Paige和微软近日公布了临床AI在癌症诊断和治疗领域的最新突破：Virchow2和Virchow2G，这是两款增强版的革命性AI病理模型。https://huggingface.co/paige-ai/Virchow
这些模型的基础是Paige积累的大量数据。Paige从全球45个国家的800多家实验室收集了超过300万张病理切片，这些切片来自超过22.5万名患者，所有患者信息都经过去标识处理，形成了一个涵盖各类性别、种族、民族和地区的丰富数据集。这种庞大的数据量为模型的训练提供了极大的优势。
Virchow2和Virchow2G模型的独特之处在于其广泛的应用范围。它们涵盖了40多种不同的组织类型和多种染色方法，使其适用于广泛的癌症诊断。Virchow2G拥有18亿个参数，是迄今为止规模最大的病理模型，在AI训练、规模和性能方面设立了新的行业标准。
Paige的创始人兼首席科学家Thomas Fuchs博士表示：“这些基础模型在计算病理学方面仅仅是个开始，它们将彻底改变我们对癌症的理解。”他相信这些模型将大大改善病理学家的未来，并认为这项技术正在推动诊断学、靶向药物和个性化患者护理的进步。
Paige技术高级副总裁Razik Yousfi也指出，这些模型不仅使精准医疗成为现实，还提高了癌症诊断的准确性和效率，推动了病理学和患者护理的边界。
那么，这对当前的癌症诊断有何意义呢？Paige开发了一款临床AI应用程序，病理学家可以利用该工具识别超过40种组织类型中的癌症。这使得潜在危险区域的识别变得更加快速准确。换句话说，即使是罕见癌症，诊断过程也变得更高效、更少出错。
除了诊断，Paige还为生命科学和制药公司开发了AI模块，这些工具可以帮助治疗靶向、标志物识别和临床试验设计，从而可能带来更成功的试验和更快的新疗法开发。
对研究人员来说，Virchow2已经在Hugging Face上开放用于非商业研究，而整个AI模块套件也已开放用于商业用途。这种可及性可能加速癌症研究和治疗领域的进展。
总的来说，新推出的AI模型代表了抗击癌症的一大进步。Paige和微软通过将数据的力量与最先进的AI技术相结合，开创了更多精确的癌症预测机会，为个性化解决方案和创新研究在肿瘤学领域铺平了道路。