个圆形模块。右边是一个可以拍摄静态照片和以1080p 记录视频的1200万像素摄像头。另一边看起来几乎相同（为了对称），实际上是一个 LED 灯，可以提醒其他人你正在录制。 鉴于这些东西相对不显眼，这是一个很好的特性。没有灯光的话，实际上很容易在不知情的情况下记录人们（请不要这么做）。尽管 Meta 表示他们没有收到任何买了眼镜的小团体用它们做恶意事情的报告，但它在这里设置了一个故障安全措施。如果你用黑色胶带覆盖了灯光，你会收到一条让你去掉它的消息。此外，这个系统在这种状态下不会拍照或录像。 Ray-Ban Meta 功能包括开放式耳机扬声器（不是骨传导），比它们的前代产品声音可以大50%。我们最近在一个 Meta 活动上试用了一些眼镜，我可以证实它们可以达到一个舒适的大音量。 我指出这一点是因为，虽然开放式耳机在情境意识方面更好，但它们没有被动消音。这意味着它们与很多环境噪音竞争，可能很难在嘈杂的环境中听到。不幸的是，没有办法比如直接将一些 AirPods 配对到眼镜。相反，你将不得不依赖内置的硬件来听音乐和接听电话。 在所有不同的设计选项（包括框架颜色、样式和镜片（包括太阳镜，透明，处方，过渡和偏光））中，有超过150种设计组合可能。框架还有一个透明选项，提供了对它背后的技术的一瞥。也许我们将迎来一个透明科技的回归，紧随 Nothing 的设备之后。 Ray-Ban Meta 今天开始在以下市场接受预订：美国，加拿大，英国，爱尔兰，意大利，法国，西班牙，比利时，奥地利，澳大利亚，德国，挪威，芬兰，丹麦和瑞典。它们将于10月12日在 Meta，LensCrafters，亚马逊和 Best Buy 开售。 价格从标准镜片的$299开始。偏光为$329，过渡为$379。处方镜片价格根据实际情况而定。

著名的iPhone设计师乔尼·艾夫（Jony Ive）和OpenAI首席执行官Sam Altman据了解已经就合作开发一款新的消费者AI硬件设备进行了讨论。SoftBank首席执行官孙正义也与他们讨论了这个想法。 这是怎么回事？ 如果艾夫和奥特曼继续前进，他们的联盟可能在科技巨头之间日益激烈的竞争中产生一款有影响力的新AI设备。 这意味着什么？ 来自艾夫的设计工作室LoveFrom和领先的AI实验室OpenAI的联合消费设备将是一个备受瞩目的合作伙伴关系。这标志着OpenAI超越软件的雄心，制造影响AI如何影响日常生活的实体产品。设备的详细信息尚不清楚，但它将利用两位领导者的优势。 我为什么应该关心？ 对于消费者来说，艾夫-OpenAI设备可能会像艾夫与苹果产品一样，将创新的AI功能打包在无法抗拒的硬件中。它可能会加速AI的整合到人们的家中。 对于OpenAI，该设备可能是对抗像Google和Meta这样的竞争对手的一个立足点。OpenAI已经通过ChatGPT引领了生成式AI，但竞争是激烈的。由OpenAI的AI提供动力的独特消费技术将帮助区分它。 这个合作还是暂定的。许多大型科技公司已经尝试并未能成功打造出热销的消费硬件。但是，如果艾夫，OpenAI和可能的SoftBank联手，他们可能会创造出一些具有变革性的东西。他们的血统和互补技能表明这是一个值得密切关注的合作伙伴关系。

设计、实施和优化能够充分利用大型语言模型（LLMs）的潜力的工作流程需要大量的努力和专业知识。自动化这些工作流程具有巨大的价值。随着开发人员开始创建越来越复杂的基于LLM的应用程序，工作流程将不可避免地变得更加复杂。这种工作流程的潜在设计空间可能是广阔和复杂的，从而增加了协调一个具有强大性能的最佳工作流程的挑战。 AutoGen是一个简化LLM工作流程的编排、优化和自动化的框架。它提供了可定制和可对话的代理，利用了最先进的LLM（例如GPT-4）的最强功能，同时通过与人类和工具的集成以及通过自动聊天在多个代理之间进行对话来解决它们的限制。 具体参看：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/autogen-enabling-next-generation-large-language-model-applications/?utm_source=bensbites&utm_medium=newsletter&utm_campaign=what-s-next-for-open-ai

根据一份职位列表，微软认为下一代核反应堆可以为其数据中心和人工智能雄心提供动力。该列表是为了招聘一位将领导公司核能策略的主要项目经理。 数据中心已经使用了大量的电力，这可能阻碍该公司的气候目标，除非它可以找到清洁的能源。对能源饥渴的AI使得公司面临更大的挑战。上周，AI主导了微软的Surface事件。 核能不会产生温室气体排放。即便如此，它也可能在处理放射性废物和建立铀供应链时引发全新的问题。关于核能在对抗气候变化中应该发挥的作用仍然是热烈争论的话题，但微软的联合创始人比尔·盖茨一直是该技术的大粉丝。 根据新的职位列表，看起来微软正在押注先进的核反应堆是答案。职位发布说它正在招聘一个人来“领导全球增长的核能基础设施的所有方面的项目倡议”。 微软特别是在寻找一个可以推出小型模块反应堆（SMR）计划的人。如今，关于核能的所有炒作都围绕着这些下一代反应堆。与它们更大的前辈不同，这些模块反应堆应该更容易和更便宜地建造。 尽管如此，如果微软想依靠SMR为其云和AI的数据中心供电，仍然有一些问题需要解决。一个SMR需要更多的高度浓缩的铀燃料，称为HALEU，比今天的传统反应堆更多。到目前为止，俄罗斯一直是HALEU的世界主要供应商。美国有推动建立铀的国内供应链的努力，这已经引发了铀矿和磨坊附近社区的抵制。然后还有处理核废物的问题，即使一群SMR也可以产生大量的，美国仍然在弄清楚如何长期存储。 微软没有回答The Verge关于其对下一代核能或如何解决可能伴随而来的这些挑战的计划的问题。盖茨也恰巧是TerraPower的创始人和主席，该孵化器正在开发SMR设计。该公司告诉CNBC：“目前还没有任何协议出售反应堆给微软。”微软已经与加拿大公用事业安大略省电力公司达成协议，购买清洁能源信用。据Axios报道，该公司正处于成为北美部署SMR的第一家公用事业公司的轨迹上。 微软还与一家名为Helion的公司达成了大胆的协议，从一家正在开发更加未来的聚变电厂的公司购买电力。与老式核反应堆和SMR设计不同，它们通过核裂变（分裂原子）产生电力，而核聚变涉及将原子一起强迫，就像星星一样创造自己的能源

ChatGPT发布了一系列更新，包括语音和图像识别，标志着向创建更互动和直观的用户体验（类似于我们当前与Siri和Google Assistant的互动）迈出了重要的一步。 🔑 主要点： 用户现在可以拍照并与ChatGPT进行实时讨论—这一特性在旅行、计划餐点或协助学术问题时特别方便。 语音互动由一种新型文本到语音模型提供支持，该模型与专业配音演员合作，生成类似人类的音频。您还可以将您自己的音频转录为文本，以简化互动。 图像理解得到了BeMyEyes的支持—将GPT-4的推理能力扩展到包括照片、屏幕截图和混合文本图像文档在内的广泛图像；使与GPT-4进行讨论比以往更容易。 新功能最初将发布给Plus和Enterprise用户，计划在不久的将来进行更广泛的推出。语音功能将仅在iOS和Android上可用，图像功能将在所有平台上可访问。

白宫正在考虑强制云计算企业上报关于他们客户的某些信息给美国政府，这一消息来自熟知一项有关人工智能即将出台的行政命令的人士。 该条款将会指派商务部出台规则，使得像Microsoft，Google和Amazon这样的云公司在客户购买超出特定限度的计算资源时必须披露信息。尽管这个命令还没有最终敲定，但其具体内容还可能发生改变。 与此类似的“了解你的客户”政策在银行领域已经存在，旨在防止洗钱和其它非法活动，比如必须报告超过$10,000的现金交易。 在本案例中，这些规则旨在建立一个能让美国政府提前识别出潜在的AI威胁的系统，尤其是那些来自外国实体的威胁。举例来说，如果一家中东公司开始使用Amazon Web Services来建立一个强大的大型语言模型，报告要求理论上会给美国当局提前发出警告。 这个政策提案代表了将计算能力视作一种国家资源的潜在步骤。不论是挖掘比特币，开发视频游戏，还是运行像ChatGPT这样的AI模型，都需要大量的计算能力。 如果该措施被最终敲定，那将是像OpenAI和RAND Corporation这样的机构的一大胜利，因为它们在近几个月内一直在推广相似的了解你的客户机制。然而，也有人认为，如果不慎执行，该政策可能变成一种监视计划。 Klon Kitchen，一位在美国企业研究所的非驻地高级研究员并且专注于国家安全和新兴技术，表示：“细节在这里确实非常重要。我理解政府为什么想要解决这个问题。我们需要对这些模型的对立发展有一个战略性的理解。”

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